Intelligentes Bestandsmanagement: Funktionsweise, Vorteile und Strategien zur Prozessoptimierung

Das intelligente Bestandsmanagement ist ein fortschrittliches System, das digitale Technologien und Echtzeitdaten nutzt, um Bestände, Materialien und Ausrüstungen entlang der gesamten Betriebsabläufe zu überwachen, zu kontrollieren und zu optimieren.

Die effektive Verwaltung des Bestands bedeutet, stets die Verfügbarkeit, Bewegungen und Lagerbestände im Blick zu haben, um Verschwendung, Fehler und betriebliche Verzögerungen zu vermeiden. Traditionelle Methoden, die auf manuellen Aufzeichnungen und periodischen Aktualisierungen basieren, können den Anforderungen von Unternehmen und Organisationen, die präzise Daten und schnelle Prozesse benötigen, nicht mehr gerecht werden.

Das intelligente Bestandsmanagement integriert Automatisierung und digitale Technologien, um die Bestände in Echtzeit zu überwachen, die Rückverfolgbarkeit von Produkten zu verbessern und die Kontrollaktivitäten schneller und genauer zu gestalten. Dank einer höheren Verfügbarkeit von ständig aktualisierten Daten ermöglicht dieser Ansatz informiertere Entscheidungen und optimiert das gesamte Management des Lagers.

In diesem Artikel analysieren wir die wichtigsten operativen Abläufe des intelligenten Bestandsmanagements, die Vorteile, die es für Geschäftsprozesse bietet, sowie die Werkzeuge, die seine Einführung ermöglichen.

Wenn Sie die Kontrolle über Bestände und Vermögenswerte digitalisieren möchten, probieren Sie auch eine Facility-Management-Software aus; um Ressourcen und operative Tätigkeiten zentral zu verwalten: Sie können alles in Echtzeit überwachen, Fehler reduzieren und die tägliche Arbeit optimieren.

Was ist intelligentes Bestandsmanagement?

Intelligentes Bestandsmanagement ist ein Ansatz, der fortschrittliche Software, Automatisierungssysteme, verbundene Sensoren und Datenanalysetools nutzt, um die Unternehmensbestände zu überwachen und zu optimieren.

Im Gegensatz zu einem einfachen digitalen Inventar, das Mengen und Bewegungen erfasst, verwendet ein intelligentes System die gesammelten Daten, um Benachrichtigungen zu generieren, Anomalien zu identifizieren, Bedarfe vorherzusagen und Handlungsempfehlungen zu geben. Für das strukturierte Management von Vermögenswerten, Ausstattungen und Unternehmens-Assets ist eine nützliche Vertiefung das Inventar der Wirtschaftsgüter.

Die Informationen zu Materialien, Komponenten und Ausstattungen im Lager werden kontinuierlich aktualisiert und stehen zur Unterstützung operativer Entscheidungen zur Verfügung. Dies ermöglicht eine stets aktuelle Sicht auf die Verfügbarkeiten und Bewegungen innerhalb der Lieferkette.

Dieses Modell findet Anwendung in allen Kontexten, in denen das Management der Bestände direkt die operative Kontinuität beeinflusst, wie zum Beispiel:

• Herstellungsunternehmen, die Rohstoffe und Produktionskomponenten verwalten;
• Handelsunternehmen, die durch hohe Bewegungsvolumina gekennzeichnet sind;
• Organisationen, die technische Assets an mehreren Standorten überwachen;
• Bauunternehmen, die Materialien, Mittel und Lieferungen direkt auf der Baustelle koordinieren.

Die Bestandsdaten werden somit zu einem integralen Bestandteil der Prozesse der Beschaffung, Produktion, Wartung und Verteilung. Intelligentes Management integriert sich mit digitalen Plattformen für Bestandsmanagement, die es ermöglichen, Informationsflüsse zu koordinieren und die Kontrolle über Unternehmensressourcen zu verbessern.

Unterschied zwischen traditionellem Management und intelligentem Management

Viele Jahre basierte das Management der Bestände auf periodischen Inventuren, manuellen Aufzeichnungen und Aktualisierungen, die über Tabellenkalkulationen vorgenommen wurden. Dieser Ansatz erfordert häufige Überprüfungen, ist zeitaufwendig und erhöht das Risiko von Fehlern aufgrund von Transkriptionen oder versäumten Aktualisierungen.

Intelligente Systeme hingegen verfolgen eine völlig andere Logik. Die Informationen werden automatisch über Managementsoftware, Barcode-Scanner, RFID oder verbundene Sensoren erfasst. Die Daten fließen in eine einzige Plattform und stehen sofort den verschiedenen Unternehmensabteilungen zur Verfügung.

Die Hauptunterschiede zwischen traditionellem und intelligentem Bestandsmanagement betreffen:

• Art der Informationssammlung;
• Häufigkeit der Datenaktualisierung;
• Grad der Integration zwischen den Geschäftsprozessen;
• Fähigkeit, zukünftige Bedarfe vorherzusagen;
• Schnelligkeit der Intervention bei Anomalien;
• Genauigkeit der Kontrolle über die Bestände.

Während das traditionelle Management eine bereits eingetretene Situation abbildet, bietet das intelligente Management die Werkzeuge, um Bedürfnisse und kritische Punkte vorherzusehen, was schnellere und fundiertere Entscheidungen fördert.

Unterschiede zwischen traditionellem und intelligentem Bestandsmanagement

Wie man das intelligente Bestandsmanagement verbessert

Ein effektives Bestandsmanagement erfordert klar definierte Verfahren, zuverlässige Daten und geeignete Werkzeuge, die der Komplexität der Unternehmensaktivitäten gerecht werden. Die Qualität des Bestands hängt von der Fähigkeit ab, Konsistenz zwischen Informationen, Prozessen und Betriebsabläufen entlang der gesamten Lieferkette zu gewährleisten.

Die Verbesserung hängt nicht ausschließlich von der Einführung neuer Technologien ab. Es ist notwendig, die bestehenden Prozesse zu analysieren, Ineffizienzen zu identifizieren, die sich auf die täglichen Aktivitäten auswirken, und Lösungen zu übernehmen, die die Abläufe vereinfachen und besser kontrollierbar machen.

Um das intelligente Bestandsmanagement zu verbessern, ist es erforderlich, in vier Hauptbereichen tätig zu werden: Aktualisierung der Bestände, Datenqualität, Lagerbestände und Rückverfolgbarkeit.

Bestände in Echtzeit überwachen

Die kontinuierliche Überwachung der Bestände stellt aktuelle Daten zur Verfügbarkeit der Materialien bereit. Diese Informationen verbessern die Planung der operativen Aktivitäten und der Beschaffungsstrategien.

Dieser Ansatz ermöglicht es:

• Materialengpässe in kritischen Momenten zu vermeiden;
• unnötige oder ungeplante Einkäufe zu reduzieren;
• Unterschiede zwischen erfassten Daten und tatsächlichen Beständen schnell zu identifizieren;
• die Koordination zwischen technischer Abteilung, Einkauf und Produktion zu verbessern;
• die Planung der Aktivitäten auf zuverlässigen Daten zu unterstützen.

Die Echtzeitüberwachung unterstützt auch das Management der Materialbeschaffung, da sie es ermöglicht, Bestellungen basierend auf den tatsächlichen Verbrauch und den realen operativen Bedürfnissen zu aktivieren.

In einem Bauunternehmen kann beispielsweise der Transfer eines Werkzeugs vom Lager zu einer Baustelle über QR-Code oder RFID erfasst werden. Das System aktualisiert automatisch Standort, Zuweisung und Verfügbarkeit, wodurch Telefonate, manuelle Überprüfungen und das Risiko von Verlusten reduziert werden.

Manuelle Fehler und Duplikationen reduzieren

Die manuelle Datenverwaltung stellt eine der Hauptquellen für Ineffizienzen in den Bestandsprozessen dar. Die Duplizierung von Informationen oder die inkonsistente Erfassung von Daten führt zu Abweichungen, die sich auf die gesamte Betriebsablaufkette auswirken.

Die Automatisierung der Erfassungen ermöglicht es, diese Probleme anzugehen, um die Gesamtqualität der Informationen zu verbessern. Insbesondere ermöglicht sie:

• Duplikationen in den Verwaltungssystemen zu eliminieren;
• die Eingabemethoden der Daten zu vereinheitlichen;
• Transkriptionsfehler zu reduzieren;
• die Aktualisierungsprozesse zu beschleunigen;
• die Zuverlässigkeit der verfügbaren Informationen zu erhöhen.

Wenn Einkauf, Lager, Produktion und Baustellenverantwortliche mit denselben Daten arbeiten, verringern sich die manuellen Überprüfungen und nachträglichen Korrekturen. Um dieses Ergebnis zu erzielen, ist es notwendig, eindeutige Artikelstammdaten, konsistente Maßeinheiten, codierte Standorte und präzise Verantwortlichkeiten für die Eingabe und Korrektur der Daten zu definieren.

Die Lagerbestände optimieren

Die Festlegung der Lagerbestände ist einer der sensibelsten Aspekte des Bestandsmanagements, da sie direkt die Kosten und die operative Kontinuität beeinflusst.

Ein Ungleichgewicht zwischen Verfügbarkeit und Verbrauch kann erhebliche Ineffizienzen erzeugen: Übermäßige Bestände binden Ressourcen, während unzureichende Bestände die Regelmäßigkeit der Aktivitäten gefährden können.

Die Festlegung optimaler Bestände erfordert die Analyse verschiedener Faktoren, darunter:

• die historische Entwicklung des Verbrauchs;
• die durchschnittlichen Beschaffungszeiten;
• die Schwankungen der Nachfrage;
• die Kritikalität der verwalteten Materialien;
• die Häufigkeit der Nachbestellungen;
• die Saisonalität und Zuverlässigkeit der Lieferanten.

Die Integration mit Systemen, die für das Management von Unternehmensbestellungen zuständig sind, ermöglicht es, die Lagerverfügbarkeiten mit den Anforderungen des Marktes zu korrelieren, um die Reaktionsfähigkeit der Organisation zu verbessern.

Die Rückverfolgbarkeit von Produkten verbessern

Die Rückverfolgbarkeit ermöglicht es, den Weg eines Produkts während aller Phasen der Warenbewegung nachzuvollziehen – vom Wareneingang im Lager bis hin zur Verwendung oder zur endgültigen Auslieferung.

Jeder Artikel kann anhand von Daten zu seiner Herkunft, seinem Lagerort, dem Eingangsdatum sowie den im Laufe der Zeit durchgeführten Umlagerungen identifiziert und nachverfolgt werden.

Dieses Maß an Kontrolle unterstützt verschiedene operative und administrative Aspekte:

• Überwachung der logistischen Abläufe;
• Unterstützung bei Audit- und Überprüfungsaktivitäten;
• Management von möglichen Produktrückrufen;
• Rekonstruktion der operativen Verantwortlichkeiten;
• Einhaltung der gesetzlichen Anforderungen und der Rückverfolgbarkeit.

Die Lösungen für Asset Tracking ermöglichen es, Vermögenswerte, Ausrüstungen und Materialien mithilfe eindeutiger Identifikatoren zu überwachen, was insbesondere in Organisationen, die über mehrere Standorte oder Baustellen verteilt sind, zu einer Verbesserung des Kontrollniveaus führt.

In Baustellen kann die Rückverfolgbarkeit auch Chargen, Zertifizierungen, Fristen, persönliche Schutzausrüstung, prüfpflichtige Ausrüstungen, Mietgüter und Materialien betreffen, die einem bestimmten Auftrag zugewiesen sind.

Verbesserung des Bestandsmanagements

Automatisierung des intelligenten Bestandsmanagements

Die Automatisierung des Bestandsmanagements bedeutet, sich mit den sich wiederholenden und operativen Tätigkeiten zu befassen, die die Kontrolle der Bestände prägen, mit dem Ziel, die manuelle Belastung zu reduzieren und die Effizienz der Prozesse zu steigern.

Konkret überträgt die Automatisierung Aufgaben wie die Erfassung der Bewegungen, die Aktualisierung der Mengen und die Erstellung von Nachbestellbenachrichtigungen an digitale Systeme.

Die Informationen zu den Bewegungen, den Beständen und den Nachbestellmengen werden automatisch durch integrierte digitale Systeme erfasst, die eine größere Kontinuität und Konsistenz der Daten gewährleisten.

Die wichtigsten automatisierbaren Tätigkeiten umfassen:

• Erfassung der Lagerbewegungen;
• Aktualisierung der Bestände in Echtzeit;
• Automatische Erstellung von Nachbestellbenachrichtigungen;
• Erstellung von Betriebsberichten;
• Überwachung der minimalen Bestandsgrenzen;
• Synchronisierung der Daten zwischen Standorten und Abteilungen;
• Zuweisung und Rückgabe von Ausrüstungen;
• Anzeige von fehlenden, stillgelegten oder nicht bewegten Artikeln.

Die Automatisierung eliminiert viele sich wiederholende Erfassungen, beschleunigt die Aktualisierungen und reduziert das Risiko inkonsistenter Daten.

Die Einführung automatisierter Systeme erfordert eine Überprüfung der Betriebsabläufe. Die Digitalisierung unstrukturierter Prozesse bringt keine realen Vorteile, wenn sie nicht von einer Neuorganisation der Managementmethoden und einer klaren Definition der Verantwortlichkeiten begleitet wird.

Vor der Automatisierung ist es daher ratsam, die Qualität der Stammdaten zu überprüfen, die Bewegungsregeln festzulegen und zu bestimmen, wer Daten erstellen, ändern oder korrigieren kann.

Wie die Künstliche Intelligenz zum intelligenten Bestandsmanagement beiträgt

Die Künstliche Intelligenz erweitert die Fähigkeiten traditioneller Managementsysteme durch die Analyse großer Datenmengen und die Identifizierung nützlicher Korrelationen für Entscheidungsprozesse.

Insbesondere kann künstliche Intelligenz die Nachfrage prognostizieren, den optimalen Zeitpunkt für Nachbestellungen vorschlagen und ungewöhnliche Warenbewegungen erkennen. Dafür analysiert sie historische Daten zu Verbrauch, Bestellungen, Lieferzeiten, Saisonalität und Lieferantenverfügbarkeit.

Zu den häufigsten Anwendungen gehören:

• Prognose des Materialbedarfs;
• Ermittlung und Empfehlung von Nachbestellpunkten;
• Erkennung von Anomalien bei Warenbewegungen;
• automatische Klassifizierung von Materialien;
• Simulation alternativer Szenarien;
• Identifizierung von Trends im Verbrauch;
• Bildanalyse zur Erkennung von Materialien oder Paketen;
• Abfrage von Bestandsdaten in natürlicher Sprache.

Die Künstliche Intelligenz ersetzt nicht die Erfahrung der Menschen, sondern unterstützt sie mit Analysen, Vorhersagen und datengestützten Vorschlägen. Die Genauigkeit der Ergebnisse ist jedoch nicht automatisch: Sie hängt von der Qualität, Vollständigkeit und Repräsentativität der verfügbaren Informationen ab.

Die Modelle müssen zudem im Laufe der Zeit überwacht werden, insbesondere wenn sich Preise, Nachfrage, Lieferanten, Lieferzeiten oder Betriebsabläufe ändern. Die kritischsten Entscheidungen erfordern immer eine menschliche Überprüfung.

Die auf KI basierenden Technologien können auch mit den virtuellen Modellen physischer Prozesse integriert werden.

Die KI kann beispielsweise die Daten aus einem digitalen Zwilling für das intelligente Bestandsmanagement verarbeiten, um Verbrauch, Ströme und Beschaffungsszenarien zu simulieren.

Vorteile des intelligenten Bestandsmanagements

Die Einführung intelligenter Systeme für das Bestandsmanagement bringt Vorteile für die gesamte Organisation. Die präzise Kontrolle der Lagerbewegungen ermöglicht eine Verbesserung der Entscheidungsqualität, die Reduzierung von Ineffizienzen und die Förderung der Koordination zwischen den verschiedenen Abteilungen.

Die positiven Effekte betreffen die Produktivität, die Zuverlässigkeit der Prozesse und die Fähigkeit, zeitnah auf die Bedürfnisse der Kunden zu reagieren.

Im Folgenden werden die wichtigsten Vorteile des intelligenten Managements von Lageraktivitäten analysiert.

Reduzierung der Betriebskosten

Ein intelligentes Bestandsmanagement trägt dazu bei, zahlreiche Kostenarten zu senken, die das Unternehmensbudget belasten. Die Verfügbarkeit von aktuellen Daten ermöglicht es, überflüssige Käufe zu vermeiden, die Ansammlung von wenig genutzten Materialien zu begrenzen und das Risiko der Obsoleszenz der Bestände zu reduzieren.

Auch die Kontrollaktivitäten erfordern weniger Zeit und Ressourcen, da viele Vorgänge automatisiert oder durch digitale Systeme unterstützt werden. Zudem verringern sich die Dringlichkeiten im Zusammenhang mit Last-Minute-Bestellungen, die oft mit höheren Kosten und einer komplexeren Verwaltung verbunden sind.

Die wirtschaftliche Bewertung sollte auch die Kosten für die Lagerhaltung, die belegten Flächen, Verluste, beschädigte Materialien und die Zeit, die die Mitarbeiter für Suchen und Überprüfungen aufwenden, berücksichtigen.

Insgesamt gelingt es dem Unternehmen, seine finanziellen Ressourcen effizienter zu nutzen und mehr Investitionen in strategische Aktivitäten zu lenken.

Bessere Effizienz des Lagers

Ein auf zuverlässigen Informationen basierendes Lager fördert eine reibungslosere Verwaltung der täglichen Aktivitäten. Die Mitarbeiter können die benötigten Materialien schnell identifizieren, Prioritäten planen und unnötige Bewegungen innerhalb der Lagerbereiche reduzieren.

Die Integration mit CMMS-Plattformen ermöglicht zudem die Koordination der Wartungsbedürfnisse mit der Verfügbarkeit von Ersatzteilen, um Verzögerungen bei den Eingriffen zu vermeiden und eine bessere Betriebskontinuität zu gewährleisten. Dieser Aspekt ist besonders relevant in Industrieanlagen und Organisationen, die technische Vermögenswerte an mehreren Standorten verwalten.

Die Effizienz des Lagers hängt daher nicht nur von der Geschwindigkeit der Vorgänge ab, sondern auch von der Fähigkeit, Materialien, Ersatzteile und Ausrüstungen am richtigen Ort und zur richtigen Zeit verfügbar zu machen.

Größere Genauigkeit und Kontrolle

Die Qualität der Informationen ist einer der wichtigsten Aspekte in intelligenten Bestandsmanagementsystemen. Aktuelle Daten und standardisierte Verfahren ermöglichen eine präzise Überwachung der Bewegungen, die Überprüfung von Abweichungen und die Rekonstruktion der Historie der durchgeführten Vorgänge.

Diese Rückverfolgbarkeit erleichtert die Audit-Aktivitäten, fördert die Einhaltung der gesetzlichen Anforderungen und ermöglicht ein zeitnahes Eingreifen bei Anomalien.

Es ist hilfreich, dass das System auch ein Audit-Trail führt, also ein chronologisches Protokoll, das angibt, wer jede Operation durchgeführt hat, wann sie ausgeführt wurde und welche Daten geändert wurden.

Ein höheres Maß an Kontrolle verbessert die Planung und ermöglicht es, die Wirksamkeit der getroffenen Entscheidungen im Laufe der Zeit zu messen.

Verbesserung des Kundenservices

Ein effizientes Bestandsmanagement hat direkte Auswirkungen auf die Qualität des angebotenen Services. Die Verfügbarkeit zuverlässiger Informationen ermöglicht es, präzise Angaben zu Lieferzeiten und zur tatsächlichen Verfügbarkeit der Produkte zu machen, um das Risiko von Verzögerungen oder fehlenden Lieferungen zu reduzieren.

Die Fähigkeit, die Anfragen innerhalb der vorgesehenen Fristen zu erfüllen, erhöht das Vertrauen in das Unternehmen und trägt zur Festigung der Beziehungen zu Kunden und Geschäftspartnern bei. In Märkten mit starker Konkurrenz kann die operative Zuverlässigkeit zu einem Wettbewerbsvorteil und einem wichtigen Faktor für die Kundenbindung werden.

Vorteile des intelligenten Bestandsmanagements

Technologien für intelligentes Bestandsmanagement

Die digitale Evolution stellt verschiedene Werkzeuge zur Verfügung, die miteinander integriert werden können, um immer effizientere Lösungen zu schaffen. Die Auswahl der Technologien hängt von den Eigenschaften der Organisation, dem Volumen der Bewegungen und den Zielen ab, die erreicht werden sollen.

Die verschiedenen Technologien erfüllen komplementäre Funktionen: Identifikationssysteme erkennen die Artikel, Sensoren sammeln Daten aus dem Feld, Softwareplattformen koordinieren die Prozesse und Werkzeuge der künstlichen Intelligenz erzeugen Analysen, Prognosen und Vorschläge.

Die wichtigsten Technologien zur Unterstützung des intelligenten Bestandsmanagements sind die folgenden.

Cloud und zentrale Verwaltung

Cloud-Plattformen ermöglichen es, Informationen in einer einzigen Umgebung zu sammeln und zu teilen, die von verschiedenen Standorten aus über mobile Geräte, die direkt im Lager oder auf der Baustelle verwendet werden, zugänglich ist.

Die Hauptvorteile betreffen:

• sofortige Aktualisierung der Daten;
• kontrollierter Zugang zu den Informationen;
• Zusammenarbeit zwischen Abteilungen;
• Reduzierung von Duplikationen;
• höhere Skalierbarkeit der Systeme;
• Verfügbarkeit der Informationen auch für Benutzer, die an mehreren Standorten verteilt sind;
• einfachere Integration mit anderen Unternehmensanwendungen.

Unternehmen, die an mehreren Standorten oder Baustellen tätig sind, behalten so einen einheitlichen Überblick über den Bestand.

Bei der Auswahl einer Cloud-Plattform ist es wichtig, auch die Verwaltung der Berechtigungen, den Datenschutz, die Sicherungsverfahren, die Servicekontinuität und die mögliche Offline-Funktionalität in Gebieten mit eingeschränkter Konnektivität zu bewerten.

Machine Learning und KI

Machine Learning nutzt historische Daten, um wiederkehrende Muster zu identifizieren und die Qualität der Analysen schrittweise zu verbessern.

Die Hauptanwendungen betreffen:

• Nachfrageprognose;
• automatische Klassifizierung von Artikeln;
• Erkennung von Anomalien;
• Optimierung der Bestände;
• Analyse des Verbraucherverhaltens;
• Verfügbarkeit der Informationen auch für Benutzer, die an mehreren Standorten verteilt sind;
• einfachere Integration mit anderen Unternehmensanwendungen.

Die Wirksamkeit der Modelle hängt von der Qualität und Vollständigkeit der verfügbaren Daten ab. Unvollständige, doppelte oder nicht aktualisierte Daten können unzuverlässige Prognosen erzeugen. Aus diesem Grund müssen die von den Algorithmen generierten Ergebnisse regelmäßig überwacht und mit dem tatsächlichen Verlauf der Aktivitäten verglichen werden.

IoT-Sensoren und Smart Warehouse

Die IoT-Sensoren ermöglichen es, Daten direkt aus dem Feld zu sammeln und an die Verwaltungssysteme zu übertragen.

In Smart Warehouses finden folgende Anwendungen statt:

• RFID-Systeme;
• Barcode und QR-Codes;
• erweiterte Barcodes;
• Standortbestimmungsgeräte;
• Umweltsensoren;
• automatisierte Handhabungssysteme;
• Sensoren zur Erfassung von Temperatur, Feuchtigkeit, Gewicht oder Öffnung der Behälter.

Diese Werkzeuge verbessern die Überwachung der Vorgänge und fördern eine zeitnahe Kontrolle der Aktivitäten. Die Identifikations- und Lokalisierungstechnologien erfüllen jedoch nicht alle dieselbe Funktion. Die Auswahl muss vom Art des Gutes, der Häufigkeit der Bewegungen und dem erforderlichen Automatisierungsgrad abhängen.

Dashboards und Echtzeitanalysen

Dashboards verwandeln große Datenmengen in leicht interpretierbare Informationen. Indikatoren und Grafiken ermöglichen es, die Leistungstrends zu überwachen und eventuelle Probleme schnell zu identifizieren.

Zu den am häufigsten verwendeten KPIs gehören:

• Genauigkeit des Bestands;
• Umschlagshäufigkeit der Bestände;
• Servicelevel;
• Durchschnittliche Bearbeitungszeit;
• Häufigkeit nicht verfügbarer Produkte;
• Stockout-Rate, d.h. die Häufigkeit, mit der ein angeforderter Artikel nicht verfügbar ist;
• Wert der veralteten oder nicht bewegten Bestände;
• Prozentsatz der dringenden Nachbestellungen;
• Durchschnittliche Entnahmezeit;
• Anzahl der nicht lokalisierten Güter oder Ausrüstungen.

Die Verfügbarkeit dieser Informationen fördert schnellere und gezieltere Entscheidungen.

Wie man intelligentes Bestandsmanagement implementiert

Die Implementierung eines intelligenten Bestandsmanagements erfordert einen schrittweisen und konsistenten Ansatz, der den Bedürfnissen der Organisation entspricht. Jedes Unternehmen weist spezifische Merkmale in Bezug auf Prozesse, Struktur und operative Ziele auf.

Die wichtigsten Phasen umfassen:

• Analyse der bestehenden Lagerverfahren und -Abläufe;
• Identifizierung von Ineffizienzen und operativen Problemen;
• Definition der Verbesserungsziele;
• Auswahl der am besten geeigneten Technologien;
• Integration mit bestehenden Managementsystemen;
• Schulung des beteiligten Personals;
• Überwachung der Leistungen und der erzielten Ergebnisse.

Eine schrittweise Implementierung ermöglicht es, die Herausforderungen des Wandels zu verringern und fördert eine größere operative Kontinuität während des Übergangs zu fortschrittlicheren Modellen.

Bevor Sie die Lösung auswählen, ist es hilfreich zu überprüfen:

• welche Artikel und Vermögenswerte überwacht werden müssen;
• wie häufig die Bewegungen stattfinden;
• welche Daten gesammelt werden müssen;
• welche Systeme integriert werden müssen;
• welche Benutzer die Informationen einsehen oder ändern können; welche KPIs zur Messung der Ergebnisse verwendet werden;
• welches Maß an Konnektivität in den Betriebsbereichen verfügbar ist;
• welche Verfahren auch ohne Verbindung weiterhin funktionieren müssen.

Es ist außerdem ratsam, eine Ausgangssituation zu definieren, indem Indikatoren wie Genauigkeit der Bestände, Anzahl der dringenden Nachbestellungen, aufgewendete Zeit für Überprüfungen und Wert der ungenutzten Materialien gemessen werden. Diese Daten ermöglichen eine konkrete Bewertung der Ergebnisse nach der Implementierung.

Wenn Sie die Kontrolle über Bestände, Materialien und Vermögenswerte digitalisieren möchten, können Sie eine Facility-Management-Software verwenden, um Ressourcen und operative Aktivitäten zu zentralisieren, die Bewegungen zu überwachen und Fehler zu reduzieren. Die gewählte Lösung sollte jedoch mit den bestehenden Prozessen übereinstimmen und sich in die anderen Unternehmenssysteme integrieren.

Wie man intelligentes Bestandsmanagement implementiert

Die Zukunft des intelligenten Bestandsmanagements

Das intelligente Bestandsmanagement entwickelt sich hin zu immer stärker vernetzten Systemen, die Lager, Produktion, Logistik und operative Tätigkeiten in einem integrierten Fluss koordinieren können. Das Ziel wird nicht mehr nur auf die Kontrolle der Bestände beschränkt sein, sondern wird die Integration der Informationen zwischen den verschiedenen organisatorischen Prozessen umfassen. Die Unternehmensfunktionen werden Echtzeitdaten nutzen, mit einer ständigen Abstimmung zwischen Betrieb und Verfügbarkeit der Ressourcen.

Die Entwicklung des Sektors wird sich in Richtung autonomer und datengestützter Modelle bewegen, die durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und fortgeschrittener Datenanalyse ermöglicht werden. Das Bestandsmanagement wird eine zunehmend relevante Rolle übernehmen und sich von der Überprüfung der Bestände auf die Planung von Aktivitäten und Prozessen ausdehnen.

Die wichtigsten evolutionären Trends im Sektor umfassen:

• größere Integration zwischen Managementsystemen und digitalen Plattformen;
• weitverbreitete Nutzung von prädiktiven Algorithmen zur Planung der Bestände;
• Verbreitung von IoT-Sensoren zur kontinuierlichen Überwachung der Vermögenswerte;
• Entwicklung autonomer Systeme auf Basis von Künstlicher Intelligenz;
• zunehmende Bedeutung der Datenanalyse in Entscheidungsprozessen.

Wenn Sie das Management Ihres Bestands effizienter gestalten und dieser Entwicklung voraus sein möchten, können Sie sich auf eine Facility-Management-Software verlassen, die es Ihnen ermöglicht, Daten, Vermögenswerte und operative Tätigkeiten in einem integrierten System zu zentralisieren.

FAQ zum intelligenten Bestandsmanagements

Ist ein digitales Inventar immer auch ein intelligentes Inventar?

Nein. Ein digitales Inventar erfasst Informationen in elektronischer Form, während ein intelligentes Inventar die gesammelten Daten auch nutzt, um Warnungen zu generieren, Anomalien zu erkennen, Bedarfe vorherzusagen und operative Maßnahmen vorzuschlagen.

Müssen alle bestehenden Unternehmenssysteme ersetzt werden?

Nicht unbedingt. Das intelligente Bestandsmanagement kann sich mit bereits von der Organisation genutzten Plattformen integrieren, wie ERP, WMS, CMMS, Systeme zur Vermögensverfolgung, BIM und gemeinsame Datenumgebung (CDE). Vor der Implementierung muss jedoch festgelegt werden, welches System die Hauptquelle für jede Information darstellt.

Wie lange dauert die Implementierung eines Systems für intelligentes Bestandsmanagement?

Die Zeiten variieren je nach Komplexität der Organisation, der Anzahl der beteiligten Standorte und dem bereits vorhandenen Digitalisierungsgrad. In einfacheren Umgebungen kann die Implementierung einige Wochen in Anspruch nehmen, während sie in Unternehmen mit komplexen Prozessen mehrere Monate dauern kann.

Die Faktoren, die am stärksten Einfluss haben, sind:

• Anzahl der zu integrierenden Lager und Standorte;
• Qualität und Vollständigkeit der vorhandenen Daten;
• Notwendigkeit der Anbindung an andere Unternehmenssoftware;
• Schulung des Personals;
• benötigte Anpassungen.

Die schrittweise Einführung ermöglicht es in der Regel, die Anpassungszeiten zu verkürzen und die Auswirkungen auf die operativen Tätigkeiten zu minimieren.

Wann sind QR-Codes und wann RFID vorzuziehen?

QR-Codes sind geeignet, wenn eine einfache Lösung benötigt wird, die auch über Smartphones lesbar ist und mit Dokumenten oder technischen Datenblättern verknüpft werden kann. RFID-Systeme sind besser geeignet, wenn schnelle, multiple oder kontaktlose Lesungen erforderlich sind.

Wie lässt sich das Inventar bei mehreren Betriebsstandorten verwalten?

Die standortübergreifende Verwaltung erfordert Systeme, die in der Lage sind, Informationen zentral zu verwalten und die von den verschiedenen Betriebsstandorten stammenden Daten automatisch zu synchronisieren.

Eine einheitliche Plattform ermöglicht es:

• die Verfügbarkeit der Ressourcen an jedem Standort zu überprüfen;
• Transfers und Beschaffungen zu koordinieren;
• Doppelkäufe zu vermeiden;
• die Verteilung der Materialien zu verbessern;
• einheitliche operative Standards aufrechtzuerhalten.

Dieser Ansatz ist besonders nützlich für Unternehmen mit verteilten Lagern, Filialen, Baustellen oder Vermögenswerten, die an verschiedenen Standorten platziert sind.

Wie werden die im Bau befindlichen Güter unterschieden?

Das System kann Eigentumsgüter, Mietgeräte, Materialien des Auftraggebers und Ressourcen, die von Subunternehmern bereitgestellt werden, separat klassifizieren. Diese Unterscheidung erleichtert die Kostenberichterstattung, die Zuweisung von Verantwortlichkeiten und die Rückgabe von Gütern.

Warum kann die Digitalisierung des Inventars nicht die erwarteten Ergebnisse bringen?

Technologie löst nicht automatisch wenig strukturierte Prozesse. Doppelte Stammdaten, uneinheitliche Codierungen, unklare Verantwortlichkeiten und nicht definierte Bewegungsverfahren können selbst ein fortschrittliches System beeinträchtigen. Vor der Automatisierung ist es daher notwendig, Daten, Regeln und Rollen zu organisieren.