{"id":41599,"date":"2026-07-27T16:21:09","date_gmt":"2026-07-27T14:21:09","guid":{"rendered":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/?p=41599"},"modified":"2026-07-27T16:21:09","modified_gmt":"2026-07-27T14:21:09","slug":"gaussian-splatting-y-bim-que-son-para-que-sirven-y-por-que-no-reemplazan-al-ifc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/gaussian-splatting-y-bim-que-son-para-que-sirven-y-por-que-no-reemplazan-al-ifc\/","title":{"rendered":"Gaussian Splatting y BIM: qu\u00e9 son, para qu\u00e9 sirven y por qu\u00e9 no reemplazan al IFC"},"content":{"rendered":"<p class=\"sommario\">Gaussian Splatting, NuRec, OpenUSD e IFC no son competidores: descubre diferencias, puntos de contacto y el papel del gemelo neural en los gemelos digitales BIM<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Gaussian Splatting, NuRec y reconstrucci\u00f3n neural son <strong>tecnolog\u00edas basadas en inteligencia artificial<\/strong> y en <strong>representaciones neuronales de la escena<\/strong>, \u00fatiles para reconstruir entornos reales en 3D a partir de im\u00e1genes, sensores y datos adquiridos en el campo. Su valor principal es generar una representaci\u00f3n fotorrealista, navegable y visualmente fiel de la realidad.<\/p>\n<p>En el contexto de los gemelos digitales, estas tecnolog\u00edas <strong>no reemplazan el BIM ni el modelo IFC<\/strong> y pertenecen a una capa diferente: reconstruyen la apariencia visual del espacio, mientras que IFC y openBIM describen el significado t\u00e9cnico de los elementos. Una escena reconstruida con Gaussian Splatting puede mostrar paredes, ventanas, instalaciones o infraestructuras, pero no contiene autom\u00e1ticamente objetos BIM, propiedades IFC, relaciones, clasificaciones o datos de ciclo de vida.<\/p>\n<p>Por esto, el futuro m\u00e1s cre\u00edble no es \u201cNuRec contra IFC\u201d, sino la <strong>integraci\u00f3n entre gemelo neural, gemelo sem\u00e1ntico y flujos de trabajo abiertos en los que tambi\u00e9n OpenUSD<\/strong> puede tener un papel de conexi\u00f3n, composici\u00f3n y simulaci\u00f3n de las escenas 3D. En esta perspectiva, la IA no elimina el BIM: lo acompa\u00f1a, haciendo m\u00e1s potente la capa visual del gemelo digital y dejando al openBIM la tarea de dar significado, estructura e interoperabilidad a los datos de la obra.<\/p>\n<h2 id=\"que-es-el-gaussian-splatting-en-el-bim\">\u00bfQu\u00e9 es el Gaussian Splatting en el BIM?<\/h2>\n<p>El Gaussian Splatting es una t\u00e9cnica de <strong>representaci\u00f3n 3D fotorrealista<\/strong> que puede apoyar flujos de trabajo BIM, captura de realidad y gemelos digitales, pero no es un modelo informativo BIM.<\/p>\n<p>En 3D, el Gaussian Splatting, una escena no se representa principalmente como malla o nube de puntos tradicional, sino como un conjunto de <strong>primitivas gaussianas orientadas en el espacio<\/strong>, cada una con posici\u00f3n, forma, color, opacidad y otros par\u00e1metros optimizados para generar vistas fotorrealistas.<\/p>\n<p>En el contexto AEC, el Gaussian Splatting se refiere sobre todo a:<\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 50%;\"><strong>Apariencia<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 50%;\"><strong>Papel del Gaussian Splatting<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 50%;\">Captura de realidad<\/td>\n<td style=\"width: 50%;\">Reconstrucci\u00f3n visual del estado real<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 50%;\">Gemelo digital<\/td>\n<td style=\"width: 50%;\">Capa fotorrealista y navegable<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 50%;\">Simulaci\u00f3n<\/td>\n<td style=\"width: 50%;\">Ambientes realistas para pruebas y entrenamiento<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 50%;\">BIM<\/td>\n<td style=\"width: 50%;\">Soporte visual, no sustituci\u00f3n sem\u00e1ntica<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 50%;\">IFC<\/td>\n<td style=\"width: 50%;\">Ninguna equivalencia nativa con objetos IFC<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>El <strong>Gaussian Splatting BIM<\/strong> es, por lo tanto, una expresi\u00f3n \u00fatil para describir el <strong>encuentro entre reconstrucci\u00f3n neural y procesos informativos<\/strong>, pero no indica un nuevo formato BIM. Una escena generada con Gaussian Splatting puede mostrar paredes, ventanas, instalaciones, calles o entornos industriales, pero no contiene autom\u00e1ticamente clases IFC, propiedades t\u00e9cnicas, relaciones espaciales o datos de mantenimiento.<\/p>\n<p>Una gaussiana puede contribuir a la <strong>representaci\u00f3n visual de una pared<\/strong>, pero no es una <strong><em>IfcWall<\/em><\/strong>. Puede <strong>reconstruir la apariencia de una ventana<\/strong>, pero no es una <em><strong>IfcWindow<\/strong><\/em>. Puede reproducir una instalaci\u00f3n, pero no conoce su funci\u00f3n, caudal, clasificaci\u00f3n u obligaciones de mantenimiento.<\/p>\n<p>El punto central es este: un modelo fotorrealista no es autom\u00e1ticamente un modelo informativo.<\/p>\n<h2 id=\"que-es-la-reconstruccion-neural-y-por-que-tambien-se-relaciona-con-el-bim\">\u00bfQu\u00e9 es la reconstrucci\u00f3n neural y por qu\u00e9 tambi\u00e9n se relaciona con el BIM?<\/h2>\n<p>La <strong>reconstrucci\u00f3n neural<\/strong> es el conjunto de t\u00e9cnicas que permiten reconstruir escenas tridimensionales a partir de datos reales, utilizando inteligencia artificial, sensores, c\u00e1maras, LiDAR y representaciones neuronales del espacio. En el <strong>sector AEC<\/strong> es relevante porque puede transformar levantamientos y adquisiciones del mundo real en entornos 3D fotorrealistas, \u00fatiles para gemelos digitales, simulaciones, inspecciones, comparaci\u00f3n con el proyecto y flujos de trabajo scan-to-BIM.<\/p>\n<p>El <strong>Gaussian Splatting<\/strong> se inserta precisamente en este \u00e1mbito: es una t\u00e9cnica de representaci\u00f3n y renderizado 3D que permite visualizar de manera fotorrealista escenas reconstruidas a partir de la realidad. En otras palabras, la reconstrucci\u00f3n neural describe el proceso general de reconstrucci\u00f3n de la escena; el Gaussian Splatting es una de las tecnolog\u00edas que pueden hacer que esta escena sea navegable, realista y utilizable en tiempo casi real.<\/p>\n<p>En este contexto, se cita a menudo <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/nurec\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NVIDIA Omniverse NuRec<\/a> porque representa un <strong>caso concreto de aplicaci\u00f3n de la reconstrucci\u00f3n neural y del 3D Gaussian Splatting a escenas 3D navegables y utilizables<\/strong> en entornos de simulaci\u00f3n. NuRec no es una herramienta BIM y no genera autom\u00e1ticamente modelos IFC, pero muestra bien la direcci\u00f3n tecnol\u00f3gica: adquirir datos del mundo real, reconstruir una escena 3D fotorrealista y hacerla utilizable en <strong>flujos de trabajo basados en OpenUSD<\/strong>, simulaci\u00f3n e inteligencia artificial f\u00edsica.<\/p>\n<h3>\u00bfPor qu\u00e9 es relevante la reconstrucci\u00f3n neural para el sector AEC?<\/h3>\n<p>La reconstrucci\u00f3n neural se relaciona con el BIM y el gemelo digital porque permite:<\/p>\n<ul>\n<li>reconstruir entornos reales de manera fotorrealista;<\/li>\n<li>navegar espacios complejos adquiridos por sensores;<\/li>\n<li>apoyar simulaciones y entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial;<\/li>\n<li>comparar modelos de dise\u00f1o y estado real;<\/li>\n<li>acompa\u00f1ar flujos de trabajo de levantamiento, inspecci\u00f3n y scan-to-BIM.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/investor.nvidia.com\/news\/press-release-details\/2025\/NVIDIA-Opens-Portals-to-World-of-Robotics-With-New-Omniverse-Libraries-Cosmos-Physical-AI-Models-and-AI-Computing-Infrastructure\/default.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NVIDIA tambi\u00e9n conecta NuRec con la creaci\u00f3n de entornos 3D para entrenamiento y pruebas de sistemas de inteligencia artificial f\u00edsica, rob\u00f3tica y conducci\u00f3n aut\u00f3noma<\/a>; las bibliotecas NuRec introducen adem\u00e1s flujos de trabajo de renderizado basados en 3D Gaussian Splatting para captura, reconstrucci\u00f3n y simulaci\u00f3n del mundo real.<\/p>\n<p>Esto hace que NuRec sea interesante tambi\u00e9n para el mundo BIM, pero no lo transforma en una herramienta de autor\u00eda BIM.<\/p>\n<p>La reconstrucci\u00f3n neural mide y reconstruye lo que aparece; el BIM estructura lo que un elemento es, qu\u00e9 propiedades tiene y c\u00f3mo participa en los procesos de dise\u00f1o, construcci\u00f3n y gesti\u00f3n.<\/p>\n<div id=\"attachment_41486\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-41486\" class=\"size-full wp-image-41486 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/06\/Diagrama-ilustrando-la-relacion-entre-la-reconstruccion-neural-Gaussian-Splatting-NuRec-y-el-BIM.C-digital-twin.jpg\" alt=\"Gaussian Splatting BIM\" width=\"800\" height=\"600\" \/><p id=\"caption-attachment-41486\" class=\"wp-caption-text\"><noscript><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-41486 lazyload\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/06\/Diagrama-ilustrando-la-relacion-entre-la-reconstruccion-neural-Gaussian-Splatting-NuRec-y-el-BIM.C-digital-twin.jpg\" alt=\"Gaussian Splatting BIM\" width=\"800\" height=\"600\" \/><\/noscript> Gaussian Splatting BIM<\/p><\/div>\n<h2 id=\"ifc-y-gaussian-splatting-por-que-no-describen-lo-mismo\">IFC y Gaussian Splatting: por qu\u00e9 no describen lo mismo<\/h2>\n<p>Para entender por qu\u00e9 Gaussian Splatting, NuRec y la reconstrucci\u00f3n neural no pueden reemplazar el BIM, es necesario aclarar qu\u00e9 contiene realmente un <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/modelo-ifc-que-es-y-cual-es-la-relacion-bim-ifc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelo IFC<\/a>. La comparaci\u00f3n no se trata solo de dos formas diferentes de representar una escena 3D, sino de dos niveles informativos diferentes: por un lado, la apariencia visual de la realidad, y por otro, el significado t\u00e9cnico de los elementos que componen una obra.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/formato-ifc-y-open-bim-todo-aquello-que-se-debe-saber\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IFC es el est\u00e1ndar abierto<\/a> para el intercambio informativo BIM: no solo describe geometr\u00edas 3D, sino objetos, propiedades, cantidades, relaciones y datos de ciclo de vida.<\/p>\n<p>La versi\u00f3n oficial m\u00e1s reciente indicada por <a href=\"https:\/\/www.buildingsmart.org\/standards\/bsi-standards\/industry-foundation-classes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">buildingSMART<\/a> es <strong>IFC 4.3.2.0<\/strong>, mientras que <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/que-es-ifc-5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IFC 5<\/a> est\u00e1 en proceso de refactorizaci\u00f3n para habilitar casos de uso m\u00e1s avanzados.<\/p>\n<p>En un modelo IFC, un edificio o una infraestructura no se representan como una simple escena 3D. Se describen como un <strong>sistema de objetos informativos<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>una pared puede ser un <em><strong>IfcWall<\/strong><\/em>;<\/li>\n<li>una viga puede ser un <em><strong>IfcBeam<\/strong><\/em>;<\/li>\n<li>un espacio puede ser un <strong><em>IfcSpace<\/em><\/strong>;<\/li>\n<li>un elemento puede tener propiedades, materiales, cantidades y clasificaciones;<\/li>\n<li>cada objeto puede estar vinculado a otros objetos, sistemas, niveles o documentos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 permite hacer IFC?<\/h3>\n<p>Un modelo IFC puede responder a preguntas como:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfQu\u00e9 paredes tienen una determinada resistencia al fuego?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 elementos estructurales pertenecen a un cierto piso?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 componentes requieren mantenimiento?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 cantidades est\u00e1n asociadas a una categor\u00eda de obras?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 espacios son servidos por un sistema?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 objetos pertenecen a una clasificaci\u00f3n espec\u00edfica?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por esto, el modelo IFC es una base de datos sem\u00e1ntica de la obra, no una simple representaci\u00f3n 3D.<\/p>\n<h2 id=\"nurec-e-ifc-en-comparacion-gemelo-neural-vs-gemelo-semantico\">NuRec e IFC en comparaci\u00f3n: gemelo neural vs gemelo sem\u00e1ntico<\/h2>\n<p>NuRec e IFC no compiten en el mismo plano: <strong>NuRec describe c\u00f3mo aparece una escena<\/strong>, <strong>IFC describe qu\u00e9 significan los elementos que componen una obra.<\/strong><\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\"><strong>Dimensi\u00f3n<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\"><strong>Modelo IFC \/ openBIM<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\"><strong>NuRec \/ USDZ \/ Gaussian Splatting<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Naturaleza del dato<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Sem\u00e1ntica, orientada a objetos<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Visual, orientada a la apariencia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Origen<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Autor\u00eda de dise\u00f1o e informativa<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Adquisici\u00f3n de la realidad<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Qu\u00e9 describe<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Qu\u00e9 es un elemento<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">C\u00f3mo aparece una escena<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Geometr\u00eda<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Objetos, superficies, extrusiones, representaciones estructuradas<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Gaussiana, campos visuales, reconstrucci\u00f3n neural<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Relaciones<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Expl\u00edcitas: agregaci\u00f3n, contenci\u00f3n, clasificaci\u00f3n<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">No nativas<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Propiedades<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Pset, cantidades, materiales, datos t\u00e9cnicos<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">No presentes nativamente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Interrogabilidad<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Alta<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Limitada sin capas sem\u00e1nticas adicionales<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Editabilidad<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Objetos modificables y actualizables<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Escena para corregir, reemplazar o reoptimizar<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Ciclo de vida<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Dise\u00f1o, construcci\u00f3n, gesti\u00f3n, mantenimiento<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Instant\u00e1nea o secuencia del estado real<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Prop\u00f3sito principal<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Interoperabilidad informativa<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Renderizado realista, simulaci\u00f3n, entrenamiento de IA<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>La diferencia se puede sintetizar as\u00ed: <strong>IFC codifica la intenci\u00f3n y el significado de la obra<\/strong>; <strong>NuRec codifica la medida visual de la realidad<\/strong>.<\/p>\n<p>El modelo IFC responde a preguntas como: \u201c\u00bfQu\u00e9 es este elemento?\u201d, \u201c\u00bfQu\u00e9 propiedades tiene?\u201d, \u201c\u00bfA qu\u00e9 sistema pertenece?\u201d, \u201c\u00bfC\u00f3mo se conecta a otros objetos?\u201d. NuRec responde a una pregunta diferente: \u201c\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 hecho y c\u00f3mo aparece este espacio, visto desde aqu\u00ed o desde otro punto?\u201d.<\/p>\n<p>Son preguntas diferentes. Ambas \u00fatiles. Pero no intercambiables.<\/p>\n<div id=\"attachment_41487\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-41487\" class=\"size-full wp-image-41487 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/06\/Gemelo-Neural-vs-Gemelo-Semantico.jpg\" alt=\"Gaussian Splatting BIM\" width=\"800\" height=\"600\" \/><p id=\"caption-attachment-41487\" class=\"wp-caption-text\"><noscript><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-41487 lazyload\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/06\/Gemelo-Neural-vs-Gemelo-Semantico.jpg\" alt=\"Gaussian Splatting BIM\" width=\"800\" height=\"600\" \/><\/noscript> Gaussian Splatting BIM<\/p><\/div>\n<h2 id=\"por-que-openusd-es-el-punto-de-contacto-entre-gaussian-splatting-y-bim\">\u00bfPor qu\u00e9 OpenUSD es el punto de contacto entre Gaussian Splatting y BIM?<\/h2>\n<p>OpenUSD, acr\u00f3nimo de Open Universal Scene Description, es un ecosistema abierto para describir, componer e intercambiar escenas 3D complejas. Naci\u00f3 en el mundo de la gr\u00e1fica, la visualizaci\u00f3n y la simulaci\u00f3n, y permite <strong>organizar geometr\u00edas, materiales, luces, animaciones, variantes y capas de una escena digital<\/strong>.<\/p>\n<p>Por esto, OpenUSD es un posible terreno de convergencia entre Gaussian Splatting y BIM: puede facilitar flujos de trabajo entre reconstrucci\u00f3n neural, simulaci\u00f3n, visualizaci\u00f3n, gemelo digital y modelos informativos. M\u00e1s precisamente, OpenUSD puede convertirse en un punto de contacto en los flujos de trabajo de composici\u00f3n y simulaci\u00f3n de escenas 3D, no en la gesti\u00f3n completa de la sem\u00e1ntica BIM.<\/p>\n<p>La colaboraci\u00f3n entre <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/el-futuro-del-mundo-openbim-el-acuerdo-entre-buildingsmart-international-y-la-alliance-for-openusd\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">buildingSMART International y Alliance for OpenUSD<\/a>, anunciada el <strong>1 de octubre de 2024<\/strong>, busca explorar sinergias entre est\u00e1ndares digitales abiertos, IFC y OpenUSD.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed nace la convergencia t\u00e9cnica:<\/p>\n<ul>\n<li>NuRec produce escenas en formato USDZ;<\/li>\n<li>OpenUSD proporciona un sustrato para representar y componer escenas 3D;<\/li>\n<li>IFC 5 est\u00e1 evolucionando para responder a casos de uso m\u00e1s avanzados;<\/li>\n<li>buildingSMART y AOUSD han formalizado un camino de cooperaci\u00f3n sobre est\u00e1ndares digitales abiertos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pero esta convergencia no significa que IFC y USD se conviertan en lo mismo. <strong>USD<\/strong> es un contenedor y marco para escenas digitales complejas. <strong>IFC<\/strong> es un modelo informativo para activos construidos. <strong>OpenUSD<\/strong> puede acercar los flujos de trabajo, pero no reemplaza la sem\u00e1ntica BIM.<\/p>\n<h2 id=\"donde-se-encuentran-realmente-nurec-e-ifc\">\u00bfD\u00f3nde se encuentran realmente NuRec e IFC?<\/h2>\n<p>A pesar de pertenecer a dominios diferentes, NuRec e IFC comparten varios puntos de contacto operativos dentro de los modernos flujos de trabajo AEC. Ambos contribuyen a la construcci\u00f3n del gemelo digital, pero con roles complementarios: NuRec ayuda a capturar y representar fielmente la realidad existente, mientras que IFC organiza y estructura la informaci\u00f3n necesaria para dise\u00f1ar, verificar, construir y gestionar la obra a lo largo del tiempo. Aqu\u00ed est\u00e1n las \u00e1reas donde esta integraci\u00f3n resulta m\u00e1s evidente.<\/p>\n<h3>Captura de realidad y estado de hecho<\/h3>\n<p>NuRec y BIM se encuentran en los flujos de trabajo basados en el levantamiento de lo real, pero producen resultados diferentes.<\/p>\n<p>NuRec parte de datos adquiridos a trav\u00e9s de sensores, c\u00e1maras, LIDAR y grabaciones multi-sensor. Tambi\u00e9n muchos flujos de trabajo BIM comienzan desde lo real, especialmente cuando se trabaja en edificios existentes, infraestructuras, patrimonios hist\u00f3ricos o activos complejos.<\/p>\n<p>El scan-to-BIM nace precisamente de la necesidad de transformar levantamientos, nubes de puntos y adquisiciones en modelos informativos. La diferencia es que NuRec produce una escena fotorrealista navegable, mientras que el scan-to-BIM busca construir o actualizar objetos informativos.<\/p>\n<p>Un posible flujo de trabajo integrado puede leerse as\u00ed: adquisici\u00f3n real \u2192 reconstrucci\u00f3n fotorrealista \u2192 comparaci\u00f3n con modelo BIM \u2192 reconocimiento o segmentaci\u00f3n de los elementos \u2192 enriquecimiento sem\u00e1ntico \u2192 actualizaci\u00f3n de IFC, CDE o gemelo digital.<\/p>\n<h3>Gemelo digital<\/h3>\n<p>NuRec e IFC pueden coexistir en un gemelo digital maduro: el primero como capa visual, el segundo como capa sem\u00e1ntica.<\/p>\n<p>El <strong>gemelo neural<\/strong> es potente cuando se necesita ver, simular y reproducir un entorno de manera realista. Es \u00fatil para visualizaci\u00f3n inmersiva, entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial, rob\u00f3tica, conducci\u00f3n aut\u00f3noma y simulaciones.<\/p>\n<p>El <strong>gemelo sem\u00e1ntico<\/strong> es indispensable cuando se necesita gestionar informaci\u00f3n, propiedades, clasificaciones, mantenimiento, controles, c\u00f3mputos, procesos autorizativos y datos de ciclo de vida.<\/p>\n<p>Un gemelo digital realmente \u00fatil no deber\u00eda elegir entre los dos. Deber\u00eda integrarlos.<\/p>\n<h3>Georreferenciaci\u00f3n<\/h3>\n<p>La georreferenciaci\u00f3n es el puente entre BIM, GIS, levantamiento, gemelo digital y reconstrucciones neurales.<\/p>\n<p>En los gemelos digitales territoriales, infraestructurales y urbanos, los datos visuales y los datos informativos deben compartir un referente espacial coherente. El BIM debe conectarse al contexto geogr\u00e1fico; las reconstrucciones neurales deben estar alineadas a sistemas de referencia \u00fatiles para dise\u00f1o, gesti\u00f3n y an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>En este escenario, IFC, GIS, nubes de puntos y escenas fotorrealistas pueden convivir si se coordinan correctamente.<\/p>\n<h3>Nubes de puntos y datos externos<\/h3>\n<p>El modelo informativo no debe englobar todo: puede referenciar y coordinar datos externos, como nubes de puntos, levantamientos o escenas reconstruidas.<br \/>\nEste es un punto decisivo. En un gemelo digital evolucionado, una nube de puntos, una escena Gaussian Splatting, un modelo IFC y una capa GIS pueden coexistir, cada uno con su propio rol.<\/p>\n<p>El valor no est\u00e1 en transformar todo en IFC o todo en USDZ, sino en crear conexiones fiables entre datos diferentes.<\/p>\n<h3>Recolecci\u00f3n de activos: objetos 3D derivados de la realidad, a\u00fan no objetos BIM<\/h3>\n<p>Otro punto de contacto entre NuRec y BIM se refiere a la posibilidad de reconocer, corregir o reemplazar algunos elementos dentro de una escena reconstruida.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/nurec\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NVIDIA Omniverse NuRec<\/a> describe flujos de trabajo que permiten <strong>trabajar en los activos presentes en las reconstrucciones USDZ<\/strong>, es decir, en elementos de la escena que pueden ser identificados, corregidos, reemplazados o modificados. Una escena 3D reconstruida a partir de la realidad no se trata solo como una imagen navegable, sino que puede comenzar a contener <strong>partes reconocibles sobre las que intervenir<\/strong>.<\/p>\n<p>Este es un paso importante, porque acerca la reconstrucci\u00f3n neural al mundo de los objetos. Sin embargo, reconocer visualmente un elemento no significa transformarlo autom\u00e1ticamente en un objeto BIM.<\/p>\n<p>Una puerta reconocida en una escena 3D, por ejemplo, a\u00fan no es una <em>IfcDoor<\/em>. Para convertirse en ello, deber\u00eda tener propiedades t\u00e9cnicas, dimensiones confiables, materiales, clasificaciones, relaciones con paredes y espacios, posibles datos contra incendios, informaci\u00f3n de mantenimiento y conexiones con el resto del modelo informativo.<\/p>\n<p>Por esto, las herramientas de reconocimiento y gesti\u00f3n de activos descritas por NVIDIA son interesantes, pero no eliminan el papel del BIM. Ayudan a hacer la escena m\u00e1s organizada y modificable, pero el salto hacia la sem\u00e1ntica BIM a\u00fan requiere informaci\u00f3n estructurada, controlada e interoperable.<\/p>\n<h2 id=\"donde-nurec-e-ifc-no-se-tocan-la-brecha-semantica\">D\u00f3nde NuRec e IFC no se tocan: la brecha sem\u00e1ntica<\/h2>\n<p>El principal l\u00edmite de la reconstrucci\u00f3n neural en comparaci\u00f3n con el BIM es la <strong>brecha sem\u00e1ntica<\/strong>: una escena fotorrealista no sabe autom\u00e1ticamente qu\u00e9 representan los objetos que muestra.<\/p>\n<p>Una reconstrucci\u00f3n con Gaussian Splatting puede mostrar:<\/p>\n<ul>\n<li>una pared;<\/li>\n<li>un techo;<\/li>\n<li>una carretera;<\/li>\n<li>una instalaci\u00f3n;<\/li>\n<li>un ambiente industrial;<\/li>\n<li>una puerta;<\/li>\n<li>un pilar.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pero no distingue nativamente:<\/p>\n<ul>\n<li>una pared de carga de un tabique;<\/li>\n<li>una puerta REI de una puerta ordinaria;<\/li>\n<li>un pilar de hormig\u00f3n armado de un revestimiento;<\/li>\n<li>una tuber\u00eda contra incendios de un conducto;<\/li>\n<li>un elemento estructural de un mueble;<\/li>\n<li>una deformidad constructiva de una elecci\u00f3n de dise\u00f1o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta informaci\u00f3n no pertenece solo a la superficie visual. Pertenece al modelo informativo.<br \/>\nDecir que \u201cel Gaussian Splatting reemplazar\u00e1 al BIM\u201d es, por lo tanto, enga\u00f1oso. El Gaussian Splatting puede mejorar la forma en que visualizamos y reconstruimos la realidad, pero no reemplaza la estructura de datos necesaria para dise\u00f1ar, computar, verificar, aprobar, entregar, gestionar y mantener una obra.<\/p>\n<h2 id=\"intencion-de-diseno-y-medida-de-la-realidad-cual-es-la-diferencia\">Intenci\u00f3n de dise\u00f1o y medida de la realidad: \u00bfcu\u00e1l es la diferencia?<\/h2>\n<p>El <strong>modelo IFC<\/strong> representa la <strong>intenci\u00f3n de dise\u00f1o e informativa<\/strong>; la <strong>reconstrucci\u00f3n neural<\/strong> representa una <strong>medida del estado real<\/strong> adquirida en un momento determinado.<\/p>\n<p>Esta distinci\u00f3n es fundamental:<\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\"><strong>Concepto<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\"><strong>Modelo IFC<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\"><strong>Reconstrucci\u00f3n neural<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Naturaleza<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Intenci\u00f3n de dise\u00f1o\/informativa<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Medida del estado real<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Origen<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Proyecto, autor\u00eda BIM, gesti\u00f3n de datos<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Sensores, c\u00e1maras, LIDAR<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Funci\u00f3n<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Describir y gobernar el activo<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Mostrar y simular la realidad adquirida<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Actualizaci\u00f3n<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Modificaci\u00f3n de objetos y propiedades<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Nueva adquisici\u00f3n, correcci\u00f3n o reoptimizaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Valor<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Significado, relaci\u00f3n, ciclo de vida<\/td>\n<td style=\"width: 33.3333%;\">Nueva adquisici\u00f3n, correcci\u00f3n o reoptimizaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>Esta diferencia no es un problema. Es una oportunidad. La comparaci\u00f3n entre el modelo IFC y la reconstrucci\u00f3n real puede habilitar casos de uso de alto valor:<\/p>\n<ul>\n<li>verificaci\u00f3n entre as-designed y as-built;<\/li>\n<li>monitoreo del avance de obras;<\/li>\n<li>control de interferencias respecto al estado real;<\/li>\n<li>levantamiento de deformidades;<\/li>\n<li>actualizaci\u00f3n del gemelo digital;<\/li>\n<li>apoyo al mantenimiento;<\/li>\n<li>documentaci\u00f3n fotogr\u00e1fica y tridimensional del estado de los lugares.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En este escenario, NuRec no reemplaza a IFC. Lo complementa.<\/p>\n<h2 id=\"por-que-la-editabilidad-es-una-diferencia-decisiva\">\u00bfPor qu\u00e9 la editabilidad es una diferencia decisiva?<\/h2>\n<p>Un <strong>objeto BIM<\/strong> puede ser <strong>modificado como objeto informativo<\/strong>; una <strong>reconstrucci\u00f3n neural<\/strong> debe ser <strong>corregida, reemplazada, reoptimizada o regenerada<\/strong>.<\/p>\n<p>En un modelo BIM es posible:<\/p>\n<ul>\n<li>cambiar el grosor de una pared;<\/li>\n<li>actualizar el material;<\/li>\n<li>reemplazar una ventana;<\/li>\n<li>modificar una propiedad;<\/li>\n<li>asociar una clasificaci\u00f3n;<\/li>\n<li>vincular un documento;<\/li>\n<li>actualizar una cantidad;<\/li>\n<li>modificar una relaci\u00f3n entre elementos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En una reconstrucci\u00f3n neural, en cambio, no se modifica una pared porque la pared no existe como objeto sem\u00e1ntico. Existe una distribuci\u00f3n de primitivas visuales que contribuyen a su representaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Para <strong>intervenir en la escena se requieren procedimientos diferentes<\/strong>: correcci\u00f3n, refinamiento, reemplazo de activos, reoptimizaci\u00f3n o nueva adquisici\u00f3n. Esto confirma que editar un modelo BIM y corregir una escena neural son operaciones conceptualmente diferentes.<\/p>\n<h2 id=\"donde-se-situa-el-gaussian-splatting-en-un-digital-twin-bim\">\u00bfD\u00f3nde se sit\u00faa el Gaussian Splatting en un digital twin BIM?<\/h2>\n<p>Para entender por qu\u00e9 Gaussian Splatting, NuRec y reconstrucciones neurales no reemplazan el BIM, sino que pueden integrarlo, es \u00fatil leer el <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/digital-twin-que-es-y-como-puede-mejorar-la-eficiencia-de-tu-empresa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">digital twin<\/a> como una estructura compuesta por m\u00faltiples capas.<\/p>\n<p>Desde esta perspectiva, una reconstrucci\u00f3n fotorrealista no debe contener toda la informaci\u00f3n de la obra. Puede, en cambio, representar la <strong>capa visual del digital twin<\/strong>, es decir, aquella que permite ver el estado real de un edificio, de una infraestructura o de un entorno adquirido a trav\u00e9s de sensores.<\/p>\n<p><strong>Capa de la apariencia:<\/strong><\/p>\n<p>Comprende:<\/p>\n<ul>\n<li>levantamientos;<\/li>\n<li>im\u00e1genes;<\/li>\n<li>nubes de puntos;<\/li>\n<li>mallas;<\/li>\n<li>Gaussian Splatting;<\/li>\n<li>escenas USDZ;<\/li>\n<li>vistas fotorrealistas;<\/li>\n<li>simulaciones visuales;<\/li>\n<li>reconstrucciones neurales.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sirve para ver el mundo real, navegarlo, comprenderlo visualmente y reproducirlo en simulaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Capa del significado:<\/strong><\/p>\n<p>Comprende:<\/p>\n<ul>\n<li>IFC;<\/li>\n<li>openBIM;<\/li>\n<li>propiedades;<\/li>\n<li>clasificaciones;<\/li>\n<li>cantidades;<\/li>\n<li>relaciones;<\/li>\n<li>sistemas;<\/li>\n<li>datos de mantenimiento;<\/li>\n<li>documentos;<\/li>\n<li>restricciones;<\/li>\n<li>responsabilidades;<\/li>\n<li>informaci\u00f3n del ciclo de vida.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sirve para interrogar, gestionar y gobernar el activo.<\/p>\n<p>El <strong>valor<\/strong> nace cuando estas dos <strong>capas dialogan<\/strong>. Una reconstrucci\u00f3n fotorrealista puede mostrar el estado real de un edificio; el modelo IFC puede indicar que ese elemento es una pared cortafuegos, pertenece a un compartimento, tiene un cierto rendimiento y debe ser verificado seg\u00fan un procedimiento.<\/p>\n<p><strong>Sin apariencia, el digital twin corre el riesgo de ser abstracto. Sin significado, corre el riesgo de ser solo una representaci\u00f3n visual.<\/strong><\/p>\n<h2 id=\"openusd-e-ifc-5-que-es-ya-concreto-y-que-aun-esta-en-evolucion\">OpenUSD e IFC 5: \u00bfqu\u00e9 es ya concreto y qu\u00e9 a\u00fan est\u00e1 en evoluci\u00f3n?<\/h2>\n<p>La convergencia entre OpenUSD, IFC 5 y digital twin es una direcci\u00f3n t\u00e9cnica relevante, pero no debe presentarse como una integraci\u00f3n ya plenamente resuelta.<\/p>\n<p>buildingSMART indica que IFC 5 es una refactorizaci\u00f3n en curso destinada a llevar IFC a un nivel t\u00e9cnico superior y a habilitar nuevos casos de uso avanzados.<\/p>\n<p>La direcci\u00f3n de la <strong>convergencia<\/strong> es clara, pero la madurez aplicativa est\u00e1 <strong>todav\u00eda en evoluci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>Para el sector AEC, este es un momento importante porque pone en relaci\u00f3n tres mundos que hasta ahora han viajado a menudo separados:<\/p>\n<ul>\n<li>BIM sem\u00e1ntico;<\/li>\n<li>visualizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n 3D avanzada;<\/li>\n<li>reconstrucci\u00f3n neural de lo real.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El punto no es abandonar el openBIM. Es llevarlo dentro de flujos de trabajo m\u00e1s amplios, capaces de integrar captura de realidad, IA, GIS, simulaci\u00f3n y digital twin.<\/p>\n<h2 id=\"que-papel-tiene-acca-software-y-el-openbim\">\u00bfQu\u00e9 papel tiene ACCA software y el openBIM?<\/h2>\n<p>El papel del openBIM es dar significado a los datos, mientras que las tecnolog\u00edas neuronales hacen que sea cada vez m\u00e1s sencillo generar la capa visual del gemelo digital.<\/p>\n<p>En este escenario, el valor no radica en oponer IFC a la reconstrucci\u00f3n neural. El valor est\u00e1 en aclarar el panorama.<\/p>\n<p><strong>ACCA software<\/strong>, el experto N.1 en IFC openBIM<sup>\u00ae<\/sup> y la empresa con el mayor n\u00famero de software certificados IFC por buildingSMART International en el mundo, se sit\u00faa naturalmente en la <strong>capa de significado<\/strong>: aquella en la que los datos no solo se visualizan, sino que se estructuran, interrogan, conectan y gobiernan.<\/p>\n<p>Por un lado, crece el inter\u00e9s por IFC 5, OpenUSD y flujos de trabajo basados en USD; por otro lado, sigue siendo central la integraci\u00f3n entre modelo informativo, dato geoespacial y levantamiento, incluso en entornos orientados al gemelo digital territorial e infraestructural.<\/p>\n<p>A medida que la producci\u00f3n de la capa visual se vuelva m\u00e1s sencilla, accesible y automatizada, la ventaja competitiva se trasladar\u00e1 cada vez m\u00e1s a la capacidad de dar significado a los datos.<\/p>\n<p>Una escena fotorrealista puede ser generada por sensores, GPU y AI. Pero decidir qu\u00e9 significa esa escena, c\u00f3mo se relaciona con el proyecto, qu\u00e9 informaci\u00f3n contiene, qu\u00e9 responsabilidades activa y c\u00f3mo entra en los procesos de gesti\u00f3n de la obra sigue siendo un tema openBIM.<\/p>\n<p>Para profundizar en c\u00f3mo los est\u00e1ndares abiertos, IFC y los entornos de compartici\u00f3n de datos pueden apoyar flujos de trabajo interoperables y no vinculados a formatos propietarios, descubre la <a class=\"textualLink_usbim\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/es\/bim-management-system\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">plataforma openBIM<\/a> de ACCA software.<\/p>\n<h2 id=\"faq-gaussian-splatting-y-bim\">FAQ &#8211; Gaussian Splatting y BIM<\/h2>\n<h3>\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre Gaussian Splatting y BIM?<\/h3>\n<p>El Gaussian Splatting es una t\u00e9cnica de representaci\u00f3n visual fotorrealista basada en primitivas neuronales. El BIM es un m\u00e9todo de gesti\u00f3n informativa de la obra basado en objetos, propiedades, relaciones y datos de ciclo de vida. El primero describe c\u00f3mo se ve un espacio; el segundo describe qu\u00e9 significa.<\/p>\n<h3>\u00bfNuRec produce un modelo BIM?<\/h3>\n<p>No. NuRec produce una escena 3D reconstruida de la realidad, con salida USDZ, \u00fatil para visualizaci\u00f3n, simulaci\u00f3n y entrenamiento de sistemas de AI f\u00edsica. No produce nativamente un modelo IFC sem\u00e1ntico con clases, propiedades y relaciones BIM.<\/p>\n<h3>\u00bfUn archivo USDZ puede contener informaci\u00f3n BIM?<\/h3>\n<p>USDZ puede contener una escena 3D, pero esto no significa autom\u00e1ticamente que contenga sem\u00e1ntica BIM. El punto de contacto entre USD y BIM est\u00e1 en evoluci\u00f3n, especialmente a trav\u00e9s de OpenUSD, IFC 5 y las iniciativas de cooperaci\u00f3n entre buildingSMART y AOUSD.<\/p>\n<h3>\u00bfIFC 5 usar\u00e1 OpenUSD?<\/h3>\n<p>Es correcto hablar de una direcci\u00f3n de convergencia, no de una integraci\u00f3n ya completamente consolidada. IFC 5 est\u00e1 en fase de evoluci\u00f3n y buildingSMART ha iniciado una cooperaci\u00f3n con AOUSD para explorar sinergias entre IFC y OpenUSD.<\/p>\n<h3>\u00bfEl Gaussian Splatting puede ser \u00fatil en el scan-to-BIM?<\/h3>\n<p>S\u00ed. Puede ser \u00fatil como capa visual y de captura de realidad, especialmente para representar el estado de hecho. Sin embargo, para obtener un modelo BIM interrogable, se necesita un paso sem\u00e1ntico: identificar objetos, clasificarlos, atribuir propiedades y conectarlos a un modelo informativo.<\/p>\n<h3>\u00bfPor qu\u00e9 el modelo IFC sigue siendo importante en los gemelos digitales?<\/h3>\n<p>Porque un gemelo digital no solo debe mostrar un activo: debe permitir interrogarlo, gestionarlo, actualizarlo y conectarlo a los procesos de dise\u00f1o, construcci\u00f3n, mantenimiento y gesti\u00f3n. Estas funciones requieren datos sem\u00e1nticos estructurados.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1l es el papel de OpenUSD en los gemelos digitales AEC?<\/h3>\n<p>OpenUSD puede convertirse en un entorno de composici\u00f3n e intercambio para escenas 3D complejas, simulaciones y flujos de trabajo de gemelos digitales. En el sector AEC puede facilitar la integraci\u00f3n entre visualizaci\u00f3n avanzada, simulaci\u00f3n y datos informativos, pero no reemplaza el modelo IFC.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre gemelo neural y gemelo sem\u00e1ntico?<\/h3>\n<p>El gemelo neural reconstruye la apariencia de la realidad a trav\u00e9s de datos sensoriales y modelos de AI. El gemelo sem\u00e1ntico describe el significado de los elementos a trav\u00e9s de objetos, propiedades, clasificaciones y relaciones. Un gemelo digital maduro deber\u00eda integrar ambos.<\/p>\n<blockquote><p>Te podr\u00eda interesar tambi\u00e9n el art\u00edculo \u00ab<a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/ai-in-construction\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI construction<\/a>\u00ab<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"international-product-banner-desktop\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/es\/bim-management-system\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto\/usbim-es.jpg\" alt=\"usbim\" width=\"728\" height=\"160\" \/><noscript><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto\/usbim-es.jpg\" alt=\"usbim\" width=\"728\" height=\"160\" \/><\/noscript><\/a><\/div>\n<div class=\"international-product-banner-mobile\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/es\/bim-management-system\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/usbim-es.jpg\" alt=\"usbim\" width=\"600\" height=\"500\" \/><noscript><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/usbim-es.jpg\" alt=\"usbim\" width=\"600\" height=\"500\" \/><\/noscript><\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gaussian Splatting, NuRec, OpenUSD e IFC no son competidores: descubre diferencias, puntos de contacto y el papel del gemelo neural en los gemelos digitales BIM<\/p>\n","protected":false},"author":54,"featured_media":41603,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_data_scadenza_evento":"","_evento_nome":"","_evento_data":"","_evento_luogo":"","_evento_cta":"","keyword_en":"","keyword_es":"Gaussian Splatting BIM","keyword_fr":"","keyword_de":"","keyword_ptb":"","_note_content":"","footnotes":""},"categories":[1982],"tags":[4779],"class_list":["post-41599","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ifc-open-bim","tag-newsletter-457"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.8 (Yoast SEO v28.8) - 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