{"id":20607,"date":"2022-12-06T10:24:20","date_gmt":"2022-12-06T09:24:20","guid":{"rendered":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/ptb\/?p=20607"},"modified":"2023-05-02T14:14:50","modified_gmt":"2023-05-02T12:14:50","slug":"como-calcular-o-tempo-medio-entre-falhas-mtbf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/ptb\/como-calcular-o-tempo-medio-entre-falhas-mtbf\/","title":{"rendered":"Como calcular o tempo m\u00e9dio entre falhas (MTBF)"},"content":{"rendered":"<p class=\"sommario\">O MTBF \u00e9 um par\u00e2metro que indica o tempo m\u00e9dio que um equipamento opera entre falhas. Descubra por que \u00e9 importante na manuten\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>O <strong>MTBF<\/strong> (<em>Mean Time Between Failures<\/em>), correspondente ao portugu\u00eas <strong>tempo m\u00e9dio entre falhas<\/strong>,\u00a0est\u00e1 entre os indicadores de desempenho mais utilizados no setor de <a href=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/ptb\/o-que-e-facility-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Facility Management<\/a>, porque permite medir o n\u00edvel de confiabilidade de equipamentos mec\u00e2nicos e eletr\u00f4nicos.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea ainda n\u00e3o ouviu falar do MTBF e deseja saber mais sobre ele, neste artigo vamos fornecer as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para voc\u00ea entender melhor o significado, import\u00e2ncia e funcionalidade desse par\u00e2metro, mostrando tamb\u00e9m alguns exemplos de aplica\u00e7\u00f5es que ir\u00e3o ajud\u00e1-lo a entender como calcul\u00e1-lo corretamente.<\/p>\n<p>Antes de qualquer an\u00e1lise aprofundada, no entanto, \u00e9 importante sublinhar que o c\u00e1lculo do MTBF \u00e9 baseado na coleta e an\u00e1lise de dados que t\u00eam o objetivo de descrever com precis\u00e3o o <strong>comportamento dos ativos ao longo do tempo<\/strong>.<\/p>\n<p>Para monitorar os recursos de sua organiza\u00e7\u00e3o, recomendamos usar um <a class=\"textualLink_usbim-maint\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/ptb\/software-facility-management\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">software de gest\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o<\/a>, uma ferramenta indispens\u00e1vel para prever o tempo m\u00e9dio entre falhas, que permite registar automaticamente os dados relativos a ativos individuais, avaliar os \u00edndices de desempenho dos equipamentos (incluindo o MTBF) e planear interven\u00e7\u00f5es direcionadas que ajudem a prolongar o ciclo de vida de cada componente.<\/p>\n<h2 id=\"o-que-e-o-tempo-medio-entre-falhas\">O que \u00e9 o tempo m\u00e9dio entre falhas?<\/h2>\n<p>O <strong>tempo m\u00e9dio entre falhas<\/strong> (<strong>MTBF<\/strong>) \u00e9 uma m\u00e9trica de avalia\u00e7\u00e3o amplamente utilizada em Facility Management, que visa estabelecer por quanto tempo um sistema mec\u00e2nico ou eletr\u00f4nico \u00e9 capaz de operar sem interrup\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>A determina\u00e7\u00e3o deste par\u00e2metro \u00e9 de fundamental import\u00e2ncia para todas aquelas empresas que baseiam a sua atividade na utiliza\u00e7\u00e3o de equipamentos mais ou menos sofisticados. O \u00edndice MTBF permite, de fato, avaliar a <strong>confiabilidade<\/strong> e a <strong>disponibilidade<\/strong> destes dispositivos, concebidos respectivamente como:<\/p>\n<ul>\n<li>a capacidade desses sistemas de executar as fun\u00e7\u00f5es exigidas sob certas condi\u00e7\u00f5es operacionais, por um per\u00edodo de tempo pr\u00e9-estabelecido;<\/li>\n<li>a probabilidade de que os sistemas considerados estejam totalmente operacionais e acess\u00edveis quando precisarem ser usados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como \u00e9 f\u00e1cil imaginar, quanto maior o valor do MTBF maior ser\u00e1 a confiabilidade do sistema, pois poder\u00e1 operar por mais tempo sem falhas ou interrup\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h2 id=\"como-o-mtbf-e-usado\">Como o MTBF \u00e9 usado<\/h2>\n<p>A previs\u00e3o de tempo m\u00e9dio entre falhas \u00e9 usada pelo <strong>gerentes de manuten\u00e7\u00e3o<\/strong> para entender melhor o funcionamento dos sistemas e entender o que esperar de cada componente ou maquin\u00e1rio.<\/p>\n<p>Ao calcular esse par\u00e2metro, os gerentes de ativos podem<strong> formular programas de manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/strong> que ajudam a resolver quaisquer problemas antes que eles ocorram, minimizando a probabilidade de falha e evitando reparos demorados e caros.<\/p>\n<h2 id=\"qual-e-a-formula-para-calcular-o-mtbf\">Qual \u00e9 a f\u00f3rmula para calcular o MTBF?<\/h2>\n<p>O par\u00e2metro MTBF fornece uma avalia\u00e7\u00e3o confi\u00e1vel do tempo m\u00e9dio esperado entre duas falhas, ou seja, o per\u00edodo de tempo entre a ocorr\u00eancia de uma falha e o in\u00edcio da pr\u00f3xima.<\/p>\n<div id=\"attachment_66726\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-66726\" class=\"wp-image-66726 size-full\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/ptb\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2022\/12\/MTBF-Mean-Time-Between-Failures.webp\" alt=\"A imagem ilustra um exemplo de tempo m\u00e9dio entre falhas (MTBF)\" width=\"800\" height=\"291\" \/><p id=\"caption-attachment-66726\" class=\"wp-caption-text\">Tempo m\u00e9dio entre falhas (MTBF)<\/p><\/div>\n<p>O c\u00e1lculo desse \u00edndice de confiabilidade \u00e9 realizado dividindo-se o tempo total de opera\u00e7\u00e3o de uma planta ou maquin\u00e1rio pelo n\u00famero total de paradas de m\u00e1quina (ou seja, falhas) que ocorrem no mesmo per\u00edodo.<\/p>\n<p>Para <strong>calcular o tempo m\u00e9dio entre falhas<\/strong>, \u00e9 necess\u00e1rio aplicar a seguinte f\u00f3rmula:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Exclu\u00eddo:<\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"height: 219px; border-style: hidden; background-color: #ffffff; width: 70.833%;\" border=\"0\" width=\"494\" cellspacing=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 32.1125%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: right;\"><strong> MTBF<\/strong> =<\/td>\n<td style=\"width: 202.159%; background-color: #ffffff;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Tempo total de opera\u00e7\u00e3o<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>N\u00ba de falhas<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>O tempo m\u00e9dio entre falhas \u00e9 geralmente expresso em horas. Consequentemente, para quantificar corretamente esse par\u00e2metro, basta dividir o total de horas de opera\u00e7\u00e3o do sistema pelo n\u00famero de falhas que ocorrem no mesmo intervalo de tempo.<\/p>\n<h2 id=\"exemplos-de-calculo-de-tempo-medio-entre-falhas\">Exemplos de c\u00e1lculo de tempo m\u00e9dio entre falhas<\/h2>\n<p>Considere, por exemplo, um sistema mec\u00e2nico projetado para funcionar 12 horas por dia.<\/p>\n<p>Supondo que o sistema falhe ap\u00f3s operar normalmente por dez dias, o MTBF ser\u00e1 igual a:<\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"height: 217px; border-style: hidden; background-color: #ffffff; width: 99.3341%;\" border=\"0\" width=\"494\" cellspacing=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 17.927%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: right;\"><strong> MTBF<\/strong> =<\/td>\n<td style=\"width: 42.355%; background-color: #ffffff;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>N\u00ba de horas de opera\u00e7\u00e3o<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>N\u00ba de falhas<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 4.27308%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: center;\">=<\/td>\n<td style=\"width: 17.5592%; background-color: #ffffff;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>12&#215;10<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>1<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 357.823%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: left;\">= 120 horas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>Obviamente, o <strong>c\u00e1lculo do tempo m\u00e9dio entre falhas <\/strong>torna-se mais complexo quando se considera um per\u00edodo de tempo mais longo, durante o qual podem ocorrer mais falhas.<\/p>\n<p>Suponha que a mesma m\u00e1quina, operando 12 horas por dia, sofra duas falhas em tr\u00eas semanas (21 dias). O total de horas de opera\u00e7\u00e3o \u00e9, portanto, igual a 252 (12 horas por dia durante 21 dias).<\/p>\n<p>A primeira falha ocorre 80 horas ap\u00f3s o in\u00edcio do per\u00edodo de atividade e requer dez horas para repara\u00e7\u00e3o. A segunda parada da m\u00e1quina ocorre ap\u00f3s 70 horas consecutivas de trabalho desde o reset da primeira falha e s\u00e3o necess\u00e1rias 14 horas para o reparo. Nas 78 horas restantes de opera\u00e7\u00e3o, o sistema funciona corretamente.<\/p>\n<div id=\"attachment_66789\" style=\"width: 810px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-66789\" class=\"wp-image-66789 size-full\" src=\"https:\/\/biblus.accasoftware.com\/ptb\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2022\/12\/Exemplo-de-MTBF.webp\" alt=\"A imagem ilustra um exemplo de tempo m\u00e9dio entre falhas (MTBF)\" width=\"800\" height=\"187\" \/><p id=\"caption-attachment-66789\" class=\"wp-caption-text\">Exemplo de tempo m\u00e9dio entre falhas (MTBF)<\/p><\/div>\n<p>Considerando o n\u00famero total de horas em que o maquin\u00e1rio est\u00e1 realmente operacional (portanto, l\u00edquido do tempo gasto em reparos) e o n\u00famero de falhas ocorridas no per\u00edodo de observa\u00e7\u00e3o, o MTBF pode ser calculado como:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"table-wrapper\"><table class=\"table table-striped table-hover table-header table-bordered\" style=\"height: 219px; border-style: hidden; background-color: #ffffff; width: 97.6823%;\" border=\"0\" width=\"494\" cellspacing=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 17.927%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: right;\"><strong> MTBF<\/strong> =<\/td>\n<td style=\"width: 42.355%; background-color: #ffffff;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>N\u00ba de horas de opera\u00e7\u00e3o<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>N\u00ba de falhas<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 4.27308%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: center;\">=<\/td>\n<td style=\"width: 17.5592%; background-color: #ffffff;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><em>80+70+78<\/em><\/p>\n<hr align=\"center\" \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>2<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 360.351%; background-color: #ffffff; border-style: hidden; text-align: left;\">= 114 horas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<p>\u00c9 importante ressaltar que a<strong> f\u00f3rmula MTBF<\/strong> <strong>s\u00f3 pode ser aplicada a sistemas repar\u00e1veis<\/strong>. No caso de sistemas ou equipamentos que n\u00e3o possam ser reparados, \u00e9 necess\u00e1rio utilizar uma m\u00e9trica de avalia\u00e7\u00e3o diferente que leva o nome de<strong> MTTF (<\/strong><em>Mean Time To Failure), <\/em>correspondente ao portugu\u00eas<strong> tempo m\u00e9dio at\u00e9 a falha.<\/strong><\/p>\n<h2 id=\"qual-e-a-diferenca-entre-mtbf-e-mttf\">Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre MTBF e MTTF?<\/h2>\n<p>Como j\u00e1 mencionado, a principal <strong>diferen\u00e7a entre os par\u00e2metros MTBF e MTTF<\/strong> \u00e9 que o primeiro serve para descrever o tempo m\u00e9dio entre falhas que ocorrem durante o ciclo de vida de um ativo, e consequentemente s\u00f3 pode ser usado para componentes repar\u00e1veis; o segundo permite prever a taxa de falha de um produto que n\u00e3o pode ser reparado e que, portanto, uma vez fora de uso, precisa ser substitu\u00eddo.<\/p>\n<p>Assim como MTBF, o MTTF tamb\u00e9m \u00e9 expresso em ordem de tempo (geralmente em horas), mas, ao contr\u00e1rio do primeiro par\u00e2metro, leva em considera\u00e7\u00e3o apenas a primeira falha e \u00e9 usado para descrever o tempo m\u00e9dio esperado antes a planta ou maquin\u00e1rio sofre uma parada definitiva devido a esta falha, que n\u00e3o pode ser corrigida de outra forma que n\u00e3o seja a substitui\u00e7\u00e3o do componente danificado.<\/p>\n<h2 id=\"como-melhorar-o-mtbf\">Como melhorar o MTBF<\/h2>\n<p>Os efeitos de falhas e mau funcionamento que ocorrem frequentemente durante a vida \u00fatil de um equipamento podem ser significativos e levar \u00e0 perda de produtividade e ao aumento do tempo e dos recursos a serem dedicados \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Melhorar o MTBF<\/strong> significa melhorar o desempenho da planta em termos de efici\u00eancia e opera\u00e7\u00e3o, por isso torna-se importante adotar estrat\u00e9gias adequadas para que esse par\u00e2metro assuma o maior valor poss\u00edvel.<\/p>\n<p>As solu\u00e7\u00f5es mais eficazes que permitem aumentar o tempo m\u00e9dio entre falhas consistem em:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>melhorar os processos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/strong> transformar a abordagem de manuten\u00e7\u00e3o de reativa para proativa, realizando inspe\u00e7\u00f5es regulares e programando pequenas interven\u00e7\u00f5es e repara\u00e7\u00f5es que evitem a ocorr\u00eancia de avarias mais graves e minimizem o risco de paragens.<\/li>\n<li><strong>Monitorar constantemente o funcionamento dos ativos<\/strong> atrav\u00e9s do uso de softwares espec\u00edficos que s\u00e3o capazes de coletar <strong>dados confi\u00e1veis<\/strong> sobre o desempenho real dos equipamentos, que s\u00e3o necess\u00e1rios para estabelecer de forma mais precisa e detalhada quando e como \u00e9 necess\u00e1rio intervir.<\/li>\n<li><strong>Realizar uma an\u00e1lise de causa principal<\/strong>, conhecido como <em>Root Cause Analysis<\/em> (RCA), que consiste em analisar um problema para identificar sua causa prim\u00e1ria, com o objetivo de encontrar uma solu\u00e7\u00e3o que evite que aquela falha volte a ocorrer no futuro.<\/li>\n<li><strong>Implementar a manuten\u00e7\u00e3o baseada em condi\u00e7\u00f5es<\/strong>, um tipo particular de manuten\u00e7\u00e3o preventiva que baseia sua efic\u00e1cia no monitoramento das condi\u00e7\u00f5es de sa\u00fade do ativo. Consequentemente, as inspe\u00e7\u00f5es e interven\u00e7\u00f5es n\u00e3o s\u00e3o realizadas em intervalos programados, mas apenas ap\u00f3s a detec\u00e7\u00e3o de uma diminui\u00e7\u00e3o na efici\u00eancia do equipamento.<\/li>\n<li>Uso de <strong>pe\u00e7as de reposi\u00e7\u00e3o de qualidade<\/strong> que s\u00e3o capazes de garantir o melhor desempenho do sistema ao longo do tempo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para poder acompanhar os dados relativos ao funcionamento dos seus ativos de forma precisa e confi\u00e1vel, e obter informa\u00e7\u00e3o sempre atualizada sobre os \u00edndices de desempenho dos equipamentos (incluindo o MTBF), considere a possibilidade de ser apoiado por um <a class=\"textualLink_usbim-maint\" href=\"https:\/\/www.accasoftware.com\/ptb\/software-facility-management\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">software de gest\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o<\/a>, a \u00fanica ferramenta que permite rastrear atividades, solucionar problemas, planejar a\u00e7\u00f5es preventivas e gerenciar opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o a partir de uma \u00fanica plataforma centralizada na nuvem, acess\u00edvel de qualquer lugar e de qualquer dispositivo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"international-product-banner-desktop\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=https:\/\/www.accasoftware.com\/ptb\/software-facility-management target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto\/usbim-maint-ptb.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><\/a><\/div>\n<div class=\"international-product-banner-mobile\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"product-banner-link\" href=https:\/\/www.accasoftware.com\/ptb\/software-facility-management target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/themes\/enfold-child\/img\/banner_prodotto_mobile\/usbim-maint-ptb.jpg\" alt=\"usbim-maint\" \/><\/a><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O MTBF \u00e9 um par\u00e2metro que indica o tempo m\u00e9dio que um equipamento opera entre falhas. 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