Données de maintenance : de quoi s'agit-il et comment les utiliser -

Les données de maintenance sont toutes les données qui aident l’équipe de maintenance à maintenir les ressources actives et fonctionnelles. Découvrez comment les utiliser efficacement

Pour mener à bien une activité de maintenance, il est important de disposer de données fiables permettant de décrire le comportement des actifs au fil du temps et de donner un aperçu du travail effectué par l’équipe de maintenance.

La méthode la plus efficace pour collecter et surveiller ces données consiste à utiliser un logiciel GMAO. Essayez cet outil dès maintenant pour commencer à améliorer la gestion de vos ressources et obtenir des données précises, à jour et complètes sur lesquelles définir vos processus de maintenance.

Si vous ne connaissez pas encore bien l’importance des données de maintenance, vous pouvez approfondir avec cet article leur signification et comprendre comment les utiliser pour améliorer l’efficacité opérationnelle de votre organisation.

Que sont les données de maintenance ?

Les données de maintenance sont les données utilisées par les responsables de la maintenance pour améliorer la fiabilité et la disponibilité des équipements au sein d’une entreprise.

Ces données ont pour but de décrire :

les conditions de fonctionnement des installations destinées à la production ;
les prestations relatives à chaque ressource ;
les taux de défaillance des équipements (tels que MTBF, MTTF, MTTR) ;
les résultats du travail effectué par l’équipe de maintenance (sous forme de rapports, de KPI ou de métriques de maintenance appropriées).

Pourquoi les données de maintenance sont-elles importantes ?

L’accès aux données de maintenance peut être important pour une série de raisons. Ces données aident les professionnels du secteur à rester à jour sur les performances de chaque équipement.

Cela vous permet d’identifier les problèmes bien avant qu’ils ne surviennent et de faire face aux risques potentiels à temps afin d’éviter des interruptions de fonctionnement soudaines.

En plus de fournir des informations précises et en temps opportun sur le fonctionnement des ressources, les données de maintenance sont essentielles car elles ont une valeur prédictive et elles améliorent le processus de prise de décision.

Grâce à l’aide de ces données, les facility managers peuvent planifier les tâches de maintenance de manière plus fiable, en évitant les lacunes et les erreurs de programmation. La collecte des données de maintenance est également utile pour permettre aux professionnels et aux opérateurs du secteur d’effectuer les interventions requises dans les plus brefs délais et avec une efficacité maximale.

Surveillance des données de maintenance

Quelle est la différence entre la documentation de maintenance et les données de maintenance

Les données et les documents de maintenance sont souvent confondus, mais en réalité, ces deux concepts présentent une différence substantielle.

Les deux ont, en effet, pour but de fournir des informations utiles à la maintenance. Cependant, les données de maintenance ne cessent de croître et de changer, tandis que les documents de maintenance se caractérisent par une plus grande stabilité.

La documentation de maintenance peut inclure, par exemple :

manuels et livrets d’instructions ;
fichiers CAO et BIM ;
garanties et polices d’assurance ;
listes de contrôle pour les inspections ;
ordres de travail assignés et/ou complétés ;
programmes de maintenance préventive ;
politiques et procédures générales.

Tous ces documents, une fois produits, restent inchangés et sont essentiels pour :

caractériser le bien entretenu ;
enregistrer les interventions déjà effectuées ;
déterminer les opérations à effectuer.

Contrairement aux documents indiqués ci-dessus, les données de maintenance sont beaucoup plus dynamiques et varient en fonction de la stratégie de maintenance choisie. Ci-dessous, nous découvrirons quelles sont les catégories de données les plus répandues dans le domaine de la maintenance.

Quels sont les types de données de maintenance les plus importants

Les données utilisées en maintenance sont généralement classées en trois catégories différentes :

données de capteurs : ce sont toutes les données collectées par les différents capteurs intelligents utilisés pour surveiller les conditions de fonctionnement des équipements. Les entreprises et les gestionnaires d’installations utilisent des capteurs prédictifs et des logiciels d’analyse de données pour détecter à l’avance les défaillances des appareils critiques et optimiser les processus de maintenance prédictive ;
données opérationnelles : ce sont les données nécessaires au personnel chargé de la maintenance pour pouvoir effectuer correctement son travail. Ces données impliquent la planification et l’enregistrement d’informations importantes concernant la maintenance préventive, prédictive et d’urgence (informations sur les ressources, l’inventaire, les ordres de travail, les rapports d’efficacité, etc.). Les données opérationnelles sont produites par une plateforme GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur) et sont également utilisées par les managers et les superviseurs pour allouer les ressources et définir leurs responsabilités ;
données de gestion : ce sont les résultats historiques des données opérationnelles. Ces données peuvent être utilisées pour évaluer l’efficacité des processus de maintenance et effectuer les interventions d’amélioration appropriées. La catégorie des données de gestion comprend les rapports, les analyses, les indicateurs de performance, les informations budgétaires, etc.

Types d’audits de maintenance

5 façons d’utiliser efficacement les données de maintenance

Pour résoudre les problèmes de maintenance avec une efficacité maximale, il est important d’obtenir autant d’informations que possible au moment exact où vous devez les utiliser. Les données de maintenance sont un élément essentiel pour atteindre cet objectif. L’utilisation efficace de ces données signifie :

s’assurer que la maintenance correcte est effectuée au bon moment : si nous identifions les ordres de travail associés à chaque actif et que nous les filtrons en fonction du type de maintenance effectuée, nous serons en mesure de définir quels actifs sont concernés par un nombre réduit d’actions correctives. Ces ressources sont probablement soumises à une maintenance préventive trop fréquente. Il pourrait, donc, être judicieux de réduire les interventions de maintenance planifiées afin d’éviter les gaspillages et de réaliser de plus grandes économies en termes de temps et de coûts de maintenance. Les ressources auxquelles sont associées de nombreuses interventions d’urgence seront, au contraire, celles caractérisées par une maintenance préventive insuffisante ;
comprendre comment la maintenance affecte les performances de l’équipement : les données relatives aux arrêts machine permettent de classer les actifs en fonction des temps d’arrêt planifiés et non planifiés. Cette classification, croisée avec les données relatives aux coûts, aide à définir les ressources pour lesquelles il est nécessaire de modifier les stratégies de maintenance adoptées. L’équipement qui présente les temps d’arrêts imprévus les plus élevés est en fait celui qui a l’impact le plus négatif sur votre entreprise et qui présente, donc, la plus grande marge d’amélioration ;
organiser l’entrepôt de manière à ce que l’équipement soit facilement accessible : les données sur les actifs et les ordres d’urgence permettent d’organiser l’équipement et les pièces de rechange de manière à ce qu’ils soient facilement accessibles en cas de besoin. Ces données doivent être mises à jour et surveillées en permanence afin de comprendre quelles sont les pièces les plus fréquemment utilisées et d’évaluer leur lien avec les interventions de maintenance corrective ;
comprendre où allouer le budget de maintenance : la collecte d’informations concernant le travail effectué au cours d’une période donnée peut être utile pour comprendre comment dépenser le budget de maintenance et justifier les différentes dépenses. Les statistiques des coûts, par exemple, aident à déterminer s’il est préférable d’augmenter la main d’œuvre interne ou de faire appel à des sociétés externes pour faire face à une situation d’urgence ou pour compléter une partie de la maintenance arriérée d’une installation ;
identifier les obstacles rencontrés par les techniciens : la disponibilité de données obsolètes ou incomplètes peut constituer un obstacle majeur pour les techniciens de maintenance. L’un des moyens de s’attaquer à cet obstacle consiste à effectuer des contrôles périodiques visant à identifier les ordres de travail contenant des informations manquantes ou des notes d’achèvement non mises à jour. Contrôler régulièrement ces incohérences peut faire la différence en augmentant les performances des employés et en améliorant l’efficacité d’une structure dans son ensemble.

Comment un système GMAO vous aide à obtenir de bonnes données que vous pouvez exploiter pour une meilleure maintenance

Les données de maintenance peuvent être collectées, stockées et partagées à la fois manuellement et avec des systèmes automatisés.

Les procédures manuelles sont certainement les moins efficaces, car elles ne permettent pas de garder les données en sécurité, d’assurer un partage facile ou de garantir à tout le monde la version la plus récente.

L’utilisation d’une plateforme GMAO permet d’éviter tout type de problème. Ces systèmes sont spécialement conçus pour fournir aux utilisateurs une base de données centralisée dans laquelle toutes les données sont en sécurité, toujours protégées et facilement accessibles. Une fois configurée, la plateforme GMAO permet de :

automatiser la collecte des données et rendre les procédures de saisie beaucoup plus simples, fiables et efficaces ;
simplifier la mise à jour des ordres de travail (qui peut être effectuée directement sur place et en temps réel) ;
transformer les données brutes en informations et approfondissements utilisables dans les différentes opérations de maintenance ;
effectuer la maintenance de manière proactive et maximiser l’efficacité et la productivité des ressources ;
réduire le nombre et la fréquence de pannes des machines ;
améliorer la qualité de la planification des activités de maintenance ;
permettre une meilleure gestion du personnel.

Ceux qui viennent d’être illustrées ne sont que quelques-unes des potentialités qu’une bonne plateforme GMAO peut vous offrir. Si vous souhaitez découvrir tous les avantages, essayez un logiciel de GMAO dès maintenant et commencez, comme les autres professionnels du secteur, à améliorer vos stratégies de collecte et de gestion des données de maintenance.