{"id":5763,"date":"2019-02-26T11:37:33","date_gmt":"2019-02-26T10:37:33","guid":{"rendered":"http:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/?p=5763"},"modified":"2026-01-21T14:43:25","modified_gmt":"2026-01-21T13:43:25","slug":"inteligencia-artificial-descubramos-la-inteligencia-artificial-que-reducira-los-accidentes-en-obras-de-construccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/es\/inteligencia-artificial-descubramos-la-inteligencia-artificial-que-reducira-los-accidentes-en-obras-de-construccion\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: descubramos la I.A. que reducir\u00e1 los accidentes en obras de construcci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Inteligencia Artificial: una empresa de Boston est\u00e1 desarrollando una I.A. que lograr\u00e1 localizar y controlar, por medio de drones, toda la maquinar\u00eda y los factores de riesgo con el objetivo de reducir los accidentes en la obra<\/p>\n

<\/p>\n

Suffolk<\/strong><\/a>, una empresa Contratista General<\/strong> del mundo de la construcci\u00f3n, con una facturaci\u00f3n anual de 3 mil millones y con sede en Boston, est\u00e1 desarrollando una interesante aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial<\/strong>: un algoritmo que analiza las fotos tomadas por los drones<\/strong> en los sitios de construcci\u00f3n, examinando los riesgos relacionados con la seguridad de los trabajadores<\/strong>.<\/p>\n

En practica la I.A. correlaciona las im\u00e1genes tomadas en las obras con el informe de los accidentes registrados en una base de datos y con los itinerarios (trazados) de los veh\u00edculos pesados, comprendiendo cu\u00e1les y cu\u00e1ntos son los riesgos que est\u00e1n involucrados en un especifico trabajo o en una determinada \u00e1rea de la obra.<\/p>\n

\"detalle

La empresa est\u00e1 todav\u00eda perfeccionando la tecnolog\u00eda, pero afirma que podr\u00eda potencialmente calcular \u201cla clasificaci\u00f3n de riesgo<\/strong>\u201d para los proyectos, de modo que los responsables de la prevenci\u00f3n del riesgo puedan estar al tanto de eventuales amenazas.<\/p>\n

Cada a\u00f1o, en todo el mundo, los accidentes en las obras de construcci\u00f3n representan la mayor\u00eda de los accidentes laborales, los trabajadores del sector est\u00e1n sujetos a un riesgo cinco veces mayor<\/strong> que cualquier otro tipo de trabajador. Por lo tanto, es evidente como la disminuci\u00f3n de los accidentes represente una prioridad para el mundo de la construcci\u00f3n a nivel global, tambi\u00e9n porque los accidentes influyen en los cronogramas y en los costos.<\/p>\n

Como todas las empresas de construcci\u00f3n, Suffolk genera\/archiva muchos datos cada a\u00f1o, informes de campo, fotos del sitio de construcci\u00f3n, contratos de proveedores y registros de las inspecciones.<\/p>\n

\"drone-control-seguridad-sitio.inteligencia-artificial\"

Es por eso que est\u00e1 escribiendo el algoritmo analizando la informaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes, apoy\u00e1ndose tambi\u00e9n en sus archivos acumulados durante 10 a\u00f1os de trabajo. Los resultados de esta investigaci\u00f3n podr\u00edan ser comunicados posteriormente a los propietarios de los edificios, a los subcontratistas y a los coordinadores de seguridad, ellos podr\u00edan utilizarlos para reducir los factores de riesgo.<\/p>\n

Suffolk tambi\u00e9n est\u00e1 explorando formas de utilizar los datos de los sensores IoT para aumentar la eficiencia de los procesos de construcci\u00f3n.<\/p>\n

Una idea particularmente innovadora es aquella de rastrear la posici\u00f3n de los camiones y de todos los veh\u00edculos en movimiento<\/strong> en un sitio de construcci\u00f3n, para comprender los desplazamientos y los posibles factores de riesgo. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda podr\u00eda facilitar el trabajo, por ejemplo, alertando previamente a los trabajadores asignados al concreto sobre la llegada de los camiones.<\/p>\n

El modelo elaborado con estos datos identifica el grado de riesgo de un proceso o un sitio de construcci\u00f3n, se\u00f1alando las posibles fuentes de accidentes para que sea posible tomar medidas para prevenirlos.<\/p>\n

\"obreros

Este tipo de elaboraci\u00f3n de datos relativo a los accidentes a\u00fan es raro en la construcci\u00f3n en los EE.UU., en parte porque los m\u00e9todos probados \u2013 convencionales son dif\u00edcilmente abandonados por los trabajadores, incluso si son potencialmente peligrosos.<\/p>\n

Pero la falta de mano de obra y el deseo de aumentar las bajas tasas de productividad de la industria obligan a algunas empresas a invertir en inteligencia artificial aplicada al sector. Los promotores de esta innovaci\u00f3n creen que la tendencia podr\u00eda transformar el sector generando una ganancia global de 13 billones de d\u00f3lares. Ya alrededor de 20 empresas de construcci\u00f3n en los Estados Unidos han lanzado varias iniciativas de innovaci\u00f3n con el uso de la inteligencia artificial en los \u00faltimos a\u00f1os, y Suffolk es uno de estos pioneros.<\/p>\n

El futuro del BIM<\/h2>\n

La Inteligencia Artificial<\/strong> tendr\u00e1 un impacto innovador tambi\u00e9n en el BIM<\/strong>, el Building Information Modeling, el proceso digital mediante el cual es posible seguir la vida de un proyecto en cada uno de sus aspectos.<\/p>\n

La Inteligencia Artificial es capaz de usar im\u00e1genes generadas por drones<\/strong> y datos recopilados con herramientas tecnol\u00f3gicas para crear modelos similares a aquellos desarrollados por el BIM facilitando as\u00ed la comparaci\u00f3n entre unos y otros.<\/p>\n

Veamos un peque\u00f1o avance del software BIM para la modelaci\u00f3n 3D y 4D en la redacci\u00f3n del Plan de Seguridad y Salud CerTus HSBIM.<\/p>\n

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Descubre todos los software ACCA para la arquitectura, ingenier\u00eda y construcci\u00f3n<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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