Wie man ein digitales Zwillingsmodell erstellt: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Die Erstellung eines digitalen Zwillingsmodells erfordert einen 3-Phasen-Ansatz: Modellerstellung, Informationsintegration und Datenaktualisierung. Hier ist eine Anleitung dazu.

Die innovative Technologie der digitalen Zwillinge bietet zahlreiche Vorteile für die Bauindustrie. In einigen Jahren könnte der Erfolg eines Unternehmens fast ausschließlich von der korrekten Erstellung und Verwaltung des virtuellen Zwillings abhängen.
Wir wissen, dass digitale Zwillinge den Arbeitsgruppen die Möglichkeit bieten, ein tiefes Verständnis des Bauwerks während des gesamten Lebenszyklus zu erlangen und eine umfassende Wartung und Verwaltung zu ermöglichen. Aber wissen Sie, wie man ein Modell eines virtuellen Zwillings ordnungsgemäß erstellt?
In diesem Artikel finden Sie eine umfassende Anleitung, die Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie es geht! Sie werden feststellen, dass die Erstellung eines digitalen Zwillingsmodells sehr einfach sein kann – Sie müssen nur eine Software für die Erstellung von digitalen Zwillingen verwenden.
Inhaltsverzeichnis
- Wofür werden digitale Zwillingsmodelle in der Bauindustrie verwendet?
- Praktische Anwendungen des Digital Twin im Bauwesen
- Wie erstellt man ein digitales Zwillingsmodell: 3 einfache Schritte
- Digitale Zwillingsmodelle: Best Practices im Bauwesen
- Welche Software wird für die Erstellung eines digitalen Zwillings verwendet?
- FAQ – Häufig gestellte Fragen zum „Digital Twin-Modell“
Wofür werden digitale Zwillingsmodelle in der Bauindustrie verwendet?
In der Bauindustrie stellt ein Modell eines digitalen Zwillings eine detaillierte und ständig aktualisierte virtuelle Replikation einer Struktur oder eines anderen Elements dar. Diese Replikation dient dazu:
- den gesamten Lebenszyklus des Gebäudes oder des Vermögens zu verwalten;
- die Leistung in Echtzeit zu überwachen;
- Echtzeitdaten sammeln;
- verschiedene Szenarien testen;
- mögliche Probleme vorhersagen;
- Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.
Praktische Anwendungen des Digital Twin im Bauwesen
Der Digital Twin kann in verschiedenen Phasen des Lebenszyklus eines Assets eingesetzt werden und ist sowohl für neu oder kürzlich gebaute Güter als auch für historische Gebäude von Nutzen.
Im vorherigen Absatz haben wir grob die Anwendungen des Digital Twin im Bauwesen aufgelistet, es ist jedoch erwähnenswert, seine Bedeutung in diesem Bereich aus der Perspektive der Vorhersagbarkeit zu unterstreichen. Eines der Hauptziele und somit der wichtigsten praktischen Anwendungen der digitalen Nachverfolgung eines Gutes ist es, vorhersagend zu sein und zukünftige Entwicklungen und Trends zu antizipieren.
Die Ergebnisse dieses Ansatzes sind auch, oder insbesondere, bei der Erstellung des Digital Twin eines bestehenden Gebäudes gut sichtbar, sei es ein monumentales und historisch-künstlerisch bedeutendes Gebäude oder eine gewöhnliche Wohnung aus dem letzten Jahrhundert. In diesem Fall wird das Building Information Modeling zu Heritage oder Historical Building Information Modeling, kurz HBIM. Dank der Entwicklung des HBIM ist es möglich, detaillierte Modelle historischer Gebäude mit intelligenten parametrischen Objekten zu erstellen, die Informationen über das Gebäude, seine Komponenten und alle seine Eigenschaften enthalten, die im Laufe der Zeit aktualisiert, ersetzt und implementiert werden können. Neben der geometrischen Modellierung ermöglicht der Digital Twin eines bestehenden Gebäudes eine detaillierte und umfassende Analyse des Ist-Zustands: Materialerhebung, Identifizierung von Verfallphänomenen, Rissbildungen usw.
Der Integrationsgrad kann bis zur Einbeziehung von Daten über den sozialen Kontext und die menschliche Komponente reichen, die entscheidend sind, um die maximale Optimierung der Systeme zu gewährleisten.
Dieser Grad der Digitalisierung ermöglicht die Entwicklung von Wartungsstrategien für das Gut, die präzise auf den ermittelten Ist-Zustand, die entstehenden Bedürfnisse und die Anpassung von Methoden, Zeiten und Kosten abgestimmt sind.
Wenn wir nun den Fokus vom Bereich des Erbes auf den Bereich der Neubauten verlagern, sind zwei reale Beispiele, die es wert sind, erwähnt zu werden:
- Terminal 5 von Heathrow in London, ein Beispiel, das die Wirksamkeit der Digital Twin-Technologie in Bauaktivitäten darstellt. In diesem Projekt, das eine Vielzahl von Stakeholdern, komplexe Zeichnungen und drängende Zeitpläne umfasste, erwies sich der Einsatz der Digital Twin-Technologie als entscheidend in der Bauphase und wird es auch in der Phase der Verwaltung und Wartung bleiben;
- The Shard in London, ein komplexes Projekt, in dem der Zwilling perfekt mit architektonischen Zeichnungen und strukturellen Simulationen integriert wurde, um einen vorhersagenden Ansatz für die Ausführungsphase zu bieten. Nach Abschluss des Baus blieb sein Digital Twin eine Schlüsselressource für die laufende Überwachung der Gebäudeleistung, mit besonderem Augenmerk auf die Energieeffizienz und die strukturelle Integrität.
Wie erstellt man ein digitales Zwillingsmodell: 3 einfache Schritte
Um einen digitalen Zwilling zu erstellen, empfehle wir Ihnen, diese 3 einfachen Schritte zu befolgen:
- Erstellen Sie ein vollständiges 3D-Modell, das Informationen aus allen Projektbereichen (Architektur, Tragwerk, TGA) sammelt. In diesem Schritt ist es wichtig, sich auf die BIM-Methodik und Werkzeuge wie Laserscanner oder Drohnen zu verlassen;
- Verknüpfen Sie jede erstellte Entität mit aktuellen Informationen und verbinden Sie sie mit IoT-Sensoren, um Echtzeitdaten zu sammeln. Dadurch können Sie die Verwaltung während der Planungs-, Ausführungs- und Wartungsphase verbessern;
- Behalten Sie alle gesammelten Informationen im Blick und erstellen Sie detaillierte Berichte, um alles unter Kontrolle zu halten und gezielte Aktivitäten und Interventionen zu starten.

Digitaler Zwilling eines Gebäudes: Daten und Informationen
Digitale Zwillingsmodelle: Best Practices im Bauwesen
Hier sind einige bewährte Praktiken, die Sie beim Erstellen eines digitalen Zwillingmodells für ein Bauwerk von Grund auf befolgen sollten:
- Definieren Sie klar den Zweck und den Anwendungsbereich: Bevor Sie beginnen, ist es entscheidend, das Hauptziel und die spezifischen Anwendungen, für die der digitale Zwilling verwendet wird, genau festzulegen. Das Erstellen eines digitalen Zwillings ohne klares Verständnis der zu bewältigenden Herausforderungen kann zum Scheitern des Projekts führen. Es ist wichtig zu identifizieren, wer für die Verwaltung des Modells verantwortlich sein wird, wie es verwaltet wird und welche Funktionen es enthalten muss;
- Ermitteln Sie die Schlüsselkomponenten: Es ist wichtig zu bestimmen, welche Informationen in das Modell des digitalen Zwillings integriert werden müssen;
- Erfassen und passen Sie die gebaute Umgebung virtuell an: Der digitale Zwilling muss das reale Objekt, das Sie replizieren, genau und realistisch darstellen. Um dieses Ziel zu erreichen, ist es ratsam, fortschrittliche Technologien wie Fotogrammetrie, Laserscanner und Sensoren zu verwenden, um ein möglichst realistisches Modell zu erstellen;
- Teilen und analysieren Sie das Modell in Zusammenarbeit: Nutzen Sie die Cloud-Technologie, um alle Informationen und Updates des digitalen Zwillings mit dem Arbeitsteam zu teilen. Dieser Ansatz ermöglicht eine effektivere Koordination von betrieblichen Entscheidungen und Projektauswahlen.
Welche Software wird für die Erstellung eines digitalen Zwillings verwendet?
Um einen effektiven digitalen Zwilling zu erstellen, ist es entscheidend, fortschrittliche Software zu verwenden, die sich Ihren speziellen Anforderungen anpassen kann. Diese Werkzeuge sollten es Ihnen ermöglichen, direkt am Modell zu arbeiten, um Bauprozesse zu vereinfachen, Projektabschlusszeiten zu beschleunigen und Ressourcenverschwendung zu minimieren.
Daher empfehlen wir, eine äußerst vielseitige Digital Twin Software auszuprobieren, die es Ihnen ermöglicht:
- Modelle in Echtzeit zu aktualisieren: Die Aktualisierung Ihres digitalen Modells in Echtzeit ist entscheidend für eine effiziente Verwaltung;
- Updates in Echtzeit mit dem gesamten Team über Cloud-Technologie zu teilen: Sofortige Zusammenarbeit und gemeinsamer Zugriff auf Informationen sind entscheidend für den Projekterfolg;
- BIM-Daten und Informationen nahtlos in das digitale Zwillingmodell zu integrieren: Eine vollständige Integration zwischen Ihrem digitalen Zwillingmodell und BIM-Daten kann die Betriebseffizienz erheblich verbessern;
- IoT-Ökosysteme direkt im digitalen Zwillingmodell zu verwalten: Die Integration von IoT-Geräten ermöglicht die Echtzeitüberwachung und -kontrolle von Vermögenswerten;
- Asset-Leistungen zu überwachen und Wartungsaktivitäten zu planen: Die Fähigkeit, Leistungen zu bewerten und präventive Wartungsmaßnahmen zu planen, ist entscheidend für die Langlebigkeit von Vermögenswerten und deren Effizienz.
Schlüsselthemen des Artikels über „Wie man ein Digital Twin-Modell erstellt“
- Der Digital Twin ist ein dynamisches virtuelles Abbild, das ein Asset über seinen gesamten Lebenszyklus darstellt.
- Die praktischen Anwendungen des Digital Twin reichen von der vorhersagenden Verwaltung bis zur Wartung bestehender Gebäude über HBIM.
- Die wichtigsten Schritte zur Erstellung des Digital Twin sind 3D-Modellierung, Integration von IoT-Daten und Informationsmanagement.
- Die Eigenschaften einer Software zur Verwaltung, Überwachung und Optimierung des digitalen Modells müssen die Integration mit IoT-Daten, die Vorhersageanalyse und die Cloud-Zusammenarbeit ermöglichen.
FAQ – Häufig gestellte Fragen zum „Digital Twin-Modell“
Was versteht man unter einem Digital Twin?
Ein Digital Twin ist eine virtuelle Darstellung eines physischen Assets, Systems oder Prozesses, die in Echtzeit durch Daten von Sensoren und anderen Quellen aktualisiert wird. Diese digitale Nachbildung ermöglicht es, die Leistung des Assets während seines gesamten Lebenszyklus zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren.
Was sind die Hauptkategorien von Digital Twins?
- Modelle für einzelne Komponenten: repräsentieren spezifische Teile eines Systems.
- Modelle für vernetzte Assets: umfassen mehrere miteinander verbundene Elemente, die ein größeres System bilden.
- Modelle für komplexe Systeme: simulieren den Betrieb komplexer Infrastrukturen.
- Modelle für betriebliche Prozesse: optimieren Arbeitsabläufe und Produktionsketten.
- Spezialisierte Modelle: wie das HBIM (Heritage Building Information Modeling) für historische Gebäude oder digitale Zwillinge für die Verwaltung von Smart Cities.
Was sind die Hauptunterschiede zwischen BIM und Digital Twin?
BIM ist eine Methodik zur Verwaltung der Informationen eines Gebäudes in der Planungs- und Bauphase, während der Digital Twin ein dynamisches und aktualisierbares Modell ist, das das Asset in Echtzeit über seinen gesamten Lebenszyklus darstellt.
Was sind die grundlegenden Komponenten eines Digital Twin-Modells?
- Digitales Modell: detaillierte virtuelle Darstellung des physischen Assets.
- Echtzeitdaten: Informationsströme, die über IoT-Sensoren, Telemetrie und andere Quellen gesammelt werden.
- Konnektivitäts-Infrastruktur: Netzwerke und Protokolle für die kontinuierliche Übertragung und Aktualisierung von Daten.
- Analyse- und Simulationsmotoren: Werkzeuge zur Datenverarbeitung, prädiktiven Modellierung und Optimierung.
- Managementplattform: Software, die es ermöglicht, mit dem Digital Twin zu interagieren, Daten zu visualisieren und strategische Entscheidungen zu treffen.
Was ist das Ziel eines Digital Twin-Modells?
Das Ziel des Digital Twin-Modells ist es, eine virtuelle Nachbildung eines physischen Assets zu erstellen, die es ermöglicht, dessen gesamten Lebenszyklus zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren. Im Bauwesen wird es verwendet, um Gebäude, Infrastrukturen und Anlagen in Echtzeit zu verwalten, die Wartung, Sicherheit und operative Effizienz zu verbessern.
Was sind die Vorteile der Nutzung eines Digital Twin-Modells?
- Vorhersagende Wartung: Dank der Echtzeitdaten können Ausfälle vorhergesagt und Wartungsmaßnahmen optimiert werden.
- Verbesserung des Entscheidungsprozesses: Die fortgeschrittene Datenanalyse ermöglicht informiertere und strategischere Entscheidungen.
- Optimierung der Leistung: Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht es, den Energieverbrauch zu senken und die operative Effizienz zu verbessern.
- Reduzierung der Kosten und Bauzeiten: Simulationen und virtuelle Tests minimieren Planungsfehler und Ressourcenverschwendung.
- Intelligente Asset-Verwaltung: Die Digitalisierung ermöglicht eine integrierte Verwaltung des gesamten Lebenszyklus des Assets.
Wie wichtig ist die Integration mit IoT für einen Digital Twin?
Die Integration mit IoT-Sensoren für einen Digital Twin ist entscheidend, da sie die Erfassung von Echtzeitdaten ermöglicht und das vorhersagende Management des Assets verbessert.
Kann der Digital Twin auf bestehende Gebäude angewendet werden?
Ja, durch 3D-Vermessung und HBIM-Modellierung ist es möglich, einen digitalen Zwilling bestehender Gebäude zu erstellen, um deren Wartung und Verwaltung zu verbessern.
Was sind die Anwendungsbereiche eines Digital Twin-Modells?
- Bauwesen und Infrastruktur: Optimierung der Planung, des Baus und der Verwaltung von Gebäuden und öffentlichen Arbeiten.
- Fertigung und Industrie 4.0: Simulation und Optimierung von Produktionsprozessen zur Steigerung der Effizienz.
- Energie und Versorgungsunternehmen: Überwachung und Verwaltung von Stromnetzen, Produktions- und Verteilungsanlagen.
- Gesundheitswesen: Erstellung digitaler Zwillinge für medizinische Geräte und Gesundheitseinrichtungen zur Verbesserung der Verwaltung und Wartung.
- Automobil und Transport: Entwicklung intelligenter Fahrzeuge und Verwaltung der Mobilitätsinfrastruktur.
- Smart Cities: Planung und intelligente Verwaltung städtischer Netze zur Verbesserung der Lebensqualität und der ökologischen Nachhaltigkeit.
Wie erstellt man ein Digital Twin-Modell?
- Definition der Ziele: Festlegung des Zwecks des Digital Twin und der betrieblichen Anforderungen.
- Erstellung des virtuellen Modells: Generierung einer genauen digitalen Darstellung des physischen Assets.
- Integration von Daten und Technologien: Verbindung des Modells mit IoT-Sensoren und Systemen zur Echtzeitdatenerfassung.
- Analyse und Simulation: Implementierung fortschrittlicher Werkzeuge zur Bewertung des Verhaltens des Assets in verschiedenen Szenarien.
- Wartung und kontinuierliche Aktualisierung: Sicherstellung, dass der Digital Twin immer die realen Bedingungen widerspiegelt und im Laufe der Zeit optimiert wird.
Was sind die Hauptschwierigkeiten bei der Erstellung eines Digital Twin?
- Die Komplexität der Datenerfassung.
- Die Notwendigkeit fortschrittlicher Software.
- Das Management der Informationen im Laufe der Zeit.
Wie lange dauert es, einen Digital Twin zu erstellen?
Es hängt von der Komplexität des Projekts ab. Es kann von Wochen bis Monaten variieren, je nach Datenerfassung, Modellierung und Integration von Sensoren.
Welche Rolle spielt die Künstliche Intelligenz bei Digital Twins?
Die KI ermöglicht die Analyse großer Datenmengen, um Trends zu identifizieren, Ausfälle vorherzusagen und das Asset-Management proaktiv zu verbessern.


