Antes de profundizar en este tema, hay que saber que la AI s\u00f3lo puede aplicarse eficazmente en el contexto de la arquitectura y la conservaci\u00f3n si se basa en un modelo HBIM (Heritage Building Information Modeling). Se trata de una representaci\u00f3n digital en 3D de la obra<\/strong>, extremadamente rica en informaci\u00f3n, que pretende reproducir fielmente las caracter\u00edsticas del activo en t\u00e9rminos f\u00edsicos, de geometr\u00eda, material, arquitectura, etc.<\/p>\n Crear el modelo HBIM<\/strong> de un edificio de inter\u00e9s hist\u00f3rico es realmente muy sencillo, s\u00f3lo hay que utilizar la herramienta adecuada.<\/p>\n Mi consejo es que conf\u00edes en un software HBIM para la restauraci\u00f3n de edificios hist\u00f3ricos<\/a> potente y profesional, pero al mismo tiempo f\u00e1cil e intuitivo. As\u00ed, podr\u00e1s modelar una estructura en pocos pasos a partir de un levantamiento de nubes de puntos o de dibujos en cualquier formato (DXF, DWG, etc.).<\/p>\n Modelo HBIM realizado con Edificius<\/p><\/div>\n La conservaci\u00f3n arquitect\u00f3nica<\/strong> se refiere al proceso de protecci\u00f3n del patrimonio cultural tangible y, en particular, de los edificios y construcciones del pasado. El objetivo es preservar su evidencia hist\u00f3rica y transmitir su valor a las generaciones futuras.<\/p>\n La pr\u00e1ctica de la conservaci\u00f3n puede ser bastante controvertida, ya que existen dos escuelas de pensamiento diferentes:<\/p>\n En general, la conservaci\u00f3n del patrimonio cultural puede garantizarse mediante una actividad coherente, coordinada y planificada de estudio, prevenci\u00f3n, mantenimiento y restauraci\u00f3n, destinada a:<\/p>\n Para alcanzar con \u00e9xito los objetivos de la conservaci\u00f3n arquitect\u00f3nica, la soluci\u00f3n ganadora podr\u00eda ser ayudarse de herramientas y tecnolog\u00edas innovadoras, basadas en la integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial y el HBIM<\/strong>.<\/p>\n La inteligencia artificial (AI) representa la capacidad de una m\u00e1quina o sistema inform\u00e1tico de imitar las funciones cognitivas y de comportamiento propias del ser humano. Por ejemplo, como el razonamiento, el aprendizaje, la planificaci\u00f3n y la creatividad.<\/p>\n Los sistemas con inteligencia artificial son capaces, por ejemplo, de relacionarse con su entorno, interpretar la realidad percibida, resolver problemas de naturaleza compleja y actuar para la consecuci\u00f3n de un objetivo concreto.<\/p>\n Entre los ejemplos m\u00e1s comunes de sistemas inteligentes<\/strong>, con los que interactuamos a diario, est\u00e1n los asistentes virtuales, los motores de b\u00fasqueda, los traductores, los navegadores, etc.<\/p>\n La AI tambi\u00e9n puede incorporarse a sistemas m\u00e1s sofisticados, como los robots, los dispositivos IoT, los drones y los veh\u00edculos autoconducidos. Estos tienen la capacidad de sustituir a los humanos en la realizaci\u00f3n de tareas aburridas y repetitivas, o de tareas especialmente complejas, arriesgadas o peligrosas.<\/p>\n La tecnolog\u00eda de inteligencia artificial ya est\u00e1 aportando numerosos beneficios en varios sectores, entre ellos el de la ingenier\u00eda civil, donde se est\u00e1 utilizando para mejorar los procesos de dise\u00f1o, construcci\u00f3n y gesti\u00f3n de obras AEC<\/strong> (descubre m\u00e1s leyendo el art\u00edculo sobre la AI en la ingenier\u00eda civil<\/a>).<\/p>\n A continuaci\u00f3n descubramos las posibles aplicaciones de la AI en los campos de la arquitectura<\/a>, la restauraci\u00f3n y la conservaci\u00f3n.<\/p>\n La introducci\u00f3n de la AI en los procesos de conservaci\u00f3n arquitect\u00f3nica est\u00e1 allanando poco a poco el camino hacia nuevas y alentadoras formas de conocimiento, protecci\u00f3n y mejora del patrimonio edilicio existente.<\/p>\n As\u00ed lo demuestran los numerosos proyectos de investigaci\u00f3n puestos en marcha recientemente para desarrollar metodolog\u00edas innovadoras para la conservaci\u00f3n del patrimonio cultural. Estos implican la combinaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial (como el aprendizaje autom\u00e1tico y la visi\u00f3n computarizada) con soluciones tecnol\u00f3gicas como drones, robots, esc\u00e1neres 3D, etc.<\/p>\n La aplicaci\u00f3n de la AI en el \u00e1mbito de la arquitectura y la conservaci\u00f3n puede orientarse a la consecuci\u00f3n de diferentes objetivos. Entre los casos de uso m\u00e1s importantes y prometedores para el futuro se encuentran las siguientes aplicaciones:<\/p>\n Los drones equipados con sensores inteligentes permiten llegar a las partes m\u00e1s inaccesibles de un activo, tomar fotograf\u00edas a\u00e9reas y adquirir nubes de puntos en 3D. Luego, estas pueden importarse a un software de modelado para la construcci\u00f3n de modelos HBIM. La inteligencia artificial tambi\u00e9n permite que algunos sistemas analicen los datos e im\u00e1genes recogidos para evaluar el estado de degradaci\u00f3n del activo e identificar autom\u00e1ticamente las zonas que necesitan una intervenci\u00f3n o restauraci\u00f3n;<\/li>\n Partiendo de un modelo HBIM es posible desarrollar un sistema inteligente capaz de dialogar con el edificio en tiempo real. Esto tiene como objetivo monitorizar el \u00abestado de salud\u00bb del activo y proponer soluciones adecuadas para su correcta gesti\u00f3n y conservaci\u00f3n. Los sensores inteligentes colocados en puntos estrat\u00e9gicos del edificio permiten controlar todos los par\u00e1metros significativos (f\u00edsicos, estructurales, ambientales, funcionales, etc.) y aplicar estrategias de intervenci\u00f3n destinadas a resolver problemas espec\u00edficos;<\/li>\n La tecnolog\u00eda de la AI puede aprovecharse para la reconstrucci\u00f3n de elementos antiguos, gracias al uso de robots inteligentes capaces de procesar, combinar y ensamblar f\u00edsicamente, de forma aut\u00f3noma y en poco tiempo, elementos fragmentados que son dif\u00edciles de recomponer para un ser humano. Recientemente, se ha llevado a cabo un experimento en el Parque Arqueol\u00f3gico de Pompeya, donde se ha desarrollado una infraestructura rob\u00f3tica combinada con tecnolog\u00edas de escaneado 3D, t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y visi\u00f3n por ordenador para la restauraci\u00f3n y el montaje de los frescos del techo de la \u00abCasa dei Pittori al Lavoro\u00bb y de la \u00abSchola Armaturarum\u201d;<\/li>\n La inteligencia artificial permite desarrollar modelos predictivos capaces de identificar los factores de riesgo y vulnerabilidad de los edificios de inter\u00e9s hist\u00f3rico (pero tambi\u00e9n de las construcciones m\u00e1s recientes), a partir de estudios multiescenarios que eval\u00faan los riesgos ambientales, los cambios clim\u00e1ticos, el nivel de uso de los artefactos, los aspectos estructurales, etc. Estos modelos permiten mejorar los procesos de toma de decisiones y minimizar la p\u00e9rdida de bienes de inter\u00e9s hist\u00f3rico y art\u00edstico. Su objetivo es gestionar los riesgos, la vulnerabilidad y la vida funcional de los edificios, contribuyendo a la conservaci\u00f3n del patrimonio cultural construido y ayudando a las partes interesadas a tomar decisiones m\u00e1s informadas.<\/li>\n<\/ul>\n Por lo tanto, si trabajas en el campo de la conservaci\u00f3n arquitect\u00f3nica y buscas una herramienta sencilla e intuitiva para construir el modelo digital de un activo, conf\u00eda en el software HBIM para la restauraci\u00f3n del patrimonio hist\u00f3rico<\/a>. Con esta potente herramienta, puedes modelar el edificio directamente a partir de una nube de puntos 3D o de planos en cualquier formato, obteniendo una representaci\u00f3n realista y fiable del estado real de la estructura.<\/p>\n <\/p>\n![\"modelo](\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/11\/Modelo-HBIM-realizado-con-Edificius.webp\")
\u00bfQu\u00e9 es la conservaci\u00f3n arquitect\u00f3nica?<\/h2>\n
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\u00bfQu\u00e9 es la AI?<\/h2>\n
C\u00f3mo influir\u00e1 la AI en la conservaci\u00f3n arquitect\u00f3nica<\/h2>\n
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Detecci\u00f3n y cartograf\u00eda de puntos inaccesibles<\/h3>\n
Diagn\u00f3stico y monitorizaci\u00f3n<\/h3>\n
Recomposici\u00f3n de elementos fragmentados<\/h3>\n
Conservaci\u00f3n preventiva<\/h3>\n
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<\/a><\/div>\n![\"edificius\"](\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/edificius-es.jpg\")
<\/a><\/div>\n