{"id":16872,"date":"2022-12-12T10:48:51","date_gmt":"2022-12-12T09:48:51","guid":{"rendered":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/?p=16872"},"modified":"2023-07-18T14:42:55","modified_gmt":"2023-07-18T12:42:55","slug":"mtbf-quest-ce-que-cest-et-comment-calculer-le-temps-moyen-entre-pannes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/mtbf-quest-ce-que-cest-et-comment-calculer-le-temps-moyen-entre-pannes\/","title":{"rendered":"MTBF&nbsp;:&nbsp;qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est et comment calculer le temps moyen entre pannes"},"content":{"rendered":"<p class=\"sommario\">Le MTBF (Mean Time Between Failures) est un param\u00e8tre qui indique la dur\u00e9e moyenne de fonctionnement d&rsquo;un \u00e9quipement entre plusieurs pannes. D\u00e9couvrez pourquoi est-il si important pour la maintenance<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Le <strong>MTBF<\/strong> (<strong>dur\u00e9e moyenne entre pannes<\/strong>) est l&rsquo;un des indicateurs de performance les plus utilis\u00e9s dans le secteur du <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/quest-ce-que-le-facility-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Facility Management<\/a>, car il permet de mesurer le niveau de fiabilit\u00e9 des \u00e9quipements m\u00e9caniques et \u00e9lectroniques.<\/p>\n<p>Si vous n&rsquo;avez pas encore entendu parler de MTBF et que vous souhaitez en savoir plus sur le sujet, dans cet article vous trouverez les informations dont vous avez besoin pour mieux comprendre la signification, l\u2019importance et les fonctionnalit\u00e9s de ce param\u00e8tre, ainsi que des exemples d&rsquo;application qui vous aideront \u00e0 comprendre comment le calculer correctement.<\/p>\n<p>Avant d&rsquo;approfondir, il est toutefois important de souligner que le calcul du MTBF repose sur la collecte et l&rsquo;analyse de donn\u00e9es visant \u00e0 d\u00e9crire avec pr\u00e9cision le <strong>comportement des actifs au fil du temps<\/strong>. Pour surveiller les ressources de votre organisation, nous vous recommandons d&rsquo;utiliser un <a class=\"textualLink_usbim-maint\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">logiciel GMAO<\/a>, un outil indispensable pour la pr\u00e9vision des temps moyen entre pannes, qui vous permet d&rsquo;enregistrer automatiquement les donn\u00e9es relatives \u00e0 chaque actif, d&rsquo;\u00e9valuer les indices de performance des \u00e9quipements (y compris le MTBF) et de planifier des interventions cibl\u00e9es qui aident \u00e0 prolonger le cycle de vie de chaque composant.<\/p>\n<h2 id=\"quest-ce-que-le-mean-time-between-failures-mtbf\">Qu&rsquo;est-ce que le Mean Time Between Failures (MTBF)<\/h2>\n<p>Le <strong>Mean Time Between Failures<\/strong> (<strong>MTBF<\/strong>) est une mesure d&rsquo;\u00e9valuation largement utilis\u00e9e dans le cadre du Facility Management, qui vise \u00e0 d\u00e9terminer combien de temps un syst\u00e8me m\u00e9canique ou \u00e9lectronique est capable de fonctionner sans interruption.<\/p>\n<p>La d\u00e9termination de ce param\u00e8tre est d&rsquo;une importance fondamentale pour toutes les entreprises qui basent leur activit\u00e9 sur l&rsquo;utilisation d&rsquo;\u00e9quipements plus ou moins sophistiqu\u00e9s. L\u2019indice MTBF permet, en effet, d&rsquo;\u00e9valuer la <strong>fiabilit\u00e9<\/strong> et la <strong>disponibilit\u00e9<\/strong> de ces \u00e9quipements, entendus respectivement comme\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>la capacit\u00e9 de ces syst\u00e8mes \u00e0 satisfaire les fonctions requises dans certaines conditions d&rsquo;exploitation, pendant une p\u00e9riode de temps d\u00e9termin\u00e9e ;<\/li>\n<li>la probabilit\u00e9 que les syst\u00e8mes consid\u00e9r\u00e9s soient pleinement op\u00e9rationnels et accessibles au moment exact o\u00f9 ils doivent \u00eatre utilis\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Comme vous pouvez facilement l&rsquo;imaginer, plus la valeur du MTBF est \u00e9lev\u00e9e, plus la fiabilit\u00e9 du syst\u00e8me sera \u00e9lev\u00e9e, car il sera capable de fonctionner plus longtemps sans que des pannes ou des interruptions ne se produisent.<\/p>\n<h2 id=\"comment-est-utilise-le-mtbf\">Comment est utilis\u00e9 le MTBF<\/h2>\n<p>La pr\u00e9vision du Mean Time Between Failures est utilis\u00e9e par les <strong>responsables de la maintenance<\/strong> pour mieux comprendre le fonctionnement des installations et comprendre \u00e0 quoi s&rsquo;attendre de chaque composant ou machine.<\/p>\n<p>En calculant ce param\u00e8tre, les gestionnaires de structure peuvent<strong> formuler des programmes de maintenance pr\u00e9ventive<\/strong> qui aident \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes avant qu&rsquo;ils ne surviennent, en minimisant les risques de panne et en \u00e9vitant les r\u00e9parations longues et co\u00fbteuses.<\/p>\n<h2 id=\"quelle-est-la-formule-pour-calculer-le-mtbf\">Quelle est la formule pour calculer le MTBF<\/h2>\n<p>Le param\u00e8tre MTBF fournit une \u00e9valuation fiable du temps moyen attendu entre deux dysfonctionnements, c&rsquo;est-\u00e0-dire de la p\u00e9riode qui s&rsquo;\u00e9coule entre la survenance d&rsquo;une panne et le d\u00e9but de la suivante.<\/p>\n<div id=\"attachment_16878\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-16878\" class=\"size-full wp-image-16878\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/MTBF-Mean-Time-Between-Failures-duree-moyenne-entre-pannes.webp\" alt=\"MTBF - Mean Time Between Failures\" width=\"800\" height=\"291\" srcset=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/MTBF-Mean-Time-Between-Failures-duree-moyenne-entre-pannes.webp 800w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/MTBF-Mean-Time-Between-Failures-duree-moyenne-entre-pannes-300x109.webp 300w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/MTBF-Mean-Time-Between-Failures-duree-moyenne-entre-pannes-768x279.webp 768w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/MTBF-Mean-Time-Between-Failures-duree-moyenne-entre-pannes-705x256.webp 705w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/MTBF-Mean-Time-Between-Failures-duree-moyenne-entre-pannes-420x153.webp 420w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><p id=\"caption-attachment-16878\" class=\"wp-caption-text\"><em>MTBF &#8211; Mean Time Between Failures<\/em><\/p><\/div>\n<p>Le calcul de cet indice de fiabilit\u00e9 est effectu\u00e9 en divisant le temps total de fonctionnement d&rsquo;une installation ou d&rsquo;une machine par le nombre total d&rsquo;arr\u00eats de la machine (c&rsquo;est-\u00e0-dire de pannes) survenant au cours de la m\u00eame p\u00e9riode.<\/p>\n<p>Pour <strong>calculer le MTBF<\/strong>, il est donc n\u00e9cessaire d&rsquo;appliquer la formule suivante\u00a0:<\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"height: 110px; border-style: hidden; background-color: #ffffff; width: 74.5368%;\" border=\"0\" cellspacing=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 17.927%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: right;\"><strong> MTBF <\/strong>=<\/td>\n<td style=\"width: 42.355%; background-color: #ffffff; text-align: right;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Nombre d&rsquo;heures de fonctionnement<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Nombre de pannes<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>Le Mean Time Between Failures est g\u00e9n\u00e9ralement exprim\u00e9 en heures. Par cons\u00e9quent, pour quantifier correctement ce param\u00e8tre, il suffit de diviser le nombre total d&rsquo;heures de fonctionnement du syst\u00e8me par le nombre de pannes qui se produisent dans le m\u00eame intervalle de temps.<\/p>\n<h2 id=\"exemples-de-calculs-de-mtbf\">Exemples de calculs de MTBF<\/h2>\n<p>Consid\u00e9rons, par exemple, un syst\u00e8me m\u00e9canique con\u00e7u pour fonctionner 12 heures par jour. Si nous supposons que le syst\u00e8me tombe en panne apr\u00e8s avoir fonctionn\u00e9 normalement pendant 10 jours, le MTBF sera \u00e9gal \u00e0&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"height: 10px; border-style: hidden; background-color: #ffffff; width: 98.8978%;\" border=\"0\" cellspacing=\"0\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 38px;\">\n<td style=\"width: 17.927%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: right;\"><strong> MTBF <\/strong>=<\/td>\n<td style=\"width: 42.355%; background-color: #ffffff; height: 10px; text-align: center;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Nombre d&rsquo;heures de fonctionnement<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Nombre de pannes<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 4.27308%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: center; height: 10px;\">=<\/td>\n<td style=\"width: 17.5592%; background-color: #ffffff; height: 10px; text-align: center;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>12 x 10<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>1<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 387.854%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; height: 10px; text-align: left;\">= 120 heures<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>Bien s\u00fbr, le <strong>calcul du MTBF<\/strong> devient plus complexe lorsque vous prenez en compte une p\u00e9riode de temps plus longue, au cours de laquelle plus de d\u00e9faillances peuvent survenir. Supposons que la m\u00eame machine, qui fonctionne 12 heures par jour, subisse deux dysfonctionnements sur une p\u00e9riode de trois semaines (21 jours). Le nombre total d&rsquo;heures de fonctionnement est donc de 252 (12 heures par jour pendant 21 jours). La premi\u00e8re panne survient apr\u00e8s 80 heures de travail depuis le d\u00e9but de la p\u00e9riode d&rsquo;activit\u00e9 et n\u00e9cessite 10 heures pour \u00eatre r\u00e9par\u00e9e. Le deuxi\u00e8me arr\u00eat de la machine se produit apr\u00e8s 70 heures de travail cons\u00e9cutif apr\u00e8s la r\u00e9paration du premier d\u00e9faut et 14 heures sont n\u00e9cessaires pour la r\u00e9paration. Pendant les 78 heures de fonctionnement restantes, le syst\u00e8me fonctionne correctement.<\/p>\n<div id=\"attachment_16877\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-16877\" class=\"size-full wp-image-16877\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/Exemple-MTBF.webp\" alt=\"Exemple de calcul du MTBF\" width=\"800\" height=\"187\" srcset=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/Exemple-MTBF.webp 800w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/Exemple-MTBF-300x70.webp 300w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/Exemple-MTBF-768x180.webp 768w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/Exemple-MTBF-705x165.webp 705w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/12\/Exemple-MTBF-420x98.webp 420w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><p id=\"caption-attachment-16877\" class=\"wp-caption-text\"><em>Exemple de calcul du MTBF<\/em><\/p><\/div>\n<p>Compte tenu du nombre total d&rsquo;heures pendant lesquelles la machine est effectivement op\u00e9rationnelle (donc d\u00e9duction faite du temps n\u00e9cessaire aux r\u00e9parations) et du nombre de pannes survenant au cours de la p\u00e9riode d&rsquo;observation, le MTBF peut \u00eatre calcul\u00e9 comme suit\u00a0:<\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"height: 72px; border-style: hidden; background-color: #ffffff; width: 98.3344%;\" border=\"0\" width=\"494\" cellspacing=\"0\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 72px;\">\n<td style=\"width: 17.927%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: right;\"><strong> MTBF <\/strong>=<\/td>\n<td style=\"width: 42.355%; background-color: #ffffff; height: 72px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Nombre d&rsquo;heures de fonctionnement<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Nombre de pannes<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 4.27308%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: center; height: 10px;\">=<\/td>\n<td style=\"width: 11.3111%; background-color: #ffffff; height: 72px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>80+70+78<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>1<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 388.809%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: left; height: 72px;\">= 114 heures<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>Il est important de souligner que la<strong> formule du MTBF<\/strong> <strong>ne peut \u00eatre appliqu\u00e9e qu&rsquo;aux syst\u00e8mes r\u00e9parables<\/strong>. Dans le cas d&rsquo;installations ou d&rsquo;\u00e9quipements qui ne peuvent pas \u00eatre r\u00e9par\u00e9s, il est n\u00e9cessaire d&rsquo;utiliser une autre mesure d&rsquo;\u00e9valuation appel\u00e9e<strong> Mean Time To Failure<\/strong> (<strong>MTTF<\/strong>).<\/p>\n<h2 id=\"quelle-est-la-difference-entre-mtbf-et-mttf\">Quelle est la diff\u00e9rence entre MTBF et MTTF<\/h2>\n<p>Comme d\u00e9j\u00e0 anticip\u00e9, la principale <strong>diff\u00e9rence entre les param\u00e8tres MTBF et MTTF<\/strong> est que le premier sert \u00e0 d\u00e9crire le temps moyen qui s&rsquo;\u00e9coule entre les pannes qui se produisent pendant le cycle de vie d&rsquo;un actif, et par cons\u00e9quent ne peut \u00eatre utilis\u00e9 que pour les composants r\u00e9parables\u00a0; le second permet de pr\u00e9dire le taux de d\u00e9faillance d&rsquo;un produit qui ne peut pas \u00eatre r\u00e9par\u00e9 et qui, par cons\u00e9quent, une fois hors d&rsquo;usage, doit \u00eatre remplac\u00e9.<\/p>\n<p>Comme pour le MTBF, le Mean Time To Failure est \u00e9galement exprim\u00e9 en ordre chronologique (g\u00e9n\u00e9ralement en heures) mais, contrairement au premier param\u00e8tre, il ne prend en compte qu&rsquo;une seule panne (la premi\u00e8re) et est utilis\u00e9 pour d\u00e9crire le temps moyen attendu avant que l\u2019installation ou la machine ne subisse un arr\u00eat d\u00e9finitif en raison de cette panne, qu&rsquo;il n&rsquo;est possible de r\u00e9parer en aucune fa\u00e7on que par le remplacement du composant endommag\u00e9.<\/p>\n<h2 id=\"comment-ameliorer-le-mtbf\">Comment am\u00e9liorer le MTBF<\/h2>\n<p>Les effets des pannes et des dysfonctionnements qui surviennent fr\u00e9quemment au cours de la dur\u00e9e de vie d&rsquo;un \u00e9quipement peuvent \u00eatre importants et entra\u00eener une perte de productivit\u00e9 et une augmentation du temps et des ressources \u00e0 consacrer \u00e0 la maintenance.<\/p>\n<p><strong>Am\u00e9liorer le MTBF<\/strong> signifie am\u00e9liorer les performances de l&rsquo;installation en termes d&rsquo;efficacit\u00e9 et de fonctionnement, c&rsquo;est pourquoi il est important d&rsquo;adopter des strat\u00e9gies appropri\u00e9es pour que la valeur de ce soit la plus haute possible.<\/p>\n<p>Les solutions les plus efficaces pour augmenter le Mean Time Between Failures consistent&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>en<strong> l&rsquo;am\u00e9lioration des processus de maintenance pr\u00e9ventive<\/strong> afin de transformer l\u2019approche de la maintenance de r\u00e9actif en proactif, en effectuant des inspections r\u00e9guli\u00e8res et en planifiant de petites interventions et r\u00e9parations qui \u00e9vitent la survenance de d\u00e9faillances plus graves et minimisent le risque d&rsquo;arr\u00eats de la machine\u00a0;<\/li>\n<li>en <strong>la surveillance en permanence du fonctionnement des actifs <\/strong>\u00e0 l\u2019aide de logiciels sp\u00e9cifiques capables de collecter des <strong>donn\u00e9es fiables<\/strong> sur les performances r\u00e9elles des \u00e9quipements, ce qui est n\u00e9cessaire pour d\u00e9terminer de mani\u00e8re plus pr\u00e9cise et d\u00e9taill\u00e9e quand et comment il convient d&rsquo;agir\u00a0;<\/li>\n<li>\u00e0 effectuer une <strong>analyse de la cause principale<\/strong>, connue sous le nom de Root Cause Analysis (RCA), qui consiste \u00e0 analyser un probl\u00e8me pour en identifier la cause premi\u00e8re, afin de trouver une solution qui emp\u00eache ce dysfonctionnement de se reproduire \u00e0 l&rsquo;avenir\u00a0;<\/li>\n<li>en la <strong>mise en \u0153uvre d&rsquo;une maintenance bas\u00e9e sur les conditions<\/strong>, un type particulier d&rsquo;entretien pr\u00e9ventif qui fonde son efficacit\u00e9 sur la surveillance de l&rsquo;\u00e9tat de sant\u00e9 de l&rsquo;actif. En cons\u00e9quence, les inspections et les interventions ne sont pas effectu\u00e9es \u00e0 des intervalles programm\u00e9s, mais seulement apr\u00e8s qu&rsquo;une diminution de l&rsquo;efficacit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9quipement a \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9e\u00a0;<\/li>\n<li>en l&rsquo;utilisation <strong>de pi\u00e8ces de rechange de qualit\u00e9<\/strong> qui sont en mesure d&rsquo;assurer les meilleures performances de l&rsquo;installation au fil du temps.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Afin de pouvoir suivre les donn\u00e9es de fonctionnement de vos actifs de mani\u00e8re pr\u00e9cise et fiable et d&rsquo;obtenir des informations \u00e0 jour sur les indices de performance des \u00e9quipements (y compris le MTBF), vous pouvez \u00e9galement exploiter un <a class=\"textualLink_usbim-maint\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">logiciel GMAO<\/a>, le seul outil qui vous permet de suivre les activit\u00e9s, de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes, de planifier des actions pr\u00e9ventives et de g\u00e9rer les op\u00e9rations de maintenance \u00e0 partir d&rsquo;une seule plateforme centralis\u00e9e dans en ligne, accessible partout \u00e0 partir de n&rsquo;importe quel dispositif.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"international-product-banner-desktop\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/facility-management-software target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto\/usbim-maint-fr.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><\/a><\/div>\n<div class=\"international-product-banner-mobile\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/facility-management-software target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/usbim-maint-fr.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><\/a><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le MTBF (Mean Time Between Failures) est un param\u00e8tre qui indique la dur\u00e9e moyenne de fonctionnement d&rsquo;un \u00e9quipement entre plusieurs pannes. 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