{"id":38931,"date":"2026-07-27T16:20:02","date_gmt":"2026-07-27T14:20:02","guid":{"rendered":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/?p=38931"},"modified":"2026-07-27T16:20:02","modified_gmt":"2026-07-27T14:20:02","slug":"gaussian-splatting-et-bim-definition-utilite-et-pourquoi-cela-ne-remplace-pas-lifc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/fr\/gaussian-splatting-et-bim-definition-utilite-et-pourquoi-cela-ne-remplace-pas-lifc\/","title":{"rendered":"Gaussian Splatting et BIM : d\u00e9finition, utilit\u00e9 et pourquoi cela ne remplace pas l’IFC"},"content":{"rendered":"

Gaussian Splatting, NuRec, OpenUSD et IFC ne sont pas des concurrents : d\u00e9couvrez les diff\u00e9rences, les points de contact et le r\u00f4le du jumeau neuronal dans les jumeaux num\u00e9riques BIM<\/p>\n

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Gaussian Splatting, NuRec et reconstruction neuronale sont des technologies bas\u00e9es sur l\u2019intelligence artificielle<\/strong> et sur des repr\u00e9sentations neuronales de la sc\u00e8ne<\/strong>, utiles pour reconstruire des environnements r\u00e9els en 3D \u00e0 partir d’images, de capteurs et de donn\u00e9es acquises sur le terrain. Leur valeur principale est de g\u00e9n\u00e9rer une repr\u00e9sentation photor\u00e9aliste, navigable et visuellement fid\u00e8le de la r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n

Dans le contexte des jumeaux num\u00e9riques, ces technologies ne remplacent pas le BIM ni le mod\u00e8le IFC<\/strong> et appartiennent \u00e0 une couche diff\u00e9rente : elles reconstruisent l\u2019apparence visuelle de l\u2019espace, tandis que l\u2019IFC et l\u2019openBIM d\u00e9crivent le sens technique des \u00e9l\u00e9ments. Une sc\u00e8ne reconstruite avec Gaussian Splatting peut montrer des murs, des fen\u00eatres, des installations ou des infrastructures, mais ne contient pas automatiquement d’objets BIM, de propri\u00e9t\u00e9s IFC, de relations, de classifications ou de donn\u00e9es de cycle de vie.<\/p>\n

Pour cette raison, l’avenir le plus cr\u00e9dible n’est pas \u00ab NuRec contre IFC \u00bb, mais l\u2019int\u00e9gration entre jumeau neuronal, jumeau s\u00e9mantique et workflows ouverts dans lesquels OpenUSD<\/strong> peut \u00e9galement jouer un r\u00f4le de connexion, de composition et de simulation des sc\u00e8nes 3D. Dans cette perspective, l\u2019IA n\u2019\u00e9limine pas le BIM : elle l\u2019accompagne, rendant plus puissant la couche visuelle du jumeau num\u00e9rique et laissant \u00e0 l\u2019openBIM la t\u00e2che de donner sens, structure et interop\u00e9rabilit\u00e9 aux donn\u00e9es de l’\u0153uvre.<\/p>\n

Qu’est-ce que le Gaussian Splatting dans le BIM ?<\/h2>\n

Le Gaussian Splatting est une technique de repr\u00e9sentation 3D photor\u00e9aliste<\/strong> qui peut soutenir des workflows BIM, la capture de r\u00e9alit\u00e9 et le jumeau num\u00e9rique, mais ce n’est pas un mod\u00e8le d’information BIM.<\/p>\n

Dans le 3D, le Gaussian Splatting, une sc\u00e8ne n’est pas repr\u00e9sent\u00e9e principalement comme un maillage ou un nuage de points traditionnel, mais comme un ensemble de primitives gaussiennes orient\u00e9es dans l’espace<\/strong>, chacune ayant une position, une forme, une couleur, une opacit\u00e9 et d’autres param\u00e8tres optimis\u00e9s pour g\u00e9n\u00e9rer des vues photor\u00e9alistes.<\/p>\n

Dans le contexte AEC, le Gaussian Splatting concerne surtout : <\/p>\n

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Aspect<\/strong><\/td>\nR\u00f4le du Gaussian Splatting<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Capture de r\u00e9alit\u00e9<\/td>\nReconstruction visuelle de l’\u00e9tat r\u00e9el<\/td>\n<\/tr>\n
Jumeau num\u00e9rique<\/td>\nCouche photor\u00e9aliste et navigable<\/td>\n<\/tr>\n
Simulation<\/td>\nEnvironnements r\u00e9alistes pour tests et formations<\/td>\n<\/tr>\n
BIM<\/td>\nSoutien visuel, pas de remplacement s\u00e9mantique<\/td>\n<\/tr>\n
IFC<\/td>\nAucune \u00e9quivalence native avec des objets IFC<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n

Le Gaussian Splatting BIM<\/strong> est donc une expression utile pour d\u00e9crire l\u2019intersection entre reconstruction neuronale et processus d’information<\/strong>, mais n’indique pas un nouveau format BIM. Une sc\u00e8ne g\u00e9n\u00e9r\u00e9e avec Gaussian Splatting peut montrer des murs, des fen\u00eatres, des installations, des routes ou des environnements industriels, mais ne contient pas automatiquement de classes IFC, de propri\u00e9t\u00e9s techniques, de relations spatiales ou de donn\u00e9es de maintenance.<\/p>\n

Une gaussienne peut contribuer \u00e0 la repr\u00e9sentation visuelle d’un mur<\/strong>, mais ce n’est pas un IfcWall<\/em><\/strong>. Elle peut reconstruire l’apparence d’une fen\u00eatre<\/strong>, mais ce n’est pas une IfcWindow<\/strong><\/em>. Elle peut reproduire une installation, mais ne conna\u00eet pas sa fonction, son d\u00e9bit, sa classification ou ses obligations de maintenance.<\/p>\n

Le point central est le suivant : un mod\u00e8le photor\u00e9aliste n’est pas automatiquement un mod\u00e8le d’information.<\/p>\n

Qu’est-ce que la reconstruction neuronale et pourquoi concerne-t-elle aussi le BIM ?<\/h2>\n

La reconstruction neuronale<\/strong> est l’ensemble des techniques qui permettent de reconstruire des sc\u00e8nes tridimensionnelles \u00e0 partir de donn\u00e9es r\u00e9elles, en utilisant l’intelligence artificielle, des capteurs, des cam\u00e9ras, LiDAR et des repr\u00e9sentations neuronales de l’espace. Dans le secteur AEC<\/strong>, elle est pertinente car elle peut transformer des relev\u00e9s et des acquisitions du monde r\u00e9el en environnements 3D photor\u00e9alistes, utiles pour les jumeaux num\u00e9riques, les simulations, les inspections, la comparaison avec le projet et les workflows scan-to-BIM.<\/p>\n

Le Gaussian Splatting<\/strong> s’inscrit pr\u00e9cis\u00e9ment dans ce domaine : c’est une technique de repr\u00e9sentation et de rendu 3D qui permet de visualiser de mani\u00e8re photor\u00e9aliste des sc\u00e8nes reconstruites \u00e0 partir du r\u00e9el. En d’autres termes, la reconstruction neuronale d\u00e9crit le processus g\u00e9n\u00e9ral de reconstruction de la sc\u00e8ne ; le Gaussian Splatting est l’une des technologies qui peuvent rendre cette sc\u00e8ne navigable, r\u00e9aliste et utilisable en temps quasi r\u00e9el.<\/p>\n

Dans ce contexte, NVIDIA Omniverse NuRec<\/a> est souvent cit\u00e9 car il repr\u00e9sente un cas concret d’application de la reconstruction neuronale et du 3D Gaussian Splatting \u00e0 des sc\u00e8nes 3D navigables et utilisables<\/strong> dans des environnements de simulation. NuRec n’est pas un outil BIM et ne g\u00e9n\u00e8re pas automatiquement de mod\u00e8les IFC, mais il montre bien la direction technologique : acqu\u00e9rir des donn\u00e9es du monde r\u00e9el, reconstruire une sc\u00e8ne 3D photor\u00e9aliste et la rendre utilisable dans des workflows bas\u00e9s sur OpenUSD<\/strong>, simulation et IA physique.<\/p>\n

Pourquoi la reconstruction neuronale est-elle pertinente pour le secteur AEC ?<\/h3>\n

La reconstruction neuronale entre en relation avec le BIM et le jumeau num\u00e9rique car elle permet de : <\/p>\n