L'analyse de données dans le secteur de la construction

L’analyse des données dans le secteur de la construction est un processus qui vous aide à collecter et à analyser des informations stratégiques pour vos projets. Découvrez tous les détails

Le développement de chaque projet, petit ou grand, est constamment mis à l’épreuve par de nombreux défis : mauvaise planification, dépassement du budget et erreurs de conception ne sont que quelques-uns des risques potentiels qui peuvent conduire à l’échec. Les professionnels de la construction disposent toutefois d’un outil puissant pour éviter tout type de problème et améliorer les résultats de la conception.

Cet outil est l’analyse des données. Découvrez ci-dessous tout son potentiel !

Avant de commencer, rappelez-vous que vous ne pouvez vraiment tirer le meilleur parti de vos processus de conception que si vous utilisez un système de BIM Business Intelligence pour vos projets. Vous pouvez commencer à utiliser gratuitement cette solution qui vous aide à analyser les données relatives à chaque aspect de votre projet. Vous trouverez ci-dessous toutes les informations dont vous avez besoin pour bien comprendre votre entreprise et identifier les possibilités d’amélioration.

Qu’est-ce que l’analyse des données dans la construction

L’analyse des données dans le secteur de la construction est le processus de collecte, de traitement et de suivi des données utiles à la conception. Son objectif est d’aider les professionnels de la construction à atténuer les risques et à obtenir des résultats fructueux.

Les données qui accompagnent le développement d’un projet de construction sont généralement constituées de :

données BIM : ce sont les données que les équipes d’architecture, de conception et de construction génèrent tout en collaborant à la réalisation du projet dans un environnement numérique partagé. Plus généralement, nous pouvons entendre par données BIM toutes les informations relatives au cycle de vie de la construction ;
données de conception : ce sont celles qui intègrent et étendent les données BIM et peuvent inclure des décisions, des modifications, des dessins, des contrats, des budgets, des délais et plus encore ;
données de gestion : ce sont les données qui concernent la gestion des actifs et comprennent les documents de planification, les mises à jour, la maintenance, etc. ;
données financières : ce sont celles qui sont nécessaires pour définir le coût de construction et pour surveiller les dépenses pendant le cycle de vie de l’ouvrage ;
données de support : ce sont les données qui aident à mieux comprendre le projet et à résoudre les problèmes éventuels. Ils peuvent résulter d’enquêtes RFI (Request For Information), de procédures de suivi des issues BIM (BIM issue tracking), etc.

Analyse et suivi des données de conception

Pourquoi utiliser l’analyse de données dans la construction

L’analyse des données utilise des algorithmes d’intelligence artificielle et des technologies de business intelligence (BI) pour extraire des connaissances à partir des informations décrites ci-dessus. Son objectif est d’exploiter les données de construction pour prédire le comportement futur d’un projet dans tous ses aspects.

Ceux qui mettent en œuvre une stratégie d’analyse de données efficace sont en mesure d’identifier les relations, les liens et les tendances dans les données existantes. Cela permet de développer des modèles prédictifs qui aident à résoudre les problèmes à l’avance et à optimiser les processus de prise de décision.

L’analyse des données peut être utilisée dans le secteur de la construction pour relever un large éventail de défis. À mesure que la complexité des projets augmente, les équipes de conception et de construction sont appelées à répondre à un nombre croissant de problèmes (coûts, erreurs, modifications, matériaux, équipements, sous-traitants, contrats, etc.).

Bien sûr, tout cela génère une grande quantité de données, qui doivent être filtrées et analysées pour être utiles aux décideurs du projet. Développer manuellement cette procédure (avec des feuilles de calcul ou des rapports papier) nécessite un investissement considérable en temps et en ressources, sans garantie de résultat.

Au contraire, la gestion de l’information avec un logiciel BIM GEM permet d’obtenir des résultats surprenants, grâce également à l’aide de l’intelligence artificielle.

L’analyse des données est, donc, l’outil le plus efficace pour relever avec succès les défis de la conception. Il permet aux entreprises du secteur de la construction d’améliorer la productivité et l’efficacité de leurs processus. Il aide également à réaliser des projets avec moins d’erreurs et à améliorer la qualité et la fiabilité du résultat final.

Quels sont les avantages de l’analyse des données dans le secteur de la construction

Mettre en place une stratégie d’analyse des données lors du processus de conception d’un ouvrage peut être utile notamment pour les raisons suivantes :

anticipe les problèmes : les entreprises peuvent prévoir la probabilité de dépassements de coûts et identifier les projets les plus susceptibles d’être retardés ;
réduit les coûts : les chefs de projet (project manager) peuvent suivre les données financières en temps réel, surveiller les modèles opérationnels et générer des rapports automatisés qui aident à comprendre où les coûts peuvent être réduits ;
accélère les opérations : les données de projet peuvent être visualisées avec des éléments faciles à comprendre qui identifient les équipes et les tâches spécifiques et aident à améliorer l’efficacité opérationnelle ;
améliore la précision : l’analyse des données automatise la collecte des données sur le terrain et élimine les erreurs humaines, rendant chaque résultat beaucoup plus précis et fiable ;
augmente la sécurité : les entreprises de construction peuvent utiliser l’analyse de données pour identifier les modèles comportementaux et résoudre les problèmes de sécurité avant qu’ils ne se produisent.

Avantages de l’analyse des données

8 façons d’utiliser l’analyse de données dans la construction

L’analyse des données devient de plus en plus importante dans le secteur de la construction, car elle aide à prévenir les risques et à transformer les données de projet en informations précises pouvant être utilisées à différentes fins. Parmi les applications les plus importantes, nous trouvons, par exemple :

la création de modèles BIM : ce sont des modèles numériques qui permettent aux parties prenantes de visualiser l’ensemble du projet. Ils contiennent toutes les informations relatives à la conception, aux matériaux, aux coûts, à la maintenance, etc. Ces modèles sont essentiels pour prévoir les problèmes de conception et aider les constructeurs à éviter les interférences dans la phase de réalisation de l’ouvrage. Ils fournissent également toutes les informations nécessaires pour assurer le bon fonctionnement du bâtiment tout au long de sa durée de vie utile ;
la gestion des risques : il s’agit d’une analyse qui évalue les événements indésirables déjà au stade de la planification et de la programmation du projet. Elle est basée sur une approche probabiliste qui peut être utilisée pour identifier et gérer différentes catégories de risques (y compris la sécurité, l’environnement, les délais, les coûts, la qualité des travaux, etc.). L’objectif principal de cette analyse est d’enrichir la prise de décision avec des informations qui aident à choisir les alternatives les moins « risquées » ;
l’analyse prédictive : elle fournit aux parties prenantes des informations utiles pour agir sur les projets existants et futurs. Il prévoit l’analyse des données historiques et la collecte d’énormes quantités de données en temps réel pour permettre l’évaluation de différents scénarios. Elle est utilisée pour améliorer les estimations, réduire les coûts, aligner les processus et éviter les échecs sur les projets futurs ;
le suivi des ressources: les solutions de suivi des ressources sont essentielles, surtout pendant la phase de construction de l’ouvrage. En plus d’assurer une plus grande efficacité, elles aident à prévenir les vols et les pertes d’équipement et à réduire au minimum les retards pouvant avoir des conséquences importantes sur les obligations contractuelles ;
l’optimisation des processus : pour toutes les équipes de gestion de projet, il est essentiel de maintenir des marges bénéficiaires tout au long des phases de réalisation de l’ouvrage. Les aspects cruciaux à optimiser incluent le temps, les coûts, la main-d’ œuvre, les ressources, etc. L’analyse des données est le seul outil capable de soutenir les processus qui permettent d’améliorer les résultats de l’entreprise à chaque étape de la construction ;
l’optimisation des performances des contractants : mesurer les performances des contractants pendant l’exécution du projet aide à optimiser les efforts et à identifier les opportunités d’amélioration. L’analyse des données soutient ce processus en fournissant des informations toujours à jour et fiables sur le niveau de performance de chaque équipe engagée dans la réalisation de l’ouvrage ;
la prévision et le contrôle du budget : le processus d’optimisation des coûts couvre l’ensemble du cycle de vie du projet, de la planification à l’exécution en passant par la fin de vie. Ce processus est géré à l’aide d’outils capables de suivre les données de production en temps réel. L’objectif est de vérifier que les coûts budgétés correspondent aux coûts réels, afin que les parties prenantes puissent prendre d’éventuelles mesures d’atténuation ;
l’analyse des données de garantie : il s’agit d’une méthode efficace pour suivre le fonctionnement et la fiabilité du bâtiment pendant la phase d’exploitation. Il est basé sur l’étude des données relatives aux défaillances de l’équipement et à l’influence de nombreux facteurs externes. Ce type d’analyse aide à éviter les complications liées au bien-être, à la satisfaction du client et à la sécurité dans la construction.

La mise en œuvre de ces processus repose sur l’utilisation de systèmes de business intelligence avancés. Ce sont des outils qui collectent et traitent de grandes quantités de données afin de les préparer aux différents types d’analyses. Les résultats sont fournis aux utilisateurs sous forme de rapports, de tableaux de bord, de graphiques et de diagrammes faciles à comprendre.

Pour découvrir tous les avantages que ces systèmes peuvent vous offrir, essayez dès maintenant une solution efficace de BIM Business Intelligence.

Avec l’aide de cet outil puissant, vous pouvez exploiter vos données de conception pour prendre des décisions plus éclairées et obtenir des résultats fructueux. Vous disposerez également d’une plateforme centralisée, basée sur le cloud, qui vous permettra d’analyser et de contrôler tous les aspects de la conception, de la construction et de la maintenance de vos ouvrages.