Was ist das IoT im BIM?

Die Entwicklung des BIM macht den Planungsprozess sowie das Management und die Überwachung eines Projekts immer effektiver. Es gibt viele neue Technologien, wie zum Beispiel das IoT (Internet of Things), die das BIM ergänzen und dessen Potenzial weiter verstärken.

Was ist das IoT im BIM? Wozu dient es? Welche Werkzeuge sind erforderlich, um das IoT im BIM zu verwalten?

Wenn Sie alle Aspekte des IoT im BIM vertiefen möchten, lesen Sie diesen Fokus und erfahren Sie mehr über usBIM.IoT, das Werkzeug zur Implementierung der Überwachung und Fernüberwachung von IoT-Geräten direkt aus dem BIM-Modell.

usBIM.IoT ist eine der Anwendungen des integrierten Systems usBIM, dem skalierbaren und konfigurierbaren BIM-Management-System, das auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Darstellung von Internet der Dinge

Die Bedeutung von Internet of Things im BIM

Internet of Things (Internet der Dinge) ist ein neu geprägter Begriff, der reale Objekte bezeichnet, die mit dem Internet verbunden sind.

Unter Internet of Things (IoT) versteht man den Prozess, durch den jedes Alltagsobjekt über das Internet potenziell eine eigene Identität in der digitalen Welt erlangen kann. Das IoT basiert auf der Idee von „intelligenten“ Objekten, die miteinander verbunden sind, um die vorhandenen, gesammelten und/oder verarbeiteten Informationen auszutauschen.

Das Ziel besteht im Wesentlichen darin, Informationen zu überwachen, zu kontrollieren und zu übertragen, um anschließend entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Betrachten wir die wichtigsten Anwendungsbereiche und einige praktische Beispiele.

Die wichtigsten Anwendungsbereiche des IoT

Die Anwendungsbereiche des IoT sind zahlreich, darunter:

• Bauindustrie, Verwaltung von intelligenten Wohnungen, Gebäudeautomation, intelligente Stadt, Infrastrukturen usw.
• Landwirtschaft, intelligente Agrarwirtschaft, Präzisionslandwirtschaft
• Tierhaltung
• Industrie
• Automobilindustrie, self driving Car usw.
• Überwachung und Sicherheit
• usw.

In experimenteller Weise kann IoT auch angewendet werden auf:

• Hausautomation, um beispielsweise Kühlschränke, Waschmaschinen, Telefone usw. zu steuern;
• Robotik, Ingenieurwesen und Technologie, die es Robotern ermöglichen, „zum Leben zu erwachen“, d.h. Aufgaben zu übernehmen, die heute von Menschen erledigt werden;
• Avionik, die Technologie, die auf Flugzeuge und das Fliegen angewendet wird, wie z.B. Kommunikationssysteme in Flugzeugen, Autopilot usw.;
• Automobilindustrie, die neue Anwendungen für Autos untersucht, wie z.B. intelligente Scheibenwischer, die sich automatisch aktivieren, wenn es zu regnen beginnt, bis hin zu „intelligenten“ Autos, die sogar selbst fahren können;
• biomedizinische Industrie, zur Fernüberwachung von Patienten, bis hin zu chirurgischen Eingriffen, die aus der Ferne durchgeführt werden;
• Telemetrie, um die Übertragung von Daten und Informationen zwischen Medien zu entwickeln.

Vertiefen wir die Integration zwischen IoT und der Bauindustrie.

Beispiele für IoT: Wo und wie man diese innovative Technologie einsetzen kann

Die Anwendungsbereiche des IoT sind vielfältig.

Zusammenfassend können dies alle Kontexte sein, in denen es „Dinge“ gibt, die „kommunizieren“ und Informationen generieren können: von Haushaltsgeräten bis hin zu Ampeln in großen Städten. Essenziell ist, dass diese Objekte mit dem Netzwerk verbunden sind, um Daten zu übertragen und zu empfangen.

Lassen Sie uns einige Beispiele betrachten.

Denken Sie an intelligente Ampeln, die grün werden, wenn sie erkennen, dass ein Auto sich der Haltelinie nähert und auf der anderen Seite kein anderes Fahrzeug vorbeifährt; an Autos, die zunächst über GPS-GPRS-Boxen mit Versicherungszwecken verbunden waren und heute bereits ab Werk mit Bordkonnektivität ausgestattet sind.

Oder an das Zuhause, in dem wir die Evolution von kabelgebundener Hausautomation erlebt haben, um Alarmsysteme, Heizung und Kühlung, Haushaltsgeräte usw. zu steuern, hin zu immer ausgefeilteren und für jedermann zugänglichen wireless-Lösungen, die durch cloud-Dienste und den zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz gekennzeichnet sind.

Oder auch an die ganz gewöhnlichen Straßenlaternen, die in der Lage sind, ihre Lichtintensität basierend auf den Sichtverhältnissen zu regulieren, an die Überwachung des Erhaltungszustands von Brücken und Tunneln, an die Straßen- und Bahnsicherheit usw.

IoT und BIM

Was ist das IoT im BIM?

Das BIM (Building Information Model) ermöglicht die Erstellung eines digitalen Modells, das den digitalen Zwilling (Digital Twin) des realisierten oder zu realisierenden Werks darstellt.

Das reale Modell, also das realisierte Werk, kann durch seinen digitalen Zwilling mit äußerst fortschrittlichen Methoden verwaltet werden, die auch die Integration von BIM und IoT nutzen.

Die Sensoren der IoT-Technologie sind relativ einfache Geräte, erzeugen jedoch im Bauwesen ein enormes innovatives Potenzial.

Verbunden mit speziellen Instrumenten messen sie Temperatur, Feuchtigkeit, Licht, Bewegung oder jede andere Information, die quantifiziert werden soll. Durch die Kombination dieser Ergebnisse mit den BIM-Technologien entsteht eine Echtzeitverbindung zwischen den erfassten Daten und dem 3D-Modell (zum Beispiel zwischen einer physischen Baustelle und ihrem digitalen Zwilling in der Cloud), die unzählige Möglichkeiten in Bezug auf Effizienz und Projektmanagement eröffnet.

Man denke beispielsweise an die Möglichkeit, die Projektunterlagen basierend auf dem tatsächlichen Fortschritt der Arbeiten zu aktualisieren, alle kritischen Ausführungs- und Managementprobleme anzugehen und die gesamte Prozessoptimierung auf der Grundlage der auf der Baustelle erfassten Daten in Echtzeit zu verbessern.

Tatsächlich können die auf der Baustelle vorhandenen Sensoren eine konstante und kontinuierliche Verbindung zwischen der physischen Umgebung und ihrem digitalen Modell herstellen, was neue Möglichkeiten im Bereich des Projektmanagements eröffnet.

Die so gesammelten Daten bilden eine unterstützende Basis für jede Entscheidungs- und Managementphase des Bauprozesses: von der Baustelleneinrichtung bis hin zur Verwaltung und Wartung im Laufe der Zeit.

In der Bauphase ermöglicht beispielsweise die Sensorik, die Daten über die Anwesenheit des Personals auf der Baustelle, die Arbeitsabläufe und deren Spitzen sowie mögliche Überschneidungen zu kennen, Informationen in Echtzeit über die Nutzung von Maschinen, Geräten und Materialien zu sammeln, einen ständig aktualisierten Überblick über den Fortschritt der Arbeiten und die Beschaffungen zu erhalten und die Richtigkeit der verwendeten Ausführungsmodalitäten zu überprüfen.

Dank der Cloud-Plattformen steht diese enorme Datenbasis natürlich allen Projektbeteiligten zur Verfügung, gemäß einem Ansatz, der perfekt mit der Philosophie des Building Information Modeling übereinstimmt.

Wenn Sie Ihr Wissen über das IoT im BIM erweitern möchten, können Sie dies tun, indem Sie usBIM.IoT verwenden, das die Informationen des BIM-Modells nutzt, um eine automatische Zuordnung zwischen dem physischen IoT-Gerät und seinem digitalen Zwilling innerhalb des BIM vorzunehmen.

Alle von den Sensoren erfassten Daten werden in Echtzeit an die Anwendung von usBIM gesendet, die sie erfasst, analysiert und im BIM-Modell im IFC-Format sichtbar macht.

Das BIM-Modell wird lebendig, indem es die Eigenschaften basierend auf den Daten, die jeder Sensor überträgt, ändert.

Die visuellen Echtzeitänderungen am digitalen Zwilling innerhalb des BIM (basierend auf den Werten des physischen Geräts) ermöglichen eine präzise Kontrolle auch über große Umgebungen mit Zehntausenden von Geräten.

Die Anreicherung des BIM-Modells mit Informationen aus den IoT-Systemen ermöglicht es Ihnen, große IoT-Ökosysteme zu visualisieren und zu verwalten.

Dank des dreidimensionalen Modells und des Systems der Zusammengeführten Visualisierungen, das vom BIM angeboten wird, erhalten Sie eine Zerlegung in Teilsysteme und die Top-Down-Navigation des IoT-Ökosystems.

Fallstudie: BIM, IoT und BI-Dashboards zur Optimierung der Energieeffizienz

Die im Rahmen des Forschungs- und Entwicklungsprojekts BBI entwickelte Fallstudie befasste sich mit der Kirche San Giacomo dall’Orio, einer der ältesten Kirchen Venedigs, die als experimenteller Kontext für die integrierte Anwendung von BIM-Methoden, IoT-Netzen und Business Intelligence (BI)-Tools zur Umweltüberwachung und zur konservierenden Verwaltung des historischen Erbes ausgewählt wurde.

Das Projekt fügt sich in das empfindliche venezianische Ökosystem ein, das durch besonders komplexe Umweltbedingungen und eine hohe Vulnerabilität des historischen Bauwerks gekennzeichnet ist, und entstand aus der Notwendigkeit, innovative Systeme zu entwickeln, die die Entscheidungsprozesse innerhalb der Organisationen unterstützen, die für den Schutz und die Erhaltung des kulturellen Erbes zuständig sind. Ziel der Forschungsaktivitäten war die Definition eines integrierten Modells, das in der Lage ist, große Mengen an Umweltdaten aus dem Gebäude zu erfassen, zu organisieren, zu analysieren und zu visualisieren, sodass diese durch fortschrittliche digitale Werkzeuge und anpassbare grafische Schnittstellen leicht interpretierbar werden.

Die Forschung begann mit der Erkenntnis, dass die jüngsten Fortschritte im Bereich der Digitalisierung und Sensorik es heute ermöglichen, enorme Mengen an Daten über das Umweltverhalten historischer Gebäude zu sammeln, die sowohl aus digitalen Simulationen als auch aus Echtzeitsystemen zur Überwachung stammen. Diese Informationen sind jedoch oft schwer zu interpretieren und in tatsächlich nützliche Werkzeuge für die operative Verwaltung der Gebäude umzuwandeln. Aus diesem Grund vertiefte das Projekt die Nutzung von BIM-Plattformen und digitalen Zwillingen, die mit IoT-Systemen und BI-Tools integriert sind, um innovative Methoden zur Darstellung und Auswertung der Daten zu entwickeln, die nicht nur auf BIM- und IoT-Spezialisten, sondern auch auf die Verantwortlichen für das Management kultureller Stätten und die an Wartungs- und Erhaltungsaktivitäten beteiligten Betreiber ausgerichtet sind.

Im speziellen Fall der Kirche San Giacomo dall’Orio konzentrierte sich die Untersuchung auf die Überwachung des Innenmikroklimas, das als entscheidender Faktor für die präventive und geplante Erhaltung des kulturellen Erbes angesehen wird. Das Gebäude, das durch das Vorhandensein von Baustoffen aus verschiedenen Epochen und durch eine hohe räumliche und technische Komplexität gekennzeichnet ist, stellte einen idealen Kontext dar, um fortschrittliche Methoden zur Erfassung und Verwaltung von Umweltdaten zu erproben. Insbesondere wurden die wichtigsten Parameter überwacht, die das Innenmikroklima definieren, darunter Lufttemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Luftqualität und Komfortbedingungen, die grundlegende Elemente sind, um potenzielle Verfallphänomene sowohl an Kunstwerken als auch an historischen architektonischen Strukturen zu identifizieren. Die Studie berücksichtigte zudem die Einflüsse des Außenklimas, der Luftverschmutzung, der geometrischen und konstruktiven Eigenschaften des Gebäudes, der Nutzung der Räume und der Anwesenheit mechanischer und technischer Systeme.

Für die Überwachungskampagne wurden zehn IoT-Sensoren zur Erfassung von Temperatur und relativer Luftfeuchtigkeit installiert, die in verschiedenen Räumen der Kirche und in unterschiedlichen Höhen verteilt waren, um eine vollständige und dreidimensionale Charakterisierung des internen mikroklimatischen Verhaltens zu erhalten. Die Sensoren, die aus Thermowiderständen und kapazitiven Geräten bestehen, ermöglichten die kontinuierliche Erfassung von Daten über die Umweltbedingungen des Gebäudes. Diese Informationen wurden anschließend in ein in der Plattform usBIM entwickeltes BIM-Modell integriert, wodurch eine direkte Korrelation zwischen den erfassten Daten und dem digitalen Modell des Gebäudes geschaffen wurde. Durch dieses System war es möglich, die von den Sensoren erfassten Werte in Echtzeit zu visualisieren, den Verlauf der Umgebungsparameter zu analysieren und potenzielle kritische Bedingungen durch Alarmsysteme, die auf das Überschreiten vordefinierter Schwellenwerte basieren, zu identifizieren.

Ein zentrales Element der Forschung war die Verarbeitung und Visualisierung der Daten mittels Business Intelligence-Tools, mit dem Ziel, das Verständnis der Informationen zu verbessern und effektivere Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Die von dem IoT-Netz erfassten Daten wurden organisiert und durch verschiedene Arten grafischer Visualisierungen dargestellt, darunter Liniendiagramme, Streudiagramme, Heatmaps, dynamische Widgets und interaktive Dashboards. Die grafischen Darstellungen wurden in Abhängigkeit von den Bedürfnissen der verschiedenen Nutzer gestaltet: Einerseits einfache und sofort verständliche Grafiken für die Echtzeitüberwachung und die Unterstützung operativer Entscheidungen; andererseits komplexere und analytische Visualisierungen, die sich an erfahrene Nutzer richten und auf die fortgeschrittene Interpretation von Umweltphänomenen abzielen. Besonderes Augenmerk wurde auf die Anpassung der Visualisierungen gelegt, durch den Einsatz von Farbcodes, normativen Benchmarks, dynamischen Beschriftungen und interaktiven Systemen, die die Identifizierung von Anomalien, Korrelationen und zeitlichen Trends erleichtern.

Die Datenanalyse wurde zudem mit den wichtigsten internationalen Normen und Richtlinien zur präventiven Erhaltung des kulturellen Erbes verglichen, darunter die Norm EN 15757, die ISO 11799-Normenreihe zur Erhaltung von Archiv- und Bibliotheksdokumenten sowie die ASHRAE-Richtlinien zur Kontrolle der Umweltbedingungen in Museen, Archiven und Bibliotheken. Dieser Vergleich ermöglichte die Überprüfung der Konformität der überwachten Umweltparameter im Hinblick auf die empfohlenen Schwellenwerte für die Erhaltung von Kunstwerken und historischen Oberflächen und die Identifizierung potenzieller Risikosituationen im Zusammenhang mit übermäßigen Werten der relativen Luftfeuchtigkeit oder signifikanten thermo-hygrometrischen Schwankungen. Durch die Integration von IoT-Überwachung, BIM-Modellierung und BI-Analyse hat das Projekt gezeigt, wie es möglich ist, Umweltdaten in ein operatives Werkzeug für das intelligente Management historischer Gebäude umzuwandeln, wodurch die Aktivitäten der geplanten Wartung, der präventiven Erhaltung und der Kontrolle des Umweltkomforts verbessert werden.

Die Fallstudie der Kirche San Giacomo dall’Orio hebt somit die Potenziale hervor, die sich aus der Integration digitaler Technologien, fortschrittlicher Sensorik und Datendarstellungssysteme im Bereich der Erhaltung des kulturellen Erbes ergeben. Der erprobte Ansatz ermöglicht nicht nur eine vertiefte Kenntnis des Umweltverhaltens des Gebäudes im Laufe der Zeit, sondern auch die Entwicklung dynamischer und anpassbarer Werkzeuge zur Unterstützung von Entscheidungen, die eine bewusste, zeitnahe und effektive Verwaltung des historischen architektonischen Erbes fördern.

Fallstudie: BIM, IoT und strukturelle Überwachung eines Viadukts

Ein weiterer Bereich, in dem die Integration von BIM und IoT ein hohes Anwendungspotenzial zeigt, ist die strukturelle Überwachung von Infrastrukturen. Brücken, Viadukte, Tunnel und strategische Bauwerke können mit fortschrittlichen Sensorsystemen ausgestattet werden, die kontinuierliche Daten über das Verhalten des Bauwerks erfassen und diese im digitalen Modell zurückgeben, wodurch BIM zu einer echten Kontroll- und Verwaltungsumgebung wird.

Ein signifikantes Beispiel betrifft das Viadukt Canalone, eine Autobahn-Infrastruktur entlang der Napoli-Salerno, die im Rahmen des Forschungsprojekts INSIST analysiert wurde, das vom Ministerium für Universität und Forschung im Rahmen des PON-Forschungsprogramms finanziert und von der Universität Napoli Federico II koordiniert wurde, mit der Beteiligung verschiedener italienischer Hochschulen und Unternehmen der Branche.

Das Viadukt ist ein Bauwerk aus Stahlbeton mit einem oberen Fahrbahnträger, das durch eine komplexe strukturelle Konfiguration gekennzeichnet ist. Für diese Infrastruktur wurde ein digitales BIM-Modell erstellt, das als Informationsbasis dient, um die Daten aus dem vor Ort installierten Überwachungssystem zu integrieren, zu organisieren und zu visualisieren.

Das System besteht aus Drucksensoren, triaxialen Beschleunigungssensoren und Thermoelementen, die mit Datenerfassungs- und Datenübertragungsknoten verbunden sind. Die Drucksensoren wurden an den Pfeilern und am Bogen installiert, um die lastbedingten Veränderungen der auf den Überbau wirkenden Kräfte sowie den Spannungszustand der Tragwerkselemente zu erfassen. Die an den Randträgern positionierten Beschleunigungssensoren ermöglichen hingegen die Analyse des dynamischen Verhaltens des Bauwerks, indem sie die zeitliche Entwicklung von Frequenzen, Perioden und Eigenschwingungsformen überwachen. Die Thermoelemente erfassen schließlich Temperaturdaten, die dazu dienen, durch Umwelteinflüsse bedingte Veränderungen von möglichen strukturellen Anomalien zu unterscheiden.

Die von den Sensoren gesammelten Daten werden durch mathematische Modelle, numerische Modelle und Algorithmen der künstlichen Intelligenz verarbeitet. Auf diese Weise ist es möglich, normale Verhaltensintervalle der Infrastruktur zu definieren und mögliche Abweichungen von den erwarteten Bedingungen zu identifizieren. Die Techniken zur Anomalie-Erkennung ermöglichen es beispielsweise, anomale Situationen, Grenzwertüberschreitungen oder signifikante Veränderungen zu erkennen, die weitere Überprüfungen oder Inspektionen vor Ort erfordern können.

Die Verwaltung der Daten in der BIM-Umgebung ermöglicht es, diese Informationen lesbarer und operativer zu gestalten. Durch interoperable Plattformen wie usBIM.IoT können die Daten von den auf dem Bauwerk installierten Geräten den Elementen des IFC-Modells zugeordnet und in Echtzeit mithilfe von Farbskalen, Informationsetiketten und Kontrollregeln visualisiert werden. Bei bestimmten Werten oder Grenzwertüberschreitungen kann das digitale Modell die Farbe ändern und sofort die Bereiche der Infrastruktur hervorheben, die unter zu überwachenden Bedingungen stehen.

Dieser Ansatz ermöglicht den Übergang von einer rein numerischen Datenlesung zu einer integrierten Visualisierung im dreidimensionalen Modell des Bauwerks. Der Techniker oder der Verwalter der Infrastruktur kann so schnell den betroffenen Sensor, das verbundene strukturelle Element, den überwachten Parameter und die eventuell festgestellte kritische Bedingung identifizieren.

Die Integration von BIM, IoT und fortschrittlichen Analysealgorithmen unterstützt somit eine bewusstere und zeitgerechte Verwaltung der Infrastrukturen. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht es, das Wissen über das Bauwerk zu verbessern, Inspektionen gezielter zu planen, Wartungsmaßnahmen zu optimieren und das allgemeine Sicherheitsniveau zu erhöhen.

Im Falle bestehender Infrastrukturen, die oft durch ein hohes Alter, intensiven Verkehr und variable Umweltbedingungen gekennzeichnet sind, stellt dieses Betriebsmodell einen wichtigen Fortschritt in Richtung vorausschauender Wartung dar. BIM ist nicht mehr nur der Informationscontainer des Bauwerks, sondern wird zum Zugangspunkt für dynamische, aktualisierte und interpretierbare Daten, die zur Unterstützung von Entscheidungen über den gesamten Lebenszyklus der Infrastruktur nützlich sind.

usBIM.IoT in einer Minute

Zum Abschluss wird ein kurzes Video über die Möglichkeiten von usBIM.IoT gezeigt.

FAQ zu IoT und BIM

Das Internet der Dinge (Internet of Things) im BIM stellt die Integration zwischen intelligenten, mit dem Internet verbundenen Geräten und dem Building Information Modeling dar. Das BIM ermöglicht die Erstellung eines digitalen Modells, das den digitalen Zwilling des realisierten oder zu realisierenden Werks repräsentiert. Durch die Integration von BIM und IoT sammeln Sensoren, die an Gebäuden und Baustellen angebracht sind, Daten wie Temperatur, Feuchtigkeit, Licht, Bewegung und andere nützliche Informationen und schaffen eine Echtzeitverbindung zwischen den erfassten Daten und dem 3D-Modell.

Wozu dient IoT im BIM?

Das IoT im BIM dient zur Überwachung, Kontrolle und Übertragung nützlicher Informationen für das Management und die Optimierung eines Werks. Dank der ständigen Verbindung zwischen physischer Umgebung und digitalem Modell ist es möglich, die Projektunterlagen basierend auf dem tatsächlichen Fortschritt der Arbeiten zu aktualisieren, kritische Ausführungs- und Managementprobleme zu bewältigen, die Entscheidungsprozesse zu verbessern und den gesamten Bauprozess zu optimieren.

Welche Werkzeuge sind erforderlich, um IoT im BIM zu verwalten?

Um IoT im BIM zu verwalten, sind IoT-Sensoren, Cloud-Plattformen und integrierte BIM-Anwendungen erforderlich. Die Sensoren erfassen Daten wie Temperatur, Feuchtigkeit, Licht, Bewegung und andere Informationen. Die Cloud-Plattformen ermöglichen die Erfassung, Analyse und den Austausch von Daten zwischen allen am Projekt beteiligten Parteien.

Was bedeutet Internet of Things?

Internet of Things (IoT), oder Internet der Dinge, ist der Prozess, durch den jedes Alltagsobjekt eine eigene digitale Identität durch die Verbindung mit dem Internet erwerben kann. Das IoT basiert auf der Idee von intelligenten, miteinander verbundenen Objekten, die in der Lage sind, gesammelte, verarbeitete oder überwachte Informationen auszutauschen, um darauf basierende Aktionen auszuführen und Prozesse zu automatisieren.

Was sind die wichtigsten Anwendungsbereiche des IoT?

Die wichtigsten Anwendungsbereiche des IoT umfassen das Bauwesen, das Management intelligenter Wohnungen, die Gebäudeautomation, intelligente Städte, Infrastrukturen, die Präzisionslandwirtschaft, die Tierhaltung, die Industrie, die Automobilbranche sowie Überwachung und Sicherheit.

Was sind einige praktische Beispiele für IoT?

Zu den praktischen Beispielen für IoT gehören intelligente Ampeln, die den Verkehr basierend auf der Anwesenheit von Fahrzeugen regeln, vernetzte Autos mit GPS und integrierter Konnektivität, intelligente Wohnungen mit drahtlosen Systemen und Cloud-Diensten, intelligente Straßenlaternen, die die Lichtintensität automatisch regulieren, und Überwachungssysteme für Brücken und Tunnel.

Wie funktioniert die Integration von IoT und BIM?

Die Integration von IoT und BIM funktioniert über Sensoren, die mit Geräten und Cloud-Plattformen verbunden sind, die Daten in Echtzeit an das BIM-Modell senden. Die gesammelten Daten werden erfasst, analysiert und direkt im dreidimensionalen IFC-Modell visualisiert, wodurch eine kontinuierliche Verbindung zwischen der physischen Baustelle und ihrem digitalen Zwilling ermöglicht wird.

Welche Vorteile bietet IoT im Bauwesen?

Im Bauwesen bietet das IoT zahlreiche Vorteile, darunter die Echtzeitüberwachung des Fortschritts der Arbeiten, die Kontrolle der Anwesenheit des Personals auf der Baustelle, die Analyse von Arbeitsabläufen, die Überwachung der Nutzung von Maschinen und Materialien sowie das Management der Beschaffung.

Was ist usBIM.IoT?

usBIM.IoT ist eine Anwendung des integrierten Systems usBIM, die es ermöglicht, die Überwachung und Fernüberwachung von IoT-Geräten direkt aus dem BIM-Modell zu implementieren. Das Werkzeug nutzt die Informationen des BIM-Modells, um das physische IoT-Gerät automatisch mit seinem digitalen Zwilling innerhalb des BIM zu verknüpfen.

Wie werden IoT-Daten im BIM-Modell visualisiert?

IoT-Daten werden im BIM-Modell durch visuelle Änderungen in Echtzeit am digitalen Zwilling visualisiert. Das BIM-Modell ändert seine Eigenschaften basierend auf den von den Sensoren übermittelten Daten, was eine präzise Kontrolle auch über sehr große Umgebungen mit Tausenden von Geräten ermöglicht.

Wie wird IoT im BIM zur Überwachung von Infrastrukturen angewendet?

Bei der Überwachung von Infrastrukturen ermöglicht das IoT im BIM die Verbindung von Sensoren, die an Brücken, Viadukten, Tunneln und anderen strategischen Bauwerken installiert sind, mit dem entsprechenden digitalen Modell. Die Geräte können Parameter wie Druck, Beschleunigungen, Vibrationen, Temperaturen und Verformungen erfassen. Die Daten werden im BIM-Modell erfasst, verarbeitet und visualisiert, wodurch Anomalien, Grenzwertüberschreitungen und Veränderungen im strukturellen Verhalten identifiziert werden können. Auf diese Weise wird das Modell zu einem operativen Werkzeug für die vorausschauende Wartung und zur Unterstützung von Entscheidungen.