{"id":17385,"date":"2022-12-16T12:35:06","date_gmt":"2022-12-16T11:35:06","guid":{"rendered":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/?p=17385"},"modified":"2023-07-25T10:08:44","modified_gmt":"2023-07-25T08:08:44","slug":"mttf-mean-time-to-failure-para-que-sirve-y-como-calcularlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/mttf-mean-time-to-failure-para-que-sirve-y-como-calcularlo\/","title":{"rendered":"MTTF (Mean Time To Failure): para qu\u00e9 sirve y c\u00f3mo calcularlo"},"content":{"rendered":"

El MTTF (Mean Time To Failure) es el par\u00e1metro que mide el tiempo medio de funcionamiento de un activo no reparable antes de que falle. Descubre qu\u00e9 es y la diferencia entre MTBF y MTTR<\/p>\n

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Anticiparse a la aparici\u00f3n de una aver\u00eda que har\u00eda que las instalaciones y equipos de una organizaci\u00f3n funcionen mal o incluso dejen de funcionar es uno de los aspectos m\u00e1s importantes pero, al mismo tiempo, complicados del trabajo de un facility manager.<\/p>\n

Afortunadamente, existen m\u00e9tricas de evaluaci\u00f3n, entre ellas MTTF, MTBF y MTTR<\/strong>, dise\u00f1adas espec\u00edficamente para medir la fiabilidad y la vida \u00fatil de los activos, que pueden ayudar a los administradores de las estructuras a tomar decisiones m\u00e1s conscientes y minimizar las interrupciones operativas.<\/p>\n

En este art\u00edculo profundizaremos en el significado de Mean Time To Failure<\/strong> (MTTF<\/strong>) y trataremos de entender para qu\u00e9 sirve este par\u00e1metro, proporcionando la informaci\u00f3n necesaria para aprender a calcularlo correctamente.<\/p>\n

Para obtener datos fiables sobre los que configurar el c\u00e1lculo del MTTF, o para realizar un seguimiento autom\u00e1tico de los \u00edndices de rendimiento adoptados en el mantenimiento, te aconsejo que utilices un software GMAO<\/a>, accesible desde cualquier lugar y desde cualquier dispositivo, que permite supervisar el funcionamiento de los activos y ayuda a planificar acciones preventivas para ampliar el ciclo de vida de cada equipo.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el Mean Time To Failure (MTTF)?<\/h2>\n

El Mean Time To Failure<\/strong> (MTTF<\/strong>) es un par\u00e1metro estad\u00edstico utilizado en el sector del Facility Management para evaluar la fiabilidad de los sistemas mec\u00e1nicos y electr\u00f3nicos. Este par\u00e1metro ayuda a cuantificar el tiempo medio de funcionamiento de un equipo no reparable antes de que se rompa y deba reemplazarse. Dado que el MTTF<\/strong> s\u00f3lo se aplica a los activos que no pueden repararse<\/strong>, tambi\u00e9n puede considerarse como duraci\u00f3n promedio de la vida \u00fatil del activo.<\/p>\n

Las razones por las que un activo (o una parte de \u00e9l) puede no ser reparable son diferentes. La m\u00e1s com\u00fan, radica en el tiempo y los costes demasiado altos de algunos tipos de reparaciones. Esto hace que sea m\u00e1s conveniente reemplazar el componente da\u00f1ado en lugar de repararlo. En muchos casos, sin embargo, tambi\u00e9n se produce la imposibilidad t\u00e9cnica de poder realizar la reparaci\u00f3n materialmente (como ocurre, por ejemplo, con una bombilla fundida o una correa de transmisi\u00f3n rota, en las que no se puede hacer nada salvo sustituir el propio producto).<\/p>\n

Como puedes haber notado, el \u00edndice MTTF generalmente se refiere a los componentes m\u00e1s peque\u00f1os y reemplazables de una instalaci\u00f3n. Es decir, los que est\u00e1n destinados a mantener en funcionamiento los recursos m\u00e1s grandes y reparables. Conocer y comprender el Mean Time To Failure es de vital importancia para las organizaciones y los facility manager que desean mejorar sus estrategias de mantenimiento, adoptando una actitud proactiva que les ayude a prevenir cualquier problema, reducir el tiempo de inactividad no programado y optimizar el rendimiento y la vida \u00fatil de los activos.<\/p>\n

\"MTTF

MTTF – Mean Time To Failure<\/p><\/div>\n

C\u00f3mo calcular el MTTF<\/h2>\n

El Mean Time To Failure se determina monitorizando un gran n\u00famero de art\u00edculos del mismo tipo durante un largo periodo de tiempo. Esto tiene como objetivo realizar un seguimiento de su rendimiento, funcionamiento y vida \u00fatil.<\/p>\n

Dado que el MTTF sirve para expresar la duraci\u00f3n promedio del ciclo de vida<\/strong> de estos productos, su valor puede calcularse dividiendo la suma total del tiempo de funcionamiento de los activos individuales por el n\u00famero total de activos observados, como se indica en la siguiente f\u00f3rmula:<\/p>\n

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MTTF =<\/strong><\/td>\n\n

Tiempo total de funcionamiento<\/em><\/p>\n

\n

N\u00famero total de bienes en uso<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n

El MTTF generalmente se expresa en horas, por lo tanto, cuanto mayor sea su valor, mayor ser\u00e1 la vida media del activo<\/strong>.<\/p>\n

Ejemplo de c\u00e1lculo MTTF<\/h2>\n

Supongamos que queremos determinar el Mean Time To Failure para un tipo espec\u00edfico de l\u00e1mparas utilizadas en un sistema de iluminaci\u00f3n.<\/p>\n

Las l\u00e1mparas observadas para el c\u00e1lculo del MTTF tienen las mismas caracter\u00edsticas (fabricante, tama\u00f1o, potencia, etc.) y son un total de 7, cada una de las cuales ha alcanzado en su ciclo de vida una duraci\u00f3n en horas de 25, 20, 19, 22, 24, 16, 21, respectivamente.<\/p>\n

Sumando la duraci\u00f3n de cada l\u00e1mpara se obtiene un tiempo total de funcionamiento igual a 147 horas, que podemos introducir en la f\u00f3rmula ilustrada anteriormente:<\/p>\n

\n\n\n
MTTF <\/strong>=<\/td>\n\n

Tiempo total de funcionamiento<\/em><\/p>\n

\n

N\u00famero total de bienes en uso<\/em><\/p>\n<\/td>\n

=<\/td>\n\n

147<\/em><\/p>\n

\n

7<\/em><\/p>\n<\/td>\n

= 21 horas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n

Por lo tanto, es posible concluir que las l\u00e1mparas en cuesti\u00f3n pueden funcionar durante un promedio de 21 horas antes de que lleguen al final de su vida \u00fatil y tengan que ser reemplazadas.<\/p>\n

C\u00f3mo utilizar el MTTF<\/h2>\n

El MTTF ayuda a los profesionales de mantenimiento de activos a predecir cu\u00e1nto tiempo podr\u00e1n funcionar correctamente sus activos antes de que se paralicen por completo. Por lo tanto, calcular y monitorear este par\u00e1metro puede ser extremadamente \u00fatil en los siguientes casos:<\/p>\n