Jumeau num\u00e9rique IdO dans le b\u00e2timent<\/em><\/p><\/div>\nInt\u00e9grer un Digital Twin avec l’Internet des objets signifie renforcer ses caract\u00e9ristiques sous divers aspects. Voyons ensemble quels sont les principaux.<\/p>\n
\nProduction : l’IoT offre une visibilit\u00e9 sur l’ensemble du cycle de vie du produit<\/strong> Les objets qui ont une identit\u00e9 num\u00e9rique permettent de remplacer les hypoth\u00e8ses sur leur fonctionnement et leurs performances par des donn\u00e9es r\u00e9elles et actualis\u00e9es. Les donn\u00e9es des objets r\u00e9els connect\u00e9s \u00e0 Internet sont extrapolables en temps r\u00e9el et utiles pour tout le cycle de vie des objets, influen\u00e7ant m\u00eame les futurs mod\u00e8les commerciaux. Les donn\u00e9es IoT r\u00e9elles ferment le cycle de r\u00e9troaction avec les donn\u00e9es d’utilisation du produit, qui informent ensuite les it\u00e9rations futures et m\u00eame les changements du mod\u00e8le commercial, y compris le produit en tant que service. L’int\u00e9gration IoT – Digital Twin transforme les usines en industries intelligentes 4.0. Le suivi en temps r\u00e9el associ\u00e9 \u00e0 l’optimisation rendue possible par les jumeaux num\u00e9riques pour les processus de production garantit une plus grande efficacit\u00e9 dans les lignes de production.<\/li>\nTransports : l’IoT et les jumeaux num\u00e9riques garantissent un suivi continu<\/strong> Ils ont transform\u00e9 les syst\u00e8mes de transport en surveillant le trafic, les conditions routi\u00e8res et les performances des v\u00e9hicules en utilisant des donn\u00e9es de capteurs en temps r\u00e9el. Ils permettent ainsi la maintenance pr\u00e9dictive en simulant des sc\u00e9narios de trafic, optimisant le flux de circulation.<\/li>\nProcessus : l’IoT d\u00e9bloque la plus profonde Operational Intelligence<\/strong> Souvent, les processus op\u00e9rationnels reposent sur des donn\u00e9es incertaines dont l’interpr\u00e9tation peut ne pas \u00eatre enti\u00e8rement fiable. L’utilisation de l’Internet des objets dans les jumeaux num\u00e9riques permet de g\u00e9n\u00e9rer des KPI (Key Performance Indicator) de production critiques et d’assurer ainsi une plus grande visibilit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/li>\nContr\u00f4le de qualit\u00e9 : l’IoT permet l’analyse des donn\u00e9es historiques et en temps r\u00e9el<\/strong> L’analyse combin\u00e9e des donn\u00e9es historiques et des donn\u00e9es en temps r\u00e9el peut identifier des mod\u00e8les cruciaux dans le comportement du produit et sugg\u00e9rer des domaines \u00e0 am\u00e9liorer, de cette mani\u00e8re, les bonnes actions pr\u00e9ventives sont adopt\u00e9es pour \u00e9liminer d’\u00e9ventuels d\u00e9fauts et maximiser la qualit\u00e9 de chaque produit.<\/li>\nPhase d’Operation & Maintenance (O&M) : l’IoT optimise la maintenance<\/strong> Une grande partie des performances d’un objet, d’un bien ou d’un processus n’est pas, sans l’utilisation du jumeau num\u00e9rique IoT, accessible aux gestionnaires et aux mainteneurs. Les informations en temps r\u00e9el int\u00e9gr\u00e9es dans le jumeau num\u00e9rique d’un bien repr\u00e9sentent en revanche une source d’information essentielle pour pouvoir surveiller un bien, le g\u00e9rer et le maintenir de mani\u00e8re performante. Gr\u00e2ce au jumeau num\u00e9rique IoT, il est en effet possible d’intervenir avec une maintenance pr\u00e9dictive<\/a> sur le bien et, gr\u00e2ce \u00e0 la simulation de mod\u00e8les historiques de performances, il est possible de r\u00e9duire les temps d’arr\u00eat non planifi\u00e9s et de maximiser encore l’utilisation des ressources.<\/li>\n<\/ol>\nComment les jumeaux num\u00e9riques dans les plateformes IoT am\u00e9liorent la maintenance pr\u00e9dictive et la gestion des ressources<\/h2>\n Nous savons que la maintenance pr\u00e9dictive utilise des donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/strong> pour pr\u00e9voir quand une machine pourrait avoir besoin d’attention, rendant ce processus plus durable, s\u00fbr et rentable.<\/p>\nUn des principaux d\u00e9fis pour la cr\u00e9ation de syst\u00e8mes de maintenance pr\u00e9dictive est le manque de donn\u00e9es sur les pannes, car la machine est souvent r\u00e9par\u00e9e avant la panne. L’aide de capteurs IoT connect\u00e9s aux machines et l’interconnexion avec un DT surmontent cet obstacle.<\/p>\n
Les param\u00e8tres tels que temp\u00e9rature<\/strong>, vibrations<\/strong> et usure<\/strong> sont suivis en temps r\u00e9el et transf\u00e9r\u00e9s aux Digital Twin, qui fournissent une repr\u00e9sentation virtuelle de la machine physique, d\u00e9terminant des informations importantes telles que le d\u00e9gr\u00e8vement ou l’usure de la ressource<\/strong>, permettant aux entreprises d’identifier rapidement les probl\u00e8mes et de les r\u00e9soudre avant qu’ils ne causent des temps d’arr\u00eat co\u00fbteux.<\/p>\nCela am\u00e9liore la dur\u00e9e de vie des \u00e9quipements et permet aux entreprises d’optimiser la planification des interventions de maintenance, en fonction des conditions r\u00e9elles de la machine.<\/p>\n
La synergie entre l’IoT et les jumeaux num\u00e9riques, comme d\u00e9j\u00e0 vu pr\u00e9c\u00e9demment, avec le suivi en temps r\u00e9el et la maintenance pr\u00e9dictive, am\u00e9liore l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et cela implique la r\u00e9duction des co\u00fbts op\u00e9rationnels.<\/p>\n
Si les probl\u00e8mes potentiels sont identifi\u00e9s \u00e0 l’avance avant qu’ils ne se transforment en critiques, cela r\u00e9duit au minimum les temps d’arr\u00eat, r\u00e9duisant ainsi la consommation et le gaspillage.<\/strong> L’optimisation de l’utilisation des ressources favorise \u00e9galement la durabilit\u00e9.<\/p>\nGIS et IoT : r\u00e9volutionner l’analyse des donn\u00e9es g\u00e9ographiques avec des dispositifs connect\u00e9s<\/h2>\n Le GIS (Syst\u00e8me d’Information G\u00e9ographique) et l’IoT se relient et s’interconnectent gr\u00e2ce \u00e0 la position g\u00e9ographique. Le GIS analyse l’Internet des objets en fonction de sa dimension de position, cat\u00e9gorisant les applications et les projets IoT en fonction des outils analytiques g\u00e9ospatiaux utilis\u00e9s.<\/p>\n
L’IoT est un r\u00e9seau de capteurs mobiles, de compteurs fixes et m\u00eame de flux de m\u00e9dias sociaux. Les capteurs connect\u00e9s peuvent surveiller des v\u00e9hicules connect\u00e9s, l’humidit\u00e9 du sol, des compteurs \u00e9lectriques intelligents, des parkings intelligents, des cam\u00e9ras de circulation, etc.<\/p>\n
En recevant ces donn\u00e9es dans le GIS, tout ce qui est saisi est rapidement plac\u00e9 sur la carte avec la position correspondante et les informations les plus r\u00e9centes.<\/p>\n
Jumeaux num\u00e9riques aliment\u00e9s par l’IoT : exemples r\u00e9els et cas d’utilisation<\/h2>\n De nombreuses entreprises choisissent d\u00e9sormais d’investir dans l’innovation dans divers domaines, examinons ensemble quelques exemples d’application des DT et de l’IoT dans le monde r\u00e9el : <\/p>\n
\nsecteur de la production<\/strong> : Rolls-Royce utilise des jumeaux num\u00e9riques pour chaque moteur qu’elle produit. De cette mani\u00e8re, il est possible de collecter des donn\u00e9es sur une s\u00e9rie de param\u00e8tres, via des capteurs embarqu\u00e9s. De plus, il est possible de surveiller les performances du moteur en temps r\u00e9el pendant les vols, pr\u00e9voyant les besoins de maintenance et r\u00e9duisant les temps d’arr\u00eat ;<\/li>\nsecteur de la construction<\/strong> : l’utilisation du Digital Twin IoT dans le secteur de la construction<\/a> offre une s\u00e9rie d’avantages pour les architectes, ing\u00e9nieurs, entrepreneurs et gestionnaires d’installations. Avec l’aide de la technologie Digital Twin, les professionnels de la construction peuvent cr\u00e9er des r\u00e9pliques virtuelles de b\u00e2timents et de projets d’infrastructure<\/strong>, simplifiant les processus de conception, de construction et de maintenance<\/strong>. Les simulations IoT<\/strong> des jumeaux num\u00e9riques peuvent aider \u00e0 d\u00e9tecter des erreurs et des inefficacit\u00e9s<\/strong> d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes du cycle de vie du projet, r\u00e9duisant ainsi les reprises et les co\u00fbts associ\u00e9s. De plus, les jumeaux num\u00e9riques peuvent fournir des informations pr\u00e9cieuses sur des aspects tels que le consommation \u00e9nerg\u00e9tique, les risques pour la s\u00e9curit\u00e9 et les performances des b\u00e2timents<\/strong>, permettant une maintenance proactive et l’optimisation des actifs. Parmi les exemples, nous pouvons rappeler le projet d’infrastructure important \u00e0 Londres, Crossrail ;<\/li>\nsecteur des transports<\/strong> : des mod\u00e8les virtuels de syst\u00e8mes de transport tels que des routes, des ponts et des trains peuvent simuler la mani\u00e8re dont ces syst\u00e8mes agissent dans diff\u00e9rentes conditions, telles que la congestion du trafic, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques ou simplement des \u00e9v\u00e9nements de maintenance. Ford, par exemple, utilise des jumeaux num\u00e9riques pour d\u00e9velopper ses v\u00e9hicules autonomes ;<\/li>\nsecteur urbain<\/strong> : les applications de jumeaux num\u00e9riques avec l’int\u00e9gration de l’IoT et l’analyse avanc\u00e9e des donn\u00e9es dans la planification urbaine aident les villes \u00e0 optimiser les infrastructures et \u00e0 am\u00e9liorer la durabilit\u00e9. \u00c0 Singapour, par exemple, la Virtual Singapore Platform a utilis\u00e9 le Digital Twin pour perfectionner la r\u00e9plique num\u00e9rique de la ville. Avec les jumeaux num\u00e9riques, on simule et teste diverses solutions pour am\u00e9liorer la ville. Regardez la vid\u00e9o ci-dessous et d\u00e9couvrez un exemple extraordinaire de cr\u00e9ation d’un jumeau num\u00e9rique g\u00e9ospatial<\/a> pour un projet de smart city \u00e0 Milan :<\/li>\n<\/ul>\n
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