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Dix façons dont l'IA transforme la conception des bâtiments

Dix façons dont l’IA transforme la conception des bâtiments

L’IA dans la conception de bâtiments est utilisée pour gérer de nombreuses activités offrant de nombreux avantages. Découvrez les 10 utilisations les plus importantes de l’Intelligence Artificielle dans le secteur de la construction !

Ces dernières années, le progrès technologique a atteint des niveaux inattendus, apportant de nombreux avantages dans divers domaines, notamment grâce à l’introduction de systèmes intelligents capables de penser et d’agir comme les humains.

Dans le secteur de la construction, l’intelligence artificielle (IA) démontre qu’elle a le potentiel d’aider les personnes impliquées dans le processus de construction à faire face à certains des défis les plus difficiles, tels que la sécurité, le manque de main-d’ œuvre, la réduction des délais et des coûts, etc.

L’IA offre également d’énormes avantages dans la conception de bâtiments : il suffit de penser aux logiciels capables de développer automatiquement le devis d’une structure à partir du modèle BIM, ou aux outils qui permettent d’obtenir un rendu avec la plus haute productivité et qualité.

Avant de continuer à approfondir la signification et les applications possibles de l’intelligence artificielle dans la conception de bâtiments, nous vous invitons à découvrir directement les avantages de l’IA dans la conception de bâtiments en essayant gratuitement :

  •  un logiciel BIM 5D basé sur l’intelligence artificielle, qui vous permet de développer automatiquement la cinquième dimension du BIM, relative au devis et métré et à l’estimation des coûts ;
  • un logiciel de rendu, qui intègre la conception 3D/BIM et l’intelligence artificielle, et vous aide à obtenir facilement et rapidement des images photo réalistes et professionnelles de votre projet.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans la construction

Le terme intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité de certains systèmes informatiques à imiter les fonctions cognitives humaines visant à résoudre des problèmes, à reconnaître des schémas et à apprendre.

L’apprentissage automatique, en particulier, peut être considéré comme un sous-ensemble de l’IA qui vise à fournir aux systèmes informatiques la capacité d ‘« apprendre » des données, de l’expérience et de la réalité environnante, sans être explicitement programmé par l’utilisateur.

Dans le secteur de la construction, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique représentent un véritable tournant. En effet, ces technologies permettent aux outils utilisés lors de la conception, de la construction et de la gestion des travaux de faire face de manière autonome à une série de problèmes et d’effectuer des opérations spécifiques sans l’intervention des utilisateurs, ce qui améliore l’efficacité et la productivité.

Pour mieux comprendre le potentiel de l’IA et de l’apprentissage automatique dans le bâtiment, voici quelques exemples d’application importants.

Comprendre le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le bâtiment

Comprendre le potentiel de l’IA et de l’apprentissage automatique dans le bâtiment

 

Dix exemples d’application de l’IA dans la conception de bâtiments

La manière dont l’intelligence artificielle peut être utilisée dans le processus de réalisation d’un ouvrage est vaste et diversifié, permettant à toutes les parties prenantes pour obtenir des résultats vraiment passionnants.

Parmi les cas d’utilisation les plus significatifs de l’IA dans la construction, nous trouvons, par exemple :

  1. la conception générative : c’est une façon de concevoir extrêmement innovante basée sur des algorithmes d’apprentissage automatique, qui sont exploités pour trouver la solution de conception optimale. Les ingénieurs et les concepteurs insèrent dans le logiciel de modélisation les objectifs et les données d’entrée du projet (telles que les exigences spatiales, les performances, les matériaux, les limites de coût, etc.), et le logiciel génère automatiquement les alternatives de conception possibles, fournissant la solution qui se rapproche le plus des exigences de départ ;
  2. l’intégration avec le BIM : l’intégration entre le BIM et l’IA permet de créer des modèles numériques hautement efficaces, complets avec toutes les informations nécessaires pour développer des analyses et des prévisions de différents types. Les plates-formes BIM dotées de fonctions intelligentes peuvent aider les professionnels du secteur à effectuer automatiquement de nombreuses tâches, telles que la détection des interférences de projet, le métré quantitatif estimatif, la production de rendus photo réalistes, etc. ;
  3. l’estimation des coûts : à l’aide de réseaux de neurones (c’est-à-dire de modèles mathématiques capables de refléter le comportement du cerveau humain), il est possible de prévoir un dépassement éventuel du budget en fonction de plusieurs facteurs, dont la taille du projet, le type de contrat, le niveau de compétence des gestionnaires de projet, etc. ;
  4. l’automatisation du processus de construction : les robots dotés d’intelligence artificielle sont capables d’effectuer des activités similaires à celles effectuées par les humains, ils peuvent donc être utilisés sur le chantier pour automatiser les opérations de construction, effectuer des activités spécialisées ou répétitives (telles que le coulage du béton, la maçonnerie, le soudage et la démolition), et opérer dans des environnements dangereux, ce qui réduit les risques et augmente la productivité ;
  5. le suivi de l’avancement du projet : grâce aux paradigmes de programmation basé sur réseaux de neurones et sytèmes Deep Learning, les images 3D acquises par des machines et des robots intelligents capables de se déplacer de manière autonome sur le chantier peuvent être croisées avec les informations fournies par les modèles BIM, ce qui permet de suivre en temps réel l’état d’avancement des travaux ;
  6. la maîtrise des risques : chaque projet de construction présente de nombreux risques qui peuvent être liés à la qualité, à la sécurité, au temps ou aux coûts, et qui sont directement proportionnels à la complexité et à la taille du projet. Heureusement, il existe déjà des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique qui aident les concepteurs et les entrepreneurs à hiérarchiser les risques sur le chantier, à surveiller la sécurité (par exemple, au moyen de drones capables d’identifier les situations potentiellement dangereuses), ainsi qu’à contrôler le niveau de qualité en veillant au respect des délais et des coûts de construction ;
  7. la gestion de la main-d’ œuvre : les scans périodiques du chantier effectués par les robots intelligents permettent aux chefs de projet d’évaluer non seulement l’avancement des travaux, mais aussi la typologie, la quantité et la distribution de la main-d’ œuvre et de l’équipement nécessaires pour achever le projet dans les délais prévus ;
  8. la construction hors site : les entreprises de construction peuvent compter sur la production hors site des composants de construction du bâtiment, fabriqués en usine par des robots automatisés (ou par des procédés d’impression 3D), et assemblés sur place par des travailleurs spécialisés ;
  9. le facility management : les gestionnaires d’installations collectent des informations à l’aide de capteurs, de drones, d’appareils IdO et d’autres technologies sans fil, et tirent parti des algorithmes d’intelligence artificielle pour obtenir des informations précieuses sur le comportement énergétique réel du bâtiment. L’IA peut être utilisée, par exemple, pour planifier la maintenance préventive, améliorer les processus décisionnels, orienter le comportement des utilisateurs, etc. ;
  10. la gestion des données massives : le secteur de la construction génère chaque jour une énorme quantité de données (issues des modèles BIM, des capteurs, des images acquises à partir d’appareils mobiles, etc.). L’intelligence artificielle ne se limite pas à accumuler ces données, mais possède la capacité d’apprendre d’elles, en offrant aux professionnels du bâtiment la possibilité d’effectuer des analyses prédictives, d’optimiser les systèmes d’information, etc.
     
    Découvrez le logiciel AI Quantity takeoff intégré dans usBIM.planAI

IA dans la planification du bâtiment : quels sont les avantages ?

L’IA offre des avantages significatifs tout au long du cycle de vie du projet, mais l’un des aspects les plus importants concerne l’aide à la planification. En effet, les technologies dotées d’intelligence artificielle ont la capacité de gérer de manière autonome une énorme quantité de paramètres et aident les professionnels de la construction à planifier tous les aspects liés à la conception, à la construction ou à la gestion d’un ouvrage.

Grâce à la prise en charge des systèmes intelligents, il est possible, par exemple :

  • d’évaluer le type de ressources dont le projet a besoin en fonction des activités prévues ;
  • d’utiliser les données historiques pour calculer la durée des tâches et effectuer des prévisions (par exemple sur les coûts), en améliorant au fur et à mesure l’exactitude des résultats ;
  • d’effectuer l’analyse des risques en fonction des éventuels imprévus, des ressources disponibles, de la réduction du budget, etc. ;
  • accroître la rapidité des processus de décision.

En plus d’assurer une meilleure planification du projet, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans le domaine de la construction permet : 

  • d’accélérer la conception et la modélisation des bâtiments ;
  • d’accroître la productivité et la sécurité sur le chantier ;
  • de prévenir le dépassement des coûts ;
  • de faire face à la pénurie de main-d’ œuvre ;
  • d’améliorer les processus de gestion des structures.

L’avenir de l’IA dans la conception de bâtiments

Les entreprises de construction qui comptent sur l’intelligence artificielle pour augmenter l’efficacité et la rentabilité de leurs projets sont de plus en plus nombreuses et il ne fait aucun doute que cette technologie deviendra un outil indispensable pour la conception dans les années à venir.

En effet, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique possèdent toutes les potentialités pour :

  • réduire les coûts de construction ;
  • automatiser le travail ;
  • augmenter les niveaux de sécurité sur les chantiers ;
  • maximiser l’efficacité et la productivité.

Les systèmes intelligents et les professionnels de la construction travaillent déjà ensemble pour améliorer l’avenir du secteur de la construction. En peu de temps, nous pourrons assister à l’introduction de nouvelles technologies intelligentes qui contribueront à rendre les processus de construction encore plus efficaces, productifs, sûrs et durables.

Si vous aussi vous voulez commencer à expérimenter les avantages d’une conception intelligente, nous vous recommandons d’essayer gratuitement un logiciel BIM 5D et un logiciel de rendu basés sur l’intelligence artificielle qui vous permettent respectivement de :

  • développer le métré et le devis de toute structure de manière automatique à partir du modèle BIM ;
  • réaliser des rendus photo réalistes de la plus haute qualité, avec un processus simplifié qui automatise le réglage des différents paramètres.

 

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