{"id":18152,"date":"2024-03-11T09:59:28","date_gmt":"2024-03-11T08:59:28","guid":{"rendered":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/?p=18152"},"modified":"2026-11-05T17:18:43","modified_gmt":"2026-11-05T16:18:43","slug":"mantenimiento-predictivo-que-es-tipos-y-beneficios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/mantenimiento-predictivo-que-es-tipos-y-beneficios\/","title":{"rendered":"Mantenimiento predictivo: Qu\u00e9 es, tipos y beneficios"},"content":{"rendered":"<p class=\"sommario\">Con el mantenimiento predictivo (PdM) se monitorean las condiciones de los activos para prevenir fallos y anomal\u00edas. Tipo, t\u00e9cnicas y ventajas<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Sabemos que existen diferentes <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/tipos-de-mantenimiento-aqui-una-lista-detallada\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tipos de mantenimiento<\/a> y que seg\u00fan las caracter\u00edsticas del bien a mantener se elegir\u00e1 uno u otro. De lo contrario, se optar\u00e1 por la combinaci\u00f3n de m\u00e1s de un tipo de mantenimiento.<\/p>\n<p>Junto con la elecci\u00f3n del tipo de mantenimiento m\u00e1s adecuado para el activo gestionado, es conveniente utilizar un <a class=\"textualLink_usbim-maint\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/es\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">software GMAO<\/a> profesional para mejorar la productividad de los procesos de mantenimiento y reducir los tiempos y costes asociados a la gesti\u00f3n.<\/p>\n<p>En la lista de tipos de mantenimiento, encontramos el llamado <strong>mantenimiento predictivo<\/strong>, \u00bfpero sabemos en qu\u00e9 consiste realmente? \u00bfy cu\u00e1ndo y c\u00f3mo es \u00fatil implementarlo? Descubr\u00e1moslo juntos en este art\u00edculo.<\/p>\n<h2 id=\"que-es-el-mantenimiento-predictivo\">\u00bfQu\u00e9 es el mantenimiento predictivo?<\/h2>\n<p>El mantenimiento predictivo, a menudo indicado con las siglas <strong>PdM<\/strong> que significa <em>Predictive Maintenance<\/em>, es una t\u00e9cnica de mantenimiento que <strong>monitorea el rendimiento y las condiciones de los equipos<\/strong> y las diversas partes del bien a mantener. Luego, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de los datos recopilados, <strong>identifica posibles anomal\u00edas y\/o defectos<\/strong> para poder corregirlos antes de que ocurran posibles fallos.<\/p>\n<p>Este tipo de mantenimiento fue introducido en la d\u00e9cada de los noventa y tiene como objetivo principal predecir los fallos en funci\u00f3n de ciertos par\u00e1metros y factores. Una vez realizada la predicci\u00f3n de los fallos, los responsables del mantenimiento pueden tomar las medidas necesarias para prevenir la aparici\u00f3n de los fallos previstos.<\/p>\n<p>Al igual que cualquier estrategia de mantenimiento, el mantenimiento predictivo tambi\u00e9n tiene como objetivo:<\/p>\n<ul>\n<li>reducir la ocurrencia de fallos y maximizar los tiempos de actividad mejorando la confiabilidad de los activos;<\/li>\n<li>optimizar los costes operativos reduciendo los trabajos de mantenimiento;<\/li>\n<li>reducir los costes de mantenimiento y maximizar los tiempos de producci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Mantenimiento predictivo y preventivo: \u00bfCu\u00e1l es la diferencia?<\/h3>\n<p>La diferencia entre el <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/mantenimiento-preventivo-y-predictivo-diferencias-pros-y-contras\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo<\/a> radica en los <strong>datos analizados<\/strong>.<\/p>\n<p>Mientras que un t\u00e9cnico de mantenimiento predictivo se basa en el monitoreo y el an\u00e1lisis de los datos provenientes de las condiciones reales y actuales del equipo en funcionamiento, el <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/que-es-el-mantenimiento-preventivo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mantenimiento preventivo<\/a> se basa en <strong>datos hist\u00f3ricos<\/strong>, <strong>promedios<\/strong> y <strong>estad\u00edsticas<\/strong> sobre la expectativa de vida para predecir cu\u00e1ndo ser\u00e1n necesarias actividades de mantenimiento.<\/p>\n<h2 id=\"cuales-son-las-ventajas-del-mantenimiento-predictivo\">\u00bfCu\u00e1les son las ventajas del mantenimiento predictivo?<\/h2>\n<p>El mantenimiento predictivo ofrece una serie de ventajas significativas en comparaci\u00f3n con otros enfoques de mantenimiento, que pueden contribuir considerablemente a mejorar la <strong>eficiencia operativa<\/strong> y la <strong>rentabilidad de una empresa<\/strong>.<\/p>\n<p>El mantenimiento predictivo genera ahorros en costes reduciendo:<\/p>\n<ul>\n<li>el tiempo de mantenimiento;<\/li>\n<li>las horas de producci\u00f3n utilizadas para el mantenimiento;<\/li>\n<li>el coste de las piezas de repuesto y suministros.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tambi\u00e9n se ha demostrado que los programas de mantenimiento predictivo aumentan diez veces el <strong>retorno de la inversi\u00f3n (ROI)<\/strong> gracias a una reducci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>de los costes de mantenimiento del 25-30%;<\/li>\n<li>de los fallos del 70%-75%;<\/li>\n<li>de los tiempos de inactividad del 35% -45%.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A continuaci\u00f3n, se enumeran algunos de los principales beneficios derivados del mantenimiento predictivo:<\/p>\n<h3>1. Intervenci\u00f3n preventiva<\/h3>\n<p>Una de las ventajas m\u00e1s evidentes del mantenimiento predictivo es la capacidad de intervenir antes de que ocurra un fallo. Al monitorear constantemente las condiciones de los activos, y detectar se\u00f1ales tempranas de anomal\u00edas o deterioro, es posible planificar intervenciones de mantenimiento con anticipaci\u00f3n. Esto reduce el riesgo de costosos tiempos de inactividad de la m\u00e1quina y mejora la disponibilidad operativa.<\/p>\n<h3>2. Maximizaci\u00f3n de la vida \u00fatil de los activos<\/h3>\n<p>Gracias a la capacidad de identificar y corregir problemas de manera oportuna, el mantenimiento predictivo permite maximizar la vida \u00fatil de los activos y sus componentes. Esto significa que las inversiones en equipos y maquinaria pueden ser aprovechadas al m\u00e1ximo, reduciendo la necesidad de reemplazos prematuros y optimizando los rendimientos de las inversiones.<\/p>\n<h3>3. Reducci\u00f3n de los costes de mantenimiento<\/h3>\n<p>Dado que el mantenimiento predictivo permite intervenir solo cuando es realmente necesario, se reducen los costes asociados al mantenimiento preventivo programado o a la <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/emergency-maintenance-que-es-tipos-y-ejemplos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mantenimiento correctivo de emergencia<\/a>. Esto se traduce en ahorros en costes de mano de obra, piezas de repuesto y tiempos de inactividad no planificados. Adem\u00e1s, contribuye a mejorar la rentabilidad general de la empresa.<\/p>\n<h3>4. Aumento de la seguridad laboral<\/h3>\n<p>Gracias a la capacidad de identificar y corregir los posibles problemas antes de que ocurran, el mantenimiento predictivo tambi\u00e9n puede contribuir a mejorar la seguridad laboral. Al reducir el riesgo de fallos repentinos o mal funcionamiento de los equipos, se crea un entorno de trabajo m\u00e1s seguro para los operadores y el personal t\u00e9cnico.<\/p>\n<h3>5. Mejora de la planificaci\u00f3n y programaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Dado que el mantenimiento predictivo se basa en el an\u00e1lisis de datos y la predicci\u00f3n de fallos, permite una planificaci\u00f3n y programaci\u00f3n m\u00e1s efectivas de las actividades de mantenimiento. Esto permite optimizar los recursos disponibles, planificar intervenciones en momentos de menor impacto en la producci\u00f3n y minimizar los tiempos de inactividad no planificados.<\/p>\n<h2 id=\"tipos-y-tecnicas-de-mantenimiento-predictivo\">Tipos y t\u00e9cnicas de mantenimiento predictivo<\/h2>\n<p>Cuando hablamos de \u00abtipos de mantenimiento predictivo\u00bb nos referimos a los <strong>sectores<\/strong> en los que este tipo de mantenimiento puede actuar y a las <strong>t\u00e9cnicas<\/strong> utilizadas para cada campo de aplicaci\u00f3n. De hecho, no existe una \u00fanica tecnolog\u00eda dentro de este enfoque de mantenimiento. Por el contrario, se utilizan numerosos dispositivos de control en relaci\u00f3n con el aspecto t\u00e9cnico que se debe monitorear.<\/p>\n<p>Las principales t\u00e9cnicas de mantenimiento predictivo utilizadas, a las que corresponden igualmente tipos de mantenimiento predictivo, son:<\/p>\n<h3>1. Termograf\u00eda infrarroja<\/h3>\n<p>El an\u00e1lisis termogr\u00e1fico infrarrojo es una tecnolog\u00eda muy extendida y vers\u00e1til, especialmente porque permite un an\u00e1lisis no invasivo. Esto significa que, sin afectar el bien o partes del mismo, es posible identificar temperaturas superiores a la norma que en algunos casos pueden indicar un mal funcionamiento o una fuga.<\/p>\n<h3>2. Monitoreo ac\u00fastico s\u00f3nico y ultras\u00f3nico<\/h3>\n<p>A trav\u00e9s del monitoreo ac\u00fastico, el personal de mantenimiento puede detectar una serie de mal funcionamientos como los sonidos de emisiones de gases, l\u00edquidos o fugas de aire. En general, la tecnolog\u00eda s\u00f3nica es m\u00e1s econ\u00f3mica, mientras que la tecnolog\u00eda ultras\u00f3nica es m\u00e1s cara y se utiliza para equipos mec\u00e1nicos y aparatos el\u00e9ctricos que emiten sonidos m\u00e1s sutiles.<\/p>\n<h3>3. An\u00e1lisis de vibraciones<\/h3>\n<p>Este tipo de an\u00e1lisis es particularmente \u00fatil en maquinaria que emite vibraciones espec\u00edficas en funci\u00f3n del correcto o incorrecto funcionamiento de los componentes. Cuando los componentes comienzan a desgastarse, de hecho, la vibraci\u00f3n cambia y emerge un nuevo modelo de vibraci\u00f3n. Con un monitoreo constante, un t\u00e9cnico calificado puede comparar las lecturas del modelo de vibraci\u00f3n e identificar con anticipaci\u00f3n componentes desgastados o con mal funcionamiento, evitando as\u00ed la aparici\u00f3n de fallos.<\/p>\n<h3>4. An\u00e1lisis de aceites<\/h3>\n<p>El an\u00e1lisis del aceite es una herramienta considerada muy efectiva en el mantenimiento predictivo. Al controlar las condiciones del aceite de la maquinaria y los equipos, los t\u00e9cnicos pueden determinar la presencia de contaminantes, la viscosidad, la presencia de agua, etc. La principal ventaja del an\u00e1lisis del aceite es que los resultados de las pruebas iniciales sirven como base para cualquier nueva maquinaria y mantenimiento.<\/p>\n<div id=\"attachment_18181\" style=\"width: 505px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-18181\" class=\"size-full wp-image-18181 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/los-diferentes-tipos-de-mantenimiento-predictivo-495x400-1.jpg\" alt=\"Mantenimiento predictivo: qu\u00e9 es, tipos y beneficios\" width=\"495\" height=\"400\" \/><p id=\"caption-attachment-18181\" class=\"wp-caption-text\"><noscript><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-18181 lazyload\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/los-diferentes-tipos-de-mantenimiento-predictivo-495x400-1.jpg\" alt=\"Mantenimiento predictivo: qu\u00e9 es, tipos y beneficios\" width=\"495\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/los-diferentes-tipos-de-mantenimiento-predictivo-495x400-1.jpg 495w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/los-diferentes-tipos-de-mantenimiento-predictivo-495x400-1-300x242.jpg 300w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/los-diferentes-tipos-de-mantenimiento-predictivo-495x400-1-198x160.jpg 198w\" sizes=\"(max-width: 495px) 100vw, 495px\" \/><\/noscript> Los diferentes tipos de mantenimiento predictivo<\/p><\/div>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<h2 id=\"las-tecnologias-del-mantenimiento-predictivo\">Las tecnolog\u00edas del mantenimiento predictivo<\/h2>\n<p>El mantenimiento predictivo est\u00e1 respaldado por una <strong>serie de tecnolog\u00edas avanzadas<\/strong> que permiten monitorear, analizar y predecir el estado de los activos industriales en tiempo real. Estas tecnolog\u00edas son fundamentales para <strong>identificar se\u00f1ales tempranas de problemas<\/strong> y <strong>planificar intervenciones de mantenimiento oportunas<\/strong>.<\/p>\n<p>Examinemos algunas de las principales tecnolog\u00edas que forman parte del mantenimiento predictivo.<\/p>\n<h3>Mantenimiento predictivo IoT: \u00bfqu\u00e9 es?<\/h3>\n<p>El <em>Internet of Things<\/em> (IoT) es una tecnolog\u00eda clave que habilita el mantenimiento predictivo permitiendo la <strong>conexi\u00f3n y comunicaci\u00f3n entre dispositivos, sensores y sistemas de gesti\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>Con el IoT, es posible recopilar datos en tiempo real sobre las condiciones operativas de los activos y transmitirlos a sistemas centralizados para su an\u00e1lisis y evaluaci\u00f3n. Esta conectividad permite un monitoreo continuo y remoto de los equipos, lo que permite intervenciones de mantenimiento predictivo en funci\u00f3n de las condiciones reales y no solo de programas de mantenimiento predefinidos.<\/p>\n<h3>Aprendizaje autom\u00e1tico para el mantenimiento predictivo<\/h3>\n<p>El contexto actual est\u00e1 lleno de datos y a menudo vastos flujos de informaci\u00f3n operativa quedan subutilizados. Aqu\u00ed es donde el <strong>\u201cMachine Learning\u201d<\/strong> entra en juego para transformar estos datos inactivos en informaci\u00f3n \u00fatil sobre la salud y el rendimiento del equipo.<\/p>\n<p>El aprendizaje autom\u00e1tico juega un papel fundamental en el mantenimiento predictivo, permitiendo a los sistemas <strong>aprender de los datos hist\u00f3ricos<\/strong> y en tiempo real <strong>para identificar patrones y tendencias significativas<\/strong>. Utilizando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, es posible analizar grandes vol\u00famenes de datos provenientes de sensores y dispositivos de monitoreo para detectar anomal\u00edas y predecir la aparici\u00f3n de fallos inminentes.<\/p>\n<p>El aspecto m\u00e1s convincente del aprendizaje autom\u00e1tico en el mantenimiento predictivo es su <strong>adaptabilidad<\/strong>. Estos modelos predictivos pueden ser entrenados para adaptarse a los cambios en las condiciones operativas y <strong>mejorar continuamente el rendimiento<\/strong> del sistema de mantenimiento predictivo.<\/p>\n<h3>IA para el mantenimiento predictivo<\/h3>\n<p>La inteligencia artificial (IA) se utiliza en el mantenimiento predictivo para mejorar la efectividad del an\u00e1lisis de datos y las predicciones de fallos.<\/p>\n<p>la IA es capaz de identificar patrones complejos en los datos y <strong>proporcionar predicciones m\u00e1s precisas<\/strong> sobre el estado de los activos y la <strong>probabilidad de futuros fallos<\/strong>. Todo esto a\u00a0trav\u00e9s del uso de algoritmos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico y redes neuronales artificiales. Adem\u00e1s, la IA puede utilizarse para optimizar las estrategias de mantenimiento, sugiriendo intervenciones prioritarias y optimizando los recursos disponibles.<\/p>\n<h3>El papel de la nube y los gemelos digitales en el mantenimiento predictivo<\/h3>\n<p>En el <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/como-utilizar-gemelos-digitales-mantenimiento-predictivo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mantenimiento predictivo, el gemelo digital<\/a> y la computaci\u00f3n en la nube desempe\u00f1an un papel crucial al permitir el almacenamiento, procesamiento y an\u00e1lisis de datos en plataformas escalables y flexibles.<\/p>\n<p>La nube ofrece la posibilidad de <strong>almacenar grandes vol\u00famenes de datos<\/strong> provenientes de sensores y dispositivos de monitoreo de forma segura y accesible desde cualquier ubicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/gemelo-digital-iot-que-es-y-cuales-son-sus-usos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gemelos digitales integrados con la tecnolog\u00eda IoT<\/a>, por otro lado, son modelos virtuales de los activos f\u00edsicos que permiten simular y monitorear su comportamiento en tiempo real.<\/p>\n<p>La <a class=\"textualLink_digital-twin-software\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/es\/programa-de-gemelo-digital\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">integraci\u00f3n entre la nube y los gemelos digitales<\/a>, permite crear <strong>entornos de mantenimiento predictivo altamente eficientes y basados en datos<\/strong>. Estos mejoran la capacidad de anticipar y prevenir fallos y optimizan las operaciones de mantenimiento en general.<\/p>\n<h2 id=\"como-implementar-un-programa-de-mantenimiento-predictivo-mejores-practicas\">C\u00f3mo implementar un programa de mantenimiento predictivo: Mejores pr\u00e1cticas<\/h2>\n<p>Claramente, cada activo a mantener necesitar\u00e1 un programa de mantenimiento dise\u00f1ado a medida, pero a continuaci\u00f3n indicamos algunas mejores pr\u00e1cticas:<\/p>\n<h3>1. Verificar la disponibilidad del presupuesto<\/h3>\n<p>Antes de aprobar el programa de mantenimiento, es necesario que lo previsto sea factible en los recursos econ\u00f3micos del proyecto. Por ello, es indispensable interactuar con los profesionales que se ocupan de los aspectos financieros y con el cliente para verificar que el programa sea econ\u00f3micamente sostenible.<\/p>\n<h3>2. Identificar los activos cr\u00edticos<\/h3>\n<p>Este paso sirve para identificar aquellos recursos que necesitan mantenimiento predictivo, porque son m\u00e1s costosos que otros o m\u00e1s delicados.<\/p>\n<h3>3. Crear una base de datos<\/h3>\n<p>Todos los datos hist\u00f3ricos disponibles pueden ser \u00fatiles para un an\u00e1lisis predictivo. Estos datos, de hecho, pueden utilizarse para establecer los posibles modos de fallo a los que podr\u00eda estar sujeto el recurso espec\u00edfico y tambi\u00e9n podr\u00edan ser \u00fatiles al desarrollar la primera versi\u00f3n de los algoritmos predictivos.<\/p>\n<h3>4. Analizar y establecer los modos de fallo<\/h3>\n<p>Una vez identificados los recursos cr\u00edticos, se analizar\u00e1n y para cada uno se identificar\u00e1n los modos de fallo m\u00e1s recurrentes y m\u00e1s probables para poder actuar de manera que se evite su manifestaci\u00f3n.<\/p>\n<h3>5. Implementar sensores y dispositivos de monitoreo<\/h3>\n<p>Una vez que se tienen claros los posibles modos de fallo, se puede actuar para prevenirlos. Para hacerlo, se seleccionar\u00e1n los dispositivos y tecnolog\u00edas adecuados para el caso espec\u00edfico, entre los que hemos visto en el p\u00e1rrafo anterior y otras soluciones ofrecidas por el mercado de tecnolog\u00edas en constante avance. Entre las soluciones m\u00e1s avanzadas encontramos la tecnolog\u00eda IoT que permite la comunicaci\u00f3n entre m\u00e1quinas, soluciones software y tecnolog\u00eda en la nube ayudando a recopilar y analizar enormes cantidades de datos.<\/p>\n<h3>6. Desarrollar algoritmos predictivos<\/h3>\n<p>En esta fase, los t\u00e9cnicos especializados se encargar\u00e1n de desarrollar algoritmos de mantenimiento predictivo basados en las mediciones de los sensores y otros datos \u00fatiles recopilados.<\/p>\n<div id=\"attachment_18183\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-18183\" class=\"size-full wp-image-18183 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-Workflow.jpg\" alt=\"Mantenimiento predictivo: qu\u00e9 es, tipos y beneficios\" width=\"800\" height=\"540\" \/><p id=\"caption-attachment-18183\" class=\"wp-caption-text\"><noscript><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-18183 lazyload\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-Workflow.jpg\" alt=\"Mantenimiento predictivo: qu\u00e9 es, tipos y beneficios\" width=\"800\" height=\"540\" srcset=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-Workflow.jpg 800w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-Workflow-300x203.jpg 300w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-Workflow-768x518.jpg 768w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-Workflow-705x476.jpg 705w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-Workflow-237x160.jpg 237w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript> Predictive Maintenance Workflow<\/p><\/div>\n<h2 id=\"conclusion\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>La fase de mantenimiento de un bien y de sus componentes es una de las m\u00e1s exigentes, prolongadas y a veces costosas.<\/p>\n<p>Sin duda, el uso de un software profesional es siempre \u00fatil (incluso indispensable) para garantizar que el trabajo de mantenimiento produzca resultados eficientes. Por ello, te recomiendo que pruebes por ti mismo el <a class=\"textualLink_usbim-maint\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/es\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">software de gesti\u00f3n de instalaciones<\/a> que te permitir\u00e1 planificar el mantenimiento, rastrear las actividades y gestionar los problemas en una \u00fanica plataforma.<\/p>\n<div class=\"international-product-banner-desktop\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/es\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto\/usbim-maint-es.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><noscript><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto\/usbim-maint-es.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><\/noscript><\/a><\/div>\n<div class=\"international-product-banner-mobile\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/es\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/usbim-maint-es.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><noscript><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/usbim-maint-es.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><\/noscript><\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con el mantenimiento predictivo (PdM) se monitorean las condiciones de los activos para prevenir fallos y anomal\u00edas. 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