{"id":9631,"date":"2019-02-19T09:02:21","date_gmt":"2019-02-19T08:02:21","guid":{"rendered":"http:\/\/biblus.accasoftware.com\/de\/?p=9631"},"modified":"2025-10-10T14:46:00","modified_gmt":"2025-10-10T12:46:00","slug":"kuenstliche-intelligenz-loesungen-fuer-den-bausektor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/de\/kuenstliche-intelligenz-loesungen-fuer-den-bausektor\/","title":{"rendered":"Drohnen und k\u00fcnstliche Intelligenz: L\u00f6sungen f\u00fcr den Bausektor"},"content":{"rendered":"

Der Ingenieur- und Bauwesenbereich geh\u00f6ren zu denen, die bei der Einf\u00fchrung von L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) am weitesten zur\u00fcckgeblieben sind. Welche L\u00f6sungen es gibt, um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen<\/p>\n

<\/p>\n

Eine aktuelle Analyse, eines der f\u00fchrenden amerikanischen Beratungsunternehmen hat dargestellt, welche L\u00f6sungen im Bausektor gefunden werden k\u00f6nnen, um die L\u00fccke beim Einsatz neuer Technologien zu schlie\u00dfen. Insbesondere wird angezeigt wie der Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz, die Produktivit\u00e4t des gesamten Geb\u00e4udesektors steigern w\u00fcrde.<\/p>\n

Diese Branche, verdient weltweit \u00fcber 10 Billionen Dollar pro Jahr (McKinsey<\/em> Daten), und auch wenn die Kunden immer anspruchsvoller werden, ist dieser Bereich aus technologischer Sicht nach wie vor, deutlich unterentwickelt.<\/p>\n

\"Kuenstliche-Intelligenz\"

 <\/p>\n

Eine Analyse hat eindeutig ergeben, dass zahlreiche Technologien vorhanden sind, welche die Produktivit\u00e4t von Geb\u00e4uden steigern k\u00f6nnten, insbesondere durch die Einf\u00fchrung von L\u00f6sungen auf Grundlage k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI).<\/p>\n

Diese Technologien k\u00f6nnten, ausgehend von gr\u00f6\u00dferen Unternehmen, zur Unterst\u00fctzung dienen, um die wichtigsten Herausforderungen anzugehen, wie z.B. die Senkung der Kosten<\/strong> und Verz\u00f6gerungen bei der Fertigstellung von Projekten sowie Verringerung von Sicherheitsrisiken<\/strong>.<\/p>\n

Es ist wichtig zu unterstreichen, dass die Auswirkungen dieser Technologien in k\u00fcrze, geringer sein werden, oder v\u00f6llig fehlend, da nur sehr wenige Unternehmen in der Lage sind, in diesen fortschrittlichen Werkzeugen zu investieren. Der Wandel wird jedoch zwangsl\u00e4ufig erscheinen und von Kunden und anderen Interessengruppen (Softwareunternehmen, Architekten, Eigent\u00fcmer, Dienstleister) angetrieben.<\/p>\n

Der Antrieb der Kunden und anderen Beteiligten, wird von einer kontinuierlichen Steigerung der Kapazit\u00e4t von (KI-)L\u00f6sungen angeschlossen, um in neuen Branchen und Marktsegmenten zu arbeiten. Dies dient den Unternehmen in dieser Branche, allm\u00e4hlich dazu veranlassen, sich mit diesem Thema zu befassen, um nicht die Gefahr zu laufen<\/strong>, hinter ihren Konkurrenten zur\u00fcckzubleiben<\/strong>.<\/p>\n

Welche sind die n\u00e4chsten Schritte auf diesem Evolutionspfad? Um dies zu entdecken, sollten drei Faktoren ber\u00fccksichtigt werden:<\/p>\n

    \n
  1. die Anwendungsbereiche in Geb\u00e4uden, in denen die k\u00fcnstliche Intelligen<\/em>z, bereits teilweise angewendet wird;<\/li>\n
  2. die Anwendungen und F\u00e4lle des Einsatzes von KI<\/em>, die bereits Auswirkungen in anderen Sektoren erzielt haben, und im Bausektor angewendet werden k\u00f6nnten;<\/li>\n
  3. andere Algorithmen und machine learning-<\/em>Systeme, die in diesem Bereich n\u00fctzlich sind.<\/li>\n<\/ol>\n

    Im Bauwesen gibt es derzeit F\u00e4lle, in denen die k\u00fcnstliche Intelligenz, oft in einem Entwicklungsstadium eingesetzt wird, sowohl eine Reihe innovativer Start-ups, bereits in diesem Bereich bekannt sind. Es bestehen verschiedene Anwendungsbeispiele, die von Unternehmen bewertet werden k\u00f6nnen, wie:<\/p>\n