Assurance qualité et contrôle qualité dans les modèles BIM

Les activités de coordination, vérification et contrôle de qualité du modèle BIM sont des aspects fondamentaux au sein du processus.

Étant donné que les modèles de projet doivent contenir beaucoup plus d’informations que celles rapportées par les deliverables traditionnels, et qu’ils doivent également être utilisés à des fins différentes, la qualité des modèles devrait être vérifiée de manière rigoureuse et continue.

Parlons alors de assurance qualité (AQ) et contrôle qualité (CQ).

Qu’est-ce que l’assurance qualité (AQ) dans le BIM

L’assurance qualité  (AQ) dans le BIM est un processus structuré et systématique qui a pour objectif de garantir la qualité du modèle informatif et des données numériques tout au long du cycle de vie du projet. Contrairement au contrôle qualité final, l’AQ se concentre sur la prévention des erreurs, en introduisant des procédures et des standards qui assurent cohérence, fiabilité et conformité réglementaire dès les premières phases de développement.

Dans le contexte BIM, l’AQ ne concerne pas seulement la vérification technique du modèle, mais inclut également des activités d’organisation des flux de travail, de gestion des informations et d’application de règles partagées dans le BIM Execution Plan (BEP).

Grâce à cette approche, le modèle BIM devient un outil robuste, interopérable et prêt à soutenir des analyses avancées telles que Quantity Take Off, Building Energy Modeling et des simulations de chantier, réduisant les risques d’erreurs et les coûts imprévus.

Exemples d’activités AQ dans les projets BIM

Les activités d’assurance qualité dans les projets BIM couvrent des aspects techniques, organisationnels et documentaires. Quelques exemples concrets incluent : 

• Vérification de la conformité aux standards et au BEP : contrôle de la structure des fichiers, des conventions de nomenclature et de l’utilisation des standards de classification (ex. UniClass, OmniClass).
• BIM Validation : analyse technique du modèle pour assurer la justesse et la cohérence interne des informations.
• Clash Detection : identification préventive des interférences entre disciplines (architecturale, structurelle, MEP), réduisant les erreurs et les variantes sur le chantier.
• Code Checking : contrôle automatique de la conformité réglementaire, de sécurité et de performance du projet.
• Contrôle de la géométrie et des LOD : vérification de la justesse dimensionnelle des objets et du niveau de détail requis à chaque phase.
• Validation des données informatives : contrôle que les paramètres et propriétés (matériaux, performances, coûts) soient cohérents et complets.
• Suivi des révisions : traçage systématique des modifications pour garantir transparence et mise à jour constante du modèle.

Qu’est-ce que le contrôle qualité (CQ) dans le BIM

Le contrôle qualité (CQ) dans le BIM est l’ensemble des activités de vérification et d’inspection visant à contrôler que le modèle numérique et les données qu’il contient respectent les exigences, spécifications techniques et réglementations du projet. Contrairement à l’assurance qualité (AQ), qui a une approche proactive et préventive, le CQ est de nature plus réactive et inspectrice : elle se concentre donc sur l’analyse du produit final du processus BIM pour identifier les erreurs, incohérences ou défauts qui pourraient compromettre la qualité du projet ou de l’ouvrage construit.

En d’autres termes, la CQ dans le BIM répond à des questions pratiques telles que : « Le modèle respecte-t-il vraiment les standards prévus ? » ou « Y a-t-il des incohérences à corriger avant la phase d’exécution ou de construction ?« .

Grâce à cette approche, le CQ assure que le modèle livré est conforme aux besoins du client, réduisant les risques, les variantes en cours d’œuvre et les coûteux refaits sur le chantier.

QC et vérifications automatiques dans les modèles BIM

Un des principaux avantages du BIM est la possibilité d’automatiser de nombreuses activités de contrôle qualité via des logiciels de Model Checking, qui permettent d’effectuer des contrôles paramétriques et basés sur des règles de manière rapide et systématique. Les vérifications automatiques les plus courantes reprennent grosso modo celles déjà énumérées précédemment, surtout en ce qui concerne Clash Detection, Code Checking et BIM Validation. D’autres aspects pourraient être mentionnés : 

• Vérification des propriétés des objets – contrôle des dimensions, des classifications et des caractéristiques techniques attribuées aux éléments du modèle ;
• Conformité et complétude des informations – identification de données manquantes ou incohérentes qui pourraient compromettre des phases ultérieures comme le Quantity Take Off ou le Facility Management.

Ces activités, soutenues par des logiciels spécialisés comme usBIM.checker et d’autres outils de validation, produisent des rapports détaillés qui facilitent la communication entre les équipes de projet et l’adoption rapide d’actions correctives.

De cette manière, le CQ dans le BIM devient un allié stratégique pour garantir un modèle solide, conforme et prêt à être utilisé à toutes les étapes du cycle de vie du bâtiment.

AQ vs CQ : différences et complémentarité dans le BIM

La différence principale entre AQ et CQ peut être déduite de ce que nous avons dit dans les paragraphes précédents, mais le concept pourrait ne pas être encore très clair. C’est pourquoi nous faisons un bref récapitulatif sur ce sujet.

La différence principale réside dans l’approche et le moment où ils interviennent : 

• l’AQ a une approche proactive et orientée vers le processus, visant à prévenir les erreurs et les défauts dès les premières phases de conception. Elle s’occupe de définir des procédures, des standards, des règles de modélisation (comme celles contenues dans le BIM Execution Plan – BEP) et des processus organisationnels qui assurent qualité et cohérence tout au long du cycle de vie du projet. C’est l’activité de « faire les choses correctement dès le départ » ;
• le QC adopte une approche réactive et orientée vers le produit : elle vérifie si le modèle BIM et les données associées respectent les exigences établies. Ses activités comprennent des vérifications techniques, clash detection, code checking et validation des informations. C’est, en fait, l’activité de « vérifier si les choses ont été faites correctement« .

Bien qu’elles aient des rôles différents, AQ et CQ sont complémentaires : une planification AQ solide réduit le nombre d’erreurs que le CQ devra ensuite identifier et corriger. En même temps, les résultats des activités de CQ fournissent des retours précieux pour améliorer les processus de AQ, générant un cycle vertueux d’amélioration continue.

 Assurance qualité & contrôle qualité dans le processus BIM

Gestion et contrôle de la qualité dans les projets BIM

La gestion de la qualité est un aspect critique de la livraison d’un projet, que ce soit un projet BIM basé ou qu’il ait été développé avec des méthodes traditionnelles.

Dans un contexte BIM, la réussite de ces activités dépend de la capacité à gérer les données et les informations produites par d’autres participants et évidemment de la nécessité d’un haut degré de précision de la part de tous les stakeholders. Si les données reçues s’avèrent en effet incomplètes, inconsistantes ou simplement peu précises, cela pourrait avoir des répercussions en termes de productivité sur tous les processus qui dépendent de ces informations.

Paradoxalement, cela pourrait signifier produire un plus grand effort par rapport à la gestion d’un projet avec des méthodes traditionnelles.

En même temps, l’utilisation de nouvelles technologies offre l’opportunité de réaliser des contrôles de qualité avec beaucoup plus de précision et de rapidité par rapport à ce qui a été fait jusqu’à présent. L’effort requis pour générer des données BIM de qualité serait récompensé par les bénéfices garantis par la possible digitalisation des processus (en partie semi-automatiques) de coordination et d’analyse des informations de projet.

usBIM.checker | logiciel de validation BIM

Dans le cadre du contrôle de qualité d’un modèle BIM, nous pouvons parler de données qualitativement élevées lorsque celles-ci nous permettent d’appliquer des logiques et des règles de contrôle tant sur la partie géométrique que sur la partie informative.

Model Checking : formats propriétaires vs formats ouverts (IFC)

Le coordination peut se faire tant sur des formats natifs que sur des fichiers IFC. De nombreux tools de modélisation ont des fonctionnalités propriétaires ou, alternativement, grâce à des plug-ins appropriés, permettent de gérer directement sur des fichiers propriétaires l’activité de Model checking.

En règle générale, cependant, le contrôle de qualité au sein du processus BIM devrait être mené avec des solutions logicielles spécifiques qui reposent sur l’utilisation de fichiers IFC.

La norme IFC a été établie, entre autres raisons, pour le coordination de modèles produits par des solutions logicielles différentes et pour le contrôle de qualité du projet. En effet, même pour le développement de workflow internes, de nombreuses entités de conception décident de générer des modèles IFC pour contrôler la qualité du travail effectué.

Cette norme représente la nouvelle modalité de livraison des livrables projetés de toutes les futures commandes publiques/privées au sein du monde de la construction, c’est pourquoi je vais te présenter 3 bonnes raisons d’utiliser le fichier IFC comme base pour gérer ces types de vérification : 

• en premier lieu, un modèle IFC met à disposition des utilisateurs une vue « neutre » du modèle, en dehors de l’environnement de modélisation spécifique, et met en lumière d’éventuelles erreurs de modélisation géométrique et informative non identifiables au sein de l’environnement d’authoring ;
• l’exportation du fichier IFC (ou mieux d’une Model View Definition appropriée) permet à l’utilisateur de filtrer et de générer un modèle pour un but bien précis. Cela permet de concentrer les activités de Model checking sur des thématiques spécifiques ;
• enfin, mais non des moindres, effectuer des contrôles de qualité sur des modèles IFC permet de préétablir forme et règles de contrôle répétables et d’inclure tous les stakeholders pour qu’ils puissent contribuer à la génération du modèle de projet.

Rapport, Issue Tracking et communication avec BCF

Les Issues rencontrées lors du contrôle de qualité devraient être commentées pour pouvoir être résolues par la suite. La plupart des solutions de BIM validation ont la possibilité de générer des rapports.

Les Issues peuvent ainsi être stockées, commentées et leur résolution peut être attribuée à une personne spécifique.

La création des rapports pourrait être simplement gérée avec des captures d’écran du problème identifié au sein de l’outil de Model Checking ; ce rapport pourrait ensuite être exporté au format Excel ou PDF. Cette manière de gérer la reportistique représente le niveau minimum pour échanger les informations entre les stakeholders du projet et de nombreux outils modernes disposent de fonctionnalités plus avancées pour le issue tracking.

En effet, l’ID des objets qui ne respectent pas les exigences informatives de commande peuvent être stockés via l’IfcGlobalID tout comme la version du modèle ou l’auteur et la date de l’activité de vérification.

Dans un flux de travail idéal, les problèmes rencontrés sont enregistrés et gérés en utilisant le BIM Collaboration Format, BCF.

Le BCF est une norme ouverte utilisée pour soutenir la communication entre les solutions de Model checking et de BIM validation et les solutions de conception BIM. En particulier, il permet d’exploiter les modèles IFC partagés entre les participants du projet, évitant les formats propriétaires pour la gestion du cycle de vie des Issues. Il permet aux participants d’un projet d’échanger librement toutes les problématiques rencontrées.

Les issues, au sein d’un fichier BCF, peuvent être organisées par auteur, discipline, type de problème et date de détection. Cela permet de créer un historique bien documenté et accessible aux coordinateurs de projet (BIM coordinator et Project manager) qui peuvent gérer de manière agile et simple la résolution des problèmes identifiés.

Le BCF représente donc un outil puissant au service du contrôle de qualité du modèle BIM, permettant de rationaliser la communication en la centralisant directement sur le modèle IFC de projet.

Plus spécifiquement, le BCF fonctionne en transférant des données formatées en XML : il contient des instantanés des modèles, identifiant les objets concernés, l’état de la problématique mise en évidence et assignant des responsables.

Cette collaboration peut être réalisée : 

• par un échange de fichiers entre les différentes applications ;
• via un serveur BCF qui fait office de hub.

Dans le premier cas, un fichier BCF (.bcfzip) est transféré d’un utilisateur à un autre, modifié et retourné. Les fichiers BCF peuvent être utilisés plusieurs fois entre plusieurs acteurs, tant que tous maintiennent l’intégrité du fichier BCF partagé et ne diffusent pas plusieurs copies de celui-ci.

Dans le second cas, il est nécessaire d’implémenter un serveur BCF, qui stocke toutes les données et permet aux acteurs du projet de synchroniser la création, la modification et la gestion des sujets BCF en un seul endroit centralisé.

Outils de validation BIM et détection de conflits

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FAQ sur l’Assurance Qualité et le Contrôle Qualité

Qu’est-ce que l’Assurance Qualité (QA) dans le BIM ?

L’Assurance Qualité (QA) dans le BIM est un processus structuré et systématique qui a pour objectif de garantir la qualité du modèle informatif et des données numériques tout au long du cycle de vie du projet. Elle se concentre sur la prévention des erreurs à travers des procédures, des normes et des règles définies dans le BIM Execution Plan (BEP), assurant cohérence, fiabilité et conformité réglementaire dès les premières phases de conception.

Quels sont des exemples d’activités d’AQ dans les projets BIM ?

Les principales activités de AQ dans les projets BIM incluent : vérification de la conformité aux normes et au BEP, BIM Validation, Détection de Conflits, Vérification de Code, contrôle de la géométrie et des LOD, validation des données informatives et suivi des révisions. Ces actions garantissent un modèle robuste et fiable pour toutes les phases de conception et d’exécution.

Qu’est-ce que le Contrôle Qualité (CQ) dans le BIM ?

Le Contrôle Qualité (CQ) dans le BIM est l’ensemble des activités de vérification et d’inspection visant à contrôler que le modèle et les données respectent les exigences, les spécifications techniques et réglementaires. Contrairement à la AQ, qui est préventive, la CQ est réactive et se concentre sur l’analyse du produit final pour identifier les erreurs, les incohérences ou les défauts avant la phase d’exécution.

Quelles activités de CQ peuvent être automatisées dans les modèles BIM ?

De nombreuses activités de CQ peuvent être automatisées via des logiciels de Model Checking, comme la Détection de Conflits, la Vérification de Code et la BIM Validation. Ces outils permettent également la vérification des propriétés des objets, le contrôle de la cohérence et de la complétude des informations et la génération de rapports détaillés pour une gestion plus efficace des révisions.

Quelle est la différence entre AQ et CQ dans le BIM ?

L’AQ (Assurance Qualité) est proactive et orientée vers le processus : elle définit des procédures, des règles et des normes pour prévenir les erreurs dès les premières phases. Le CQ (Contrôle Qualité), en revanche, est réactive et orientée vers le produit : elle vérifie si le modèle BIM et les données respectent les exigences établies. Les deux activités sont complémentaires : l’AQ réduit les erreurs et le CQ les identifie et les corrige, générant un cycle vertueux d’amélioration continue.

Pourquoi la gestion de la qualité est-elle importante dans les projets BIM ?

La gestion de la qualité dans les projets BIM est fondamentale car les modèles contiennent beaucoup plus d’informations que les livrables traditionnels et sont utilisés à des fins diverses. Un modèle de faible qualité peut compromettre la productivité, les coûts et les délais du projet. L’adoption de l’AQ et du CQ permet en revanche de réduire les erreurs, d’améliorer la collaboration et de garantir un modèle solide pour l’ensemble du cycle de vie du bâtiment.

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