{"id":17011,"date":"2022-12-19T12:41:34","date_gmt":"2022-12-19T11:41:34","guid":{"rendered":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/?p=17011"},"modified":"2023-07-18T14:41:38","modified_gmt":"2023-07-18T12:41:38","slug":"mttf-mean-time-to-failure-pourquoi-est-il-important-et-comment-le-calculer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/mttf-mean-time-to-failure-pourquoi-est-il-important-et-comment-le-calculer\/","title":{"rendered":"MTTF (Mean Time To Failure) : pourquoi est-il important et comment le calculer ?"},"content":{"rendered":"

Le MTTF (Mean Time To Failure) est le param\u00e8tre qui mesure la dur\u00e9e moyenne de fonctionnement d’un bien non r\u00e9parable avant sa rupture. D\u00e9couvrez-en les caract\u00e9ristiques et les diff\u00e9rences par rapport au MTBF et au MTTR<\/p>\n

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Anticiper une panne qui pourrait entra\u00eener un dysfonctionnement, ou encore, une rupture des installations et des \u00e9quipements d’une organisation est l’un des aspects les plus importants, mais aussi les plus compliqu\u00e9s, du travail d’un facility manager.<\/p>\n

Heureusement, il existe indicateurs d’\u00e9valuation, notamment le MTTF, le MTBF et le MTTR<\/strong>, sp\u00e9cialement con\u00e7us pour mesurer la fiabilit\u00e9 et la dur\u00e9e de vie des actifs, qui peuvent aider les gestionnaires des structures \u00e0 prendre des d\u00e9cisions avec \u00e0 la base plus d’informations et \u00e0 minimiser les interruptions d’exploitation.<\/p>\n

Dans cet article, nous allons approfondir ce qu’est le Mean Time To Failure<\/strong> (MTTF<\/strong>) et essayer de comprendre \u00e0 quoi sert ce param\u00e8tre, en fournissant les informations n\u00e9cessaires pour apprendre \u00e0 le calculer correctement.<\/p>\n

Pour obtenir des donn\u00e9es fiables sur lesquelles calculer le MTTF, ou pour suivre automatiquement les indices de performance adopt\u00e9s lors de la maintenance, nous vous invitons \u00e0 utiliser un logiciel GMAO<\/a>, accessible ou que vous soyez et \u00e0 partir de n’importe quel dispositif, qui vous permet de surveiller le fonctionnement des actifs et vous aide \u00e0 planifier des actions pr\u00e9ventives visant \u00e0 prolonger le cycle de vie de chaque \u00e9quipement.<\/p>\n

Qu’est-ce que le Mean Time To Failure (MTTF)<\/h2>\n

Le Mean Time To Failure<\/strong> (MTTF<\/strong>) est un param\u00e8tre statistique utilis\u00e9 dans le domaine du Facility Management pour \u00e9valuer la fiabilit\u00e9 des syst\u00e8mes m\u00e9caniques et \u00e9lectroniques. Ce param\u00e8tre permet de quantifier la dur\u00e9e moyenne de fonctionnement d’un \u00e9quipement non r\u00e9parable avant qu’il ne tombe en panne et ne doive \u00eatre remplac\u00e9. \u00c9tant donn\u00e9 que le MTTF ne s’applique qu’aux ressources qui ne peuvent pas \u00eatre r\u00e9par\u00e9es<\/strong>, il peut \u00e9galement \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme la dur\u00e9e de vie moyenne du bien.<\/p>\n

Les raisons pour lesquelles un actif (ou une partie de celui-ci) pourrait ne pas \u00eatre r\u00e9parable sont diff\u00e9rentes, mais la plus courante est li\u00e9e aux d\u00e9lais et aux co\u00fbts trop \u00e9lev\u00e9s de certains types de r\u00e9paration, ce qui implique que\u00a0 le remplacement du composant endommag\u00e9 est plus rentable que la r\u00e9paration. Dans de nombreux cas, cependant, l\u2019impossibilit\u00e9 technique de pouvoir effectuer mat\u00e9riellement la r\u00e9paration survient \u00e9galement (comme c’est le cas, par exemple, pour une ampoule \u00e9puis\u00e9e ou une courroie de transmission cass\u00e9e, sur laquelle il n’est possible d’intervenir qu’avec le remplacement du produit lui-m\u00eame).<\/p>\n

Comme vous pouvez le voir, l\u2019indice MTTF se r\u00e9f\u00e8re g\u00e9n\u00e9ralement aux composants les plus petits et rempla\u00e7ables d’une installation, qui ont pour but de maintenir en fonctionnement les ressources plus grandes et r\u00e9parables. Conna\u00eetre et comprendre le Mean Time To Failure est d’une importance capitale pour les organisations et pour les facility manager qui souhaitent am\u00e9liorer leurs strat\u00e9gies de maintenance, en adoptant une attitude proactive qui les aide \u00e0 pr\u00e9venir tout probl\u00e8me, en r\u00e9duisant les temps d’arr\u00eat impr\u00e9vus et en optimisant les performances et la dur\u00e9e des actifs.<\/p>\n

\"MTTF

MTTF – Mean Time To Failure<\/em><\/p><\/div>\n

Comment calculer le MTTF<\/h2>\n

Le Mean Time To Failure est d\u00e9termin\u00e9 en surveillant un grand nombre d’articles du m\u00eame type durant une p\u00e9riode prolong\u00e9e, afin de suivre leurs performances, leur fonctionnement et leur dur\u00e9e de vie.<\/p>\n

Du moment que le MTTF sert \u00e0 exprimer la dur\u00e9e moyenne du cycle de vie<\/strong> de ces produits, sa valeur peut \u00eatre calcul\u00e9e en divisant le temps de fonctionnement total de chaque actif par le nombre total de biens observ\u00e9s, comme dans la formule suivante : <\/p>\n

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MTTF =<\/strong><\/td>\n\n

Temps de fonctionnement total<\/em><\/p>\n

\n

Nombre total de biens en usage<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n

Le MTTF est g\u00e9n\u00e9ralement exprim\u00e9 en heures, donc, plus sa valeur est \u00e9lev\u00e9e, plus la dur\u00e9e de vie moyenne de l’actif est longue<\/strong>.<\/p>\n

Exemple de calcul MTTF<\/h2>\n

Supposons que vous souhaitiez d\u00e9terminer le Mean Time To Failure pour un type sp\u00e9cifique d’ampoules utilis\u00e9es dans un syst\u00e8me d’\u00e9clairage.<\/p>\n

Les ampoules observ\u00e9es pour le calcul du MTTF pr\u00e9sentent les m\u00eames caract\u00e9ristiques (fabricant, taille, puissance, etc.) et sont au total 7, chacune d’entre elles ayant atteint dans son cycle de vie une dur\u00e9e en heures respectivement \u00e9gale \u00e0 25, 20, 19, 22, 24, 16, 21.<\/p>\n

En additionnant la dur\u00e9e de chaque ampoule, on obtient un temps de fonctionnement total de 147 heures, que nous pouvons ins\u00e9rer dans la formule illustr\u00e9e ci-dessus : <\/p>\n

\n\n\n
MTTF <\/strong>=<\/td>\n\n

Temps de fonctionnement total<\/em><\/p>\n

\n

Nombre total de biens en usage<\/em><\/p>\n<\/td>\n

=<\/td>\n\n

147<\/em><\/p>\n

\n

7<\/em><\/p>\n<\/td>\n

= 21 heures<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n

Il est donc possible de conclure que les lampes en question sont capables de fonctionner en moyenne pendant 21 heures avant qu’elles n’atteignent la fin de leur vie utile et ne doivent \u00eatre remplac\u00e9es.<\/p>\n

Comment utiliser le MTTF<\/h2>\n

Le MTTF aide les professionnels de la maintenance des ressources \u00e0 pr\u00e9voir pour combien de temps leurs actifs pourront fonctionner correctement, avant de subir un arr\u00eat d\u00e9finitif. Calculer et surveiller ce param\u00e8tre peut donc \u00eatre extr\u00eamement utile dans les cas suivants : <\/p>\n