{"id":17495,"date":"2024-03-11T12:58:37","date_gmt":"2024-03-11T11:58:37","guid":{"rendered":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/?p=17495"},"modified":"2026-11-05T17:17:44","modified_gmt":"2026-11-05T16:17:44","slug":"maintenance-predictive-types-avantages","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/maintenance-predictive-types-avantages\/","title":{"rendered":"Maintenance pr\u00e9dictive: qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est, types et avantages"},"content":{"rendered":"<p class=\"sommario\">Avec la maintenance pr\u00e9dictive (PdM), on surveille les conditions des actifs pour pr\u00e9venir les pannes et les anomalies. Types, techniques et avantages<\/p>\n<p><!--more--><br \/>\nNous savons qu&rsquo;il existe diff\u00e9rents <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/types-de-maintenance-voici-une-liste-detaillee\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">types de maintenance<\/a> et que selon les caract\u00e9ristiques du bien \u00e0 entretenir, l&rsquo;un sera choisi plut\u00f4t qu&rsquo;un autre&nbsp;;&nbsp;ou l&rsquo;option sera la combinaison de plusieurs types de maintenance.<\/p>\n<p>Parall\u00e8lement au choix du type de maintenance le plus appropri\u00e9 pour le bien g\u00e9r\u00e9, il est conseill\u00e9 d&rsquo;utiliser un <a class=\"textualLink_usbim-maint\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">logiciel de GMAO <\/a>professionnel pour am\u00e9liorer la productivit\u00e9 des processus de maintenance et r\u00e9duire les temps et les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la gestion.<\/p>\n<p>Dans la liste des types de maintenance, nous trouvons la maintenance pr\u00e9dictive, mais savons nous vraiment en quoi elle consiste&nbsp;?&nbsp;Et quand et comment est-il utile de l&rsquo;impl\u00e9menter&nbsp;?&nbsp;D\u00e9couvrons-le ensemble dans cet article.<\/p>\n<h2 id=\"quest-ce-que-la-maintenance-predictive\">Qu&rsquo;est-ce que la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/h2>\n<p>La maintenance pr\u00e9dictive, souvent d\u00e9sign\u00e9e par l&rsquo;acronyme <strong>PdM<\/strong> pour Predictive Maintenance, est une technique d&rsquo;entretien qui <strong>surveille les performances et les conditions des \u00e9quipements<\/strong> et des diff\u00e9rentes parties du bien \u00e0 entretenir et, gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;analyse des donn\u00e9es recueillies, <strong>identifie d&rsquo;\u00e9ventuelles anomalies et\/ou d\u00e9fauts<\/strong> afin de pouvoir les corriger avant que des pannes ne se produisent.<\/p>\n<p>Ce type de maintenance a \u00e9t\u00e9 introduit dans les ann\u00e9es 1990 et son objectif principal est de pr\u00e9dire les pannes en fonction de certains param\u00e8tres et facteurs. Une fois que les pannes sont pr\u00e9vues, les responsables de la maintenance peuvent prendre les mesures n\u00e9cessaires pour emp\u00eacher les pannes pr\u00e9vues de se produire.<\/p>\n<p>Comme pour toute strat\u00e9gie de maintenance, la maintenance pr\u00e9dictive vise \u00e9galement \u00e0&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>r\u00e9duire le nombre de pannes et maximiser les temps de fonctionnement en am\u00e9liorant la fiabilit\u00e9 des actifs ;<\/li>\n<li>optimiser les co\u00fbts op\u00e9rationnels en r\u00e9duisant les travaux de maintenance ;<\/li>\n<li>r\u00e9duire les co\u00fbts de maintenance et maximiser les temps de production.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Maintenance pr\u00e9dictive et pr\u00e9ventive&nbsp;:&nbsp;quelle sont les diff\u00e9rences ?<\/h3>\n<p>La diff\u00e9rence entre <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/maintenance-preventive-et-maintenance-predictive-differences-avantages-et-inconvenients\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">maintenance pr\u00e9ventive et maintenance pr\u00e9dictive<\/a> r\u00e9side dans les <strong>donn\u00e9es analys\u00e9es<\/strong>.<br \/>\nAlors qu&rsquo;un technicien en maintenance pr\u00e9dictive se base sur la surveillance et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es provenant des conditions r\u00e9elles et actuelles de l&rsquo;\u00e9quipement en fonctionnement, la <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/quest-ce-que-la-maintenance-preventive\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">maintenance pr\u00e9ventive<\/a> se base sur des <strong>donn\u00e9es historiques<\/strong>, des <strong>moyennes<\/strong> et des <strong>statistiques<\/strong> sur l&rsquo;esp\u00e9rance de vie pour pr\u00e9dire quand des activit\u00e9s de maintenance seront n\u00e9cessaires.<\/p>\n<h2 id=\"quels-sont-les-avantages-de-la-maintenance-predictive\">Quels sont les avantages de la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/h2>\n<p>La maintenance pr\u00e9dictive offre plusieurs avantages significatifs par rapport \u00e0 d&rsquo;autres approches de maintenance, qui peuvent consid\u00e9rablement contribuer \u00e0 am\u00e9liorer l&rsquo;<strong>efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/strong> et la <strong>rentabilit\u00e9 d&rsquo;une entreprise<\/strong>.<br \/>\nVoici quelques-uns des principaux avantages de la maintenance pr\u00e9dictive&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<ol>\n<li><strong>intervention pr\u00e9ventive<\/strong>&nbsp;:&nbsp;l&rsquo;un des avantages les plus \u00e9vidents de la maintenance pr\u00e9dictive est la capacit\u00e9 d&rsquo;intervenir avant qu&rsquo;une panne ne se produise. En surveillant constamment les conditions des actifs et en d\u00e9tectant des signaux pr\u00e9coces d&rsquo;anomalies ou de d\u00e9t\u00e9riorations, il est possible de planifier les interventions de maintenance \u00e0 l&rsquo;avance, r\u00e9duisant ainsi le risque de co\u00fbteux temps d&rsquo;arr\u00eat de la machine et am\u00e9liorant la disponibilit\u00e9 op\u00e9rationnelle ;<\/li>\n<li><strong>maximisation de la dur\u00e9e de vie des actifs<\/strong>&nbsp;:&nbsp;gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 d&rsquo;identifier et de corriger rapidement les probl\u00e8mes, la maintenance pr\u00e9dictive permet de maximiser la dur\u00e9e de vie des actifs et de leurs composants. Cela signifie que les investissements dans l&rsquo;\u00e9quipement et les machines peuvent \u00eatre pleinement exploit\u00e9s, r\u00e9duisant ainsi le besoin de remplacements pr\u00e9matur\u00e9s et optimisant les rendements sur investissement ;<\/li>\n<li><strong>r\u00e9duction des co\u00fbts de maintenance<\/strong>&nbsp;:&nbsp;\u00e9tant donn\u00e9 que la maintenance pr\u00e9dictive permet d&rsquo;intervenir seulement lorsque c&rsquo;est r\u00e9ellement n\u00e9cessaire, les co\u00fbts associ\u00e9s \u00e0 la maintenance pr\u00e9ventive planifi\u00e9e ou \u00e0 la <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/maintenance-durgence-quest-ce-que-cest-les-types-et-des-exemples\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">maintenance corrective d&rsquo;urgence<\/a> sont r\u00e9duits. Cela se traduit par des \u00e9conomies sur la main-d&rsquo;\u0153uvre, les pi\u00e8ces de rechange et les temps d&rsquo;arr\u00eat non planifi\u00e9s, contribuant ainsi \u00e0 am\u00e9liorer la rentabilit\u00e9 globale de l&rsquo;entreprise ;<\/li>\n<li><strong>am\u00e9lioration de la s\u00e9curit\u00e9 au travail<\/strong>&nbsp;:&nbsp;gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 d&rsquo;identifier et de corriger les probl\u00e8mes potentiels avant qu&rsquo;ils ne surviennent, la maintenance pr\u00e9dictive peut \u00e9galement contribuer \u00e0 am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 au travail. En r\u00e9duisant le risque de pannes soudaines ou de dysfonctionnements des \u00e9quipements, un environnement de travail plus s\u00fbr est cr\u00e9\u00e9 pour les op\u00e9rateurs et le personnel technique ;<\/li>\n<li><strong>am\u00e9lioration de la planification et de la programmation<\/strong>&nbsp;:&nbsp;\u00e9tant donn\u00e9 que la maintenance pr\u00e9dictive est bas\u00e9e sur l&rsquo;analyse des donn\u00e9es et la pr\u00e9vision des pannes, elle permet une planification et une programmation plus efficaces des activit\u00e9s de maintenance. Cela permet d&rsquo;optimiser les ressources disponibles, de planifier des interventions \u00e0 des moments de moindre impact sur la production et de minimiser les temps d&rsquo;arr\u00eat impr\u00e9vus.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Tous ces avantages entra\u00eenent plusieurs \u00e9conomies de co\u00fbts en r\u00e9duisant&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>le temps de maintenance ;<\/li>\n<li>les heures de production consacr\u00e9es \u00e0 la maintenance ;<\/li>\n<li>le co\u00fbt des pi\u00e8ces de rechange et des fournitures.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que les programmes de maintenance pr\u00e9dictive augmentent le <strong>retour sur investissement (ROI)<\/strong> de dix fois gr\u00e2ce \u00e0 une r\u00e9duction&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>des co\u00fbts de maintenance de 25 \u00e0 30 % ;<\/li>\n<li>des pannes de 70 \u00e0 75 % ;<\/li>\n<li>des temps d&rsquo;arr\u00eat de 35 \u00e0 45 %.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"types-et-techniques-de-maintenance-predictive\">Types et techniques de maintenance pr\u00e9dictive<\/h2>\n<p>Lorsque nous parlons de \u00ab\u00a0types de maintenance pr\u00e9dictive\u00a0\u00bb, nous nous r\u00e9f\u00e9rons aux <strong>secteurs<\/strong> sur lesquels ce type de maintenance peut agir et aux <strong>techniques<\/strong> utilis\u00e9es pour chaque domaine d&rsquo;application. En effet, il n&rsquo;existe pas une seule technologie dans cette approche de maintenance, mais au contraire de nombreux dispositifs de contr\u00f4le sont utilis\u00e9s en fonction de l&rsquo;aspect technique \u00e0 surveiller.<br \/>\nLes principales techniques de maintenance pr\u00e9dictive utilis\u00e9es, correspondant \u00e0 autant de types de maintenance pr\u00e9dictive, sont&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>thermographie infrarouge<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\nl&rsquo;analyse thermographique infrarouge est une technologie tr\u00e8s r\u00e9pandue et polyvalente surtout parce qu&rsquo;elle permet une analyse non invasive. Cela signifie qu&rsquo;il est possible de d\u00e9tecter des temp\u00e9ratures sup\u00e9rieures \u00e0 la normale sans affecter le bien ou ses parties, ce qui peut dans certains cas indiquer un dysfonctionnement ou une fuite ;<\/li>\n<li><strong>surveillance acoustique sonique et ultrasonique<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\n\u00e0 travers la surveillance acoustique, le personnel de maintenance peut d\u00e9tecter une s\u00e9rie de dysfonctionnements tels que les sons d&rsquo;\u00e9missions de gaz, de liquides ou de fuites d&rsquo;air. En g\u00e9n\u00e9ral, la technologie sonique est moins co\u00fbteuse tandis que la technologie ultrasonique est plus ch\u00e8re et est utilis\u00e9e pour les \u00e9quipements m\u00e9caniques et les appareils \u00e9lectriques qui \u00e9mettent des sons plus subtils ;<\/li>\n<li><strong>analyse des vibrations<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\nce type d&rsquo;analyse est particuli\u00e8rement utile sur les machines qui \u00e9mettent des vibrations sp\u00e9cifiques en fonction du bon fonctionnement ou non des composants. Lorsque les composants commencent \u00e0 s&rsquo;user, en effet, la vibration change et un nouveau mod\u00e8le de vibration \u00e9merge. Avec une surveillance constante, un technicien qualifi\u00e9 peut comparer les lectures du mod\u00e8le de vibration et identifier \u00e0 l&rsquo;avance les composants us\u00e9s ou d\u00e9fectueux, \u00e9vitant ainsi l&rsquo;apparition de pannes;<\/li>\n<li><strong>analyse d&rsquo;huile<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\nl&rsquo;analyse d&rsquo;huile est un outil consid\u00e9r\u00e9 comme tr\u00e8s efficace dans la maintenance pr\u00e9dictive. En contr\u00f4lant les conditions de l&rsquo;huile des machines et \u00e9quipements, les techniciens peuvent d\u00e9terminer la pr\u00e9sence de contaminants, \u00e9valuer la viscosit\u00e9, la pr\u00e9sence d&rsquo;eau, etc. Le principal avantage de l&rsquo;analyse d&rsquo;huile est que les r\u00e9sultats des tests initiaux servent de base pour tout nouveau mat\u00e9riel et maintenance.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"attachment_17503\" style=\"width: 505px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-17503\" class=\"size-full wp-image-17503 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Combien-types-maintenance-predictive-existe.png\" alt=\"Les diff\u00e9rents types de maintenance pr\u00e9dictive\" width=\"495\" height=\"400\" \/><p id=\"caption-attachment-17503\" class=\"wp-caption-text\"><noscript><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-17503 lazyload\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Combien-types-maintenance-predictive-existe.png\" alt=\"Les diff\u00e9rents types de maintenance pr\u00e9dictive\" width=\"495\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Combien-types-maintenance-predictive-existe.png 495w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Combien-types-maintenance-predictive-existe-300x242.png 300w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Combien-types-maintenance-predictive-existe-198x160.png 198w\" sizes=\"(max-width: 495px) 100vw, 495px\" \/><\/noscript> Les diff\u00e9rents types de maintenance pr\u00e9dictive<\/p><\/div>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<h2 id=\"les-technologies-de-maintenance-predictive\">Les technologies de maintenance pr\u00e9dictive<\/h2>\n<p>La maintenance pr\u00e9dictive est soutenue par une <strong>s\u00e9rie de technologies avanc\u00e9es<\/strong> qui permettent de surveiller, d&rsquo;analyser et de pr\u00e9voir l&rsquo;\u00e9tat des actifs industriels en temps r\u00e9el. Ces technologies sont essentielles pour <strong>identifier les signaux pr\u00e9coces de probl\u00e8mes<\/strong> et <strong>planifier des interventions de maintenance opportunes<\/strong>.<br \/>\nExaminons quelques-unes des principales technologies qui font partie de la maintenance pr\u00e9dictive.<\/p>\n<h3>Maintenance pr\u00e9dictive IoT&nbsp;:&nbsp;qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est<\/h3>\n<p>L&rsquo;Internet des Objets (IdO) est une technologie cl\u00e9 qui permet la maintenance pr\u00e9dictive en permettant la <strong>connexion et la communication entre les appareils, les capteurs et les syst\u00e8mes de gestion<\/strong>.<\/p>\n<p>Avec l&rsquo;IoT, il est possible de collecter des donn\u00e9es en temps r\u00e9el sur les conditions de fonctionnement des actifs et de les transmettre \u00e0 des syst\u00e8mes centralis\u00e9s pour analyse et \u00e9valuation. Cette connectivit\u00e9 permet une surveillance continue et \u00e0 distance des \u00e9quipements, permettant des interventions de maintenance pr\u00e9dictive en fonction des conditions r\u00e9elles et non seulement des programmes de maintenance pr\u00e9d\u00e9finis.<\/p>\n<h3>Apprentissage automatique pour la maintenance pr\u00e9dictive<\/h3>\n<p>Le contexte actuel regorge de donn\u00e9es et souvent de vastes flux d&rsquo;informations op\u00e9rationnelles restent sous-utilis\u00e9s. C&rsquo;est l\u00e0 que le \u00ab<strong>Machine Learning\u00bb<\/strong>\u00a0intervient pour transformer ces donn\u00e9es inutilis\u00e9es en informations utiles sur la sant\u00e9 et les performances de l&rsquo;\u00e9quipement.<br \/>\nLe machine learning joue un r\u00f4le crucial dans la maintenance pr\u00e9dictive, permettant aux syst\u00e8mes d&rsquo;<strong>apprendre \u00e0 partir des donn\u00e9es historiques<\/strong> et en temps r\u00e9el <strong>pour identifier des mod\u00e8les et des tendances significatifs<\/strong>. En utilisant des algorithmes de machine learning, il est possible d&rsquo;analyser de grands volumes de donn\u00e9es provenant de capteurs et de dispositifs de surveillance pour d\u00e9tecter des anomalies et pr\u00e9dire l&rsquo;apparition de pannes imminentes.<\/p>\n<p>L&rsquo;aspect le plus convaincant de l&rsquo;apprentissage automatique dans la maintenance pr\u00e9dictive est son <strong>adaptabilit\u00e9<\/strong>. Ces mod\u00e8les pr\u00e9dictifs peuvent \u00eatre entra\u00een\u00e9s pour s&rsquo;adapter aux changements dans les conditions op\u00e9rationnelles et <strong>am\u00e9liorer continuellement les performances<\/strong> du syst\u00e8me de maintenance pr\u00e9dictive.<\/p>\n<h3>IA pour la maintenance pr\u00e9dictive<\/h3>\n<p>L&rsquo;intelligence artificielle (IA) est utilis\u00e9e dans la maintenance pr\u00e9dictive pour am\u00e9liorer l&rsquo;efficacit\u00e9 de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es et des pr\u00e9visions de pannes.<br \/>\nEn utilisant des algorithmes avanc\u00e9s d&rsquo;apprentissage automatique et de r\u00e9seaux neuronaux artificiels, l&rsquo;IA est capable d&rsquo;identifier des mod\u00e8les complexes dans les donn\u00e9es et de <strong>fournir des pr\u00e9dictions plus pr\u00e9cises<\/strong> sur l&rsquo;\u00e9tat des actifs et sur la <strong>probabilit\u00e9 de pannes futures<\/strong>. De plus, l&rsquo;IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour optimiser les strat\u00e9gies de maintenance, en sugg\u00e9rant des interventions prioritaires et en optimisant les ressources disponibles.<\/p>\n<h3>Le r\u00f4le du cloud et des jumeaux num\u00e9riques dans la maintenance pr\u00e9dictive<\/h3>\n<p>Dans la <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/comment-utiliser-le-jumeau-numerique-pour-la-maintenance-predictive\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">maintenance pr\u00e9dictive, le jumeau num\u00e9rique<\/a> et le cloud computing jouent un r\u00f4le crucial en permettant le stockage, le traitement et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es sur des plates-formes \u00e9volutives et flexibles.<br \/>\nLe cloud offre la possibilit\u00e9 de <strong>stocker de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es<\/strong> provenant de capteurs et de dispositifs de surveillance de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e et accessible depuis n&rsquo;importe quel emplacement.<\/p>\n<p>Les <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/en\/unveiling-the-synergy-of-digital-twins-and-iot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">jumeaux num\u00e9riques int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 la technologie IoT<\/a>, quant \u00e0 eux, sont des mod\u00e8les virtuels des actifs physiques qui permettent de simuler et de surveiller leur comportement en temps r\u00e9el.<\/p>\n<p>L&rsquo;<a class=\"textualLink_digital-twin-software\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/logiciel-de-jumeau-numerique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">int\u00e9gration entre le cloud et les jumeaux num\u00e9riques<\/a>\u00a0permet de cr\u00e9er des <strong>environnements de maintenance pr\u00e9dictive hautement efficaces et bas\u00e9s sur les donn\u00e9es<\/strong>, qui am\u00e9liorent la capacit\u00e9 \u00e0 anticiper et \u00e0 pr\u00e9venir les pannes et optimisent les op\u00e9rations de maintenance dans leur ensemble.<\/p>\n<h2 id=\"comment-mettre-en-oeuvre-un-programme-de-maintenance-predictive-meilleures-pratiques\">Comment mettre en \u0153uvre un programme de maintenance pr\u00e9dictive&nbsp;:&nbsp;meilleures pratiques<\/h2>\n<p>Chaque actif \u00e0 entretenir n\u00e9cessitera un programme de maintenance sur mesure, mais voici quelques bonnes pratiques \u00e0 suivre&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>v\u00e9rifier la disponibilit\u00e9 du budget<\/strong>&nbsp;:&nbsp;avant d&rsquo;approuver le programme de maintenance, il est n\u00e9cessaire que ce qui est pr\u00e9vu soit r\u00e9alisable avec les ressources financi\u00e8res disponibles. Il est donc indispensable de collaborer avec les professionnels responsables des aspects financiers et avec le client pour v\u00e9rifier que le programme est \u00e9conomiquement viable ;<\/li>\n<li><strong>identifier les actifs critiques<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\ncette \u00e9tape vise \u00e0 identifier les ressources n\u00e9cessitant une maintenance pr\u00e9dictive, car elles sont plus co\u00fbteuses que d&rsquo;autres ou plus d\u00e9licates ;<\/li>\n<li><strong>cr\u00e9er une base de donn\u00e9es<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\ntoutes les donn\u00e9es historiques disponibles peuvent \u00eatre utiles pour une analyse pr\u00e9dictive. Ces donn\u00e9es peuvent en effet \u00eatre utilis\u00e9es pour \u00e9tablir les \u00e9ventuels modes de d\u00e9faillance auxquels la ressource sp\u00e9cifique pourrait \u00eatre soumise et pourraient \u00e9galement \u00eatre utiles lors du d\u00e9veloppement de la premi\u00e8re version des algorithmes pr\u00e9dictifs ;<\/li>\n<li><strong>analyser et \u00e9tablir les modes de d\u00e9faillance<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\nune fois les ressources critiques identifi\u00e9es, elles seront analys\u00e9es et pour chacune, les modes de d\u00e9faillance les plus courants et les plus probables seront identifi\u00e9s afin de pouvoir agir pour les \u00e9viter ;<\/li>\n<li><strong>impl\u00e9menter des capteurs et des dispositifs de surveillance<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\nune fois les modes de d\u00e9faillance clairs, il est possible d&rsquo;agir pour les pr\u00e9venir. Pour ce faire, les dispositifs et technologies adapt\u00e9s au cas sp\u00e9cifique seront s\u00e9lectionn\u00e9s, parmi ceux que nous avons vus dans le paragraphe pr\u00e9c\u00e9dent et d&rsquo;autres solutions offertes par le march\u00e9 des technologies en constante \u00e9volution. Parmi les solutions les plus avanc\u00e9es, on trouve la technologie IoT, qui permet la communication entre les machines, les solutions logicielles et la technologie cloud, aidant \u00e0 collecter et \u00e0 analyser d&rsquo;\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es ;<\/li>\n<li><strong>d\u00e9velopper des algorithmes pr\u00e9dictifs<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<br \/>\n\u00e0 cette \u00e9tape, les techniciens sp\u00e9cialis\u00e9s se chargeront de d\u00e9velopper des algorithmes de maintenance pr\u00e9dictive bas\u00e9s sur les mesures des capteurs et d&rsquo;autres donn\u00e9es utiles collect\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"attachment_17501\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-17501\" class=\"size-full wp-image-17501 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-flux-de-travail.jpg\" alt=\"Flux de travail de maintenance pr\u00e9dictive\" width=\"800\" height=\"540\" \/><p id=\"caption-attachment-17501\" class=\"wp-caption-text\"><noscript><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-17501 lazyload\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-flux-de-travail.jpg\" alt=\"Flux de travail de maintenance pr\u00e9dictive\" width=\"800\" height=\"540\" srcset=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-flux-de-travail.jpg 800w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-flux-de-travail-300x203.jpg 300w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-flux-de-travail-768x518.jpg 768w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-flux-de-travail-705x476.jpg 705w, https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/Predictive-Maintenance-flux-de-travail-237x160.jpg 237w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript> <em>Flux de travail de maintenance pr\u00e9dictive<\/em><\/p><\/div>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<p>La phase de maintenance d&rsquo;un bien et de ses composants est l&rsquo;une des plus exigeantes, longues et parfois m\u00eame co\u00fbteuses.<\/p>\n<p>Il est certainement toujours utile, voire indispensable, d&rsquo;utiliser un logiciel professionnel pour faire en sorte que le <strong>travail de maintenance donne des r\u00e9sultats efficaces<\/strong>. Je vous recommande donc d&rsquo;essayer par vous-m\u00eame le <a class=\"textualLink_usbim-maint\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">logiciel de gestion des installations<\/a> qui vous permettra de planifier les maintenances, de suivre les activit\u00e9s et de g\u00e9rer les probl\u00e8mes sur une seule plateforme.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"international-product-banner-desktop\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto\/usbim-maint-fr.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><noscript><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto\/usbim-maint-fr.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><\/noscript><\/a><\/div>\n<div class=\"international-product-banner-mobile\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/fr\/facility-management-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/usbim-maint-fr.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><noscript><img decoding=\"async\" class=\"lazyload\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/usbim-maint-fr.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><\/noscript><\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Avec la maintenance pr\u00e9dictive (PdM), on surveille les conditions des actifs pour pr\u00e9venir les pannes et les anomalies. 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