Digital Twin Data Center : qu’est-ce que c’est et comment gérer les installations et actifs avec le BIM

Gérer un data center signifie contrôler un système complexe dans lequel la continuité opérationnelle, la sécurité, les consommations énergétiques, la maintenance des installations et la gestion des actifs doivent être coordonnées sans interruption.

Salle des serveurs, groupes de continuité, tableaux électriques, systèmes CVSE, systèmes anti-incendie, réseaux de données, capteurs environnementaux et dispositifs de sécurité produisent chaque jour une grande quantité d’informations. Le problème n’est pas seulement de les recueillir, mais de les relier au contexte physique du bâtiment et aux objets techniques à gérer.

C’est ici qu’intervient le Digital Twin data center, une représentation numérique dynamique d’un data center physique qui intègre le modèle BIM, les données IoT, les actifs, les documents techniques, les informations énergétiques, les systèmes de surveillance et les processus de maintenance. En d’autres termes, il s’agit d’un jumeau numérique capable de relier dans un environnement unique des informations géométriques, des données opérationnelles et des flux de gestion, permettant de surveiller l’infrastructure, de localiser les problématiques, de gérer les interventions et d’améliorer la continuité opérationnelle et l’efficacité énergétique.

Avec un écosystème comme usBIM, le Digital Twin peut devenir une plateforme opérationnelle pour surveiller, gérer et maintenir le Data Center tout au long de son cycle de vie : de la conception à la gestion des installations, jusqu’à la maintenance prédictive et à la gestion des installations.

Qu’est-ce qu’un Digital Twin data center ?

Un Digital Twin data center est la représentation numérique, dynamique et mise à jour d’un data center physique.
Il ne s’agit pas d’un simple modèle 3D, mais d’un système d’information intégré qui relie : 

• géométries BIM ;
• données techniques des actifs ;
• documents de projet et de maintenance ;
• capteurs IoT ;
• informations énergétiques et environnementales ;
• tickets, signalements et activités opérationnelles ;
• données géospatiales ;
• procédures de gestion des installations ;
• données provenant de systèmes BMS, SCADA ou DCIM, lorsque disponibles.

Le Digital Twin permet donc de visualiser et interroger le Data Center comme un organisme numérique toujours à jour, dans lequel chaque objet — UPS, rack, tableau électrique, refroidisseur, capteur, canalisation, groupe frigorifique ou système anti-incendie — peut être associé à des données, des documents, des alertes et des activités.

Dans le secteur AECO, l’évolution du Digital Twin est étroitement liée à l’intégration entre BIM, IoT, IA et systèmes de gestion opérationnelle. Des études récentes sur la technologie des jumeaux numériques soulignent le rôle des données en temps réel, des modèles d’information et des algorithmes prédictifs dans l’amélioration de la maintenance, des performances et de la gestion des bâtiments complexes.

Pourquoi le Digital Twin est-il stratégique pour les data centers ?

Un data center est une structure à haute criticité. Même une petite défaillance peut générer des interruptions de service, une perte de données, des inefficacités énergétiques et des coûts importants.

Le Digital Twin permet de surmonter une gestion basée sur des documents séparés, des feuilles de calcul, des plans statiques et des logiciels non communicants. L’avantage principal est la possibilité de créer une source unique et navigable des informations techniques et opérationnelles.

Avec un jumeau numérique, il est possible de : 

• localiser rapidement les actifs et les installations ;
• consulter des fiches techniques, des manuels et des documents liés au modèle ;
• surveiller des capteurs et des dispositifs IoT ;
• contrôler la température, l’humidité, la consommation et les paramètres des installations ;
• programmer des maintenances ordinaires et extraordinaires ;
• ouvrir des tickets et gérer des anomalies ;
• analyser des problématiques récurrentes ;
• supporter des stratégies de maintenance prédictive ;
• améliorer la continuité opérationnelle et l’efficacité énergétique ;
• surveiller des KPI spécifiques tels que PUE, charges électriques, état des UPS et performances des systèmes de refroidissement ;
• intégrer des informations provenant de plateformes DCIM, BMS, SCADA, CAFM ou CMMS.

Dans les data centers, en particulier, le Digital Twin peut soutenir le contrôle de variables telles que la consommation énergétique, la température, la charge computationnelle et les performances des installations, l’état des actifs critiques et les conditions environnementales des salles serveurs. Les recherches les plus récentes approfondissent justement l’utilisation de frameworks Digital Twin évolutifs pour l’optimisation énergétique des data centers via IoT, cloud et machine learning et modèles prédictifs. Ces systèmes peuvent contribuer à la surveillance continue des consommations, à la prévision des anomalies et à l’optimisation du refroidissement.

Du BIM au Digital Twin du data center

Le BIM représente la base informative du Digital Twin. Le modèle BIM contient des géométries, des relations spatiales, des propriétés techniques et des informations sur les objets qui composent le bâtiment et les installations.
Dans le cas d’un data center, le modèle BIM peut inclure : 

• layout architectural ;
• salles techniques ;
• racks et salles serveurs ;
• installations électriques ;
• installations mécaniques et HVAC ;
• systèmes de lutte contre l’incendie ;
• chemins de câbles ;
• passerelles et canalisations ;
• appareils de sécurité ;
• actifs critiques et composants maintenables ;
• systèmes de refroidissement, chillers, unités CRAC/CRAH et distribution des flux d’air ;
• UPS, groupes électrogènes, tableaux de distribution et lignes redondantes.

Lorsque ces données sont reliées à des capteurs, des documents, des maintenances, des workflows et des plateformes cloud, le modèle BIM devient un véritable Digital Twin.
L’objectif n’est pas seulement de « voir » le data center en 3D, mais de le gérer à travers des données fiables, mises à jour et contextualisées.

Du BIM au digital twin pour les data centers

Jumeau numérique, BIM et DCIM : différences et intégration

Pour comprendre le rôle du jumeau numérique dans les data centers, il est utile de distinguer entre BIM, jumeau numérique et DCIM : 

Le jumeau numérique ne doit pas nécessairement remplacer un système DCIM. Il peut plutôt l’intégrer et l’enrichir, ajoutant une dimension spatiale, documentaire et informative basée sur le modèle BIM. De cette manière, les données opérationnelles du data center peuvent être liées aux objets physiques, aux environnements, aux installations et aux activités de maintenance.

Comment construire un jumeau numérique de data center avec usBIM

L’écosystème usBIM permet de configurer un environnement numérique intégré pour gérer des modèles, des données, des documents, des actifs, IoT, des maintenances et des processus collaboratifs. La plateforme permet de visualiser, fédérer et gérer en ligne des modèles BIM et des fichiers dans différents formats, en plus de coordonner des activités de conception, de direction de travaux et de maintenance.

Pour un data center, les technologies les plus pertinentes de l’écosystème usBIM peuvent être intégrées dans un flux opérationnel articulé.

usBIM.platform : l’environnement de données commun pour le data center

La première étape pour créer un jumeau numérique efficace est de centraliser les données et les documents dans un environnement commun.

usBIM.platform peut jouer le rôle de CDE – Environnement de Données Commun pour le data center, permettant de lier des fichiers BIM et des documents techniques directement au modèle. La plateforme permet de gérer des fichiers BIM et documentaires tels que PDF, DWG, Word, Excel et PowerPoint, rendant les informations accessibles depuis le modèle d’un simple clic.

Dans le cas d’un data center, cela signifie pouvoir associer à chaque élément : 

• manuels techniques ;
• carnets de maintenance ;
• fiches produit ;
• certifications ;
• documents as-built ;
• procédures opérationnelles ;
• plans d’urgence ;
• rapports de test ;
• documentation des installations ;
• schémas électriques unifilaires ;
• schémas fonctionnels CVSE ;
• documents de commissioning ;
• procédures de continuité des affaires et de récupération après sinistre.

De cette manière, le modèle BIM n’est pas seulement une représentation géométrique, mais devient une archive d’informations navigable et partagée : par exemple, un gestionnaire d’installations peut sélectionner dans le modèle BIM un groupe UPS et accéder immédiatement à la fiche technique, au manuel, aux interventions effectuées, aux maintenances programmées et aux éventuels tickets ouverts.

usBIM.geotwin : BIM et SIG pour localiser les actifs et infrastructures

Les data centers ne sont pas des objets isolés. Ils peuvent faire partie de campus technologiques, de pôles industriels, de réseaux urbains, d’infrastructures distribuées ou de systèmes multi-sites.

usBIM.geotwin intègre openBIM et SIG pour créer des jumeaux numériques géospatiaux de bâtiments et d’infrastructures, reliant la plateforme usBIM à la technologie ArcGIS d’Esri.

Cette intégration est particulièrement utile lorsqu’il s’agit de gérer : 

• plusieurs data centers répartis sur le territoire ;
• réseaux de connexion et infrastructures technologiques ;
• zones extérieures et sous-services ;
• accès, clôtures et systèmes de sécurité ;
• relations entre bâtiment, installations et contexte urbain ;
• actifs géolocalisés ;
• cartes thématiques de risque, de consommation ou de criticité.
• itinéraires d’alimentation électrique, dorsales de données et infrastructures de sauvegarde ;
• relations entre data centers primaires, secondaires et sites de récupération après sinistre.

Avec une approche géospatiale, le jumeau numérique du data center peut être intégré dans une vision territoriale plus large, utile pour les entités, les gestionnaires d’infrastructures, les gestionnaires d’installations et les opérateurs multi-sites.

usBIM.IoT : surveiller le data center en temps réel à partir du modèle BIM

La composante IoT est l’un des éléments qui transforme le BIM en Digital Twin.

usBIM.IoT permet de visualiser et de gérer en ligne des écosystèmes IoT directement à partir du digital twin du bâtiment et de contrôler des dispositifs IoT à partir du modèle BIM.

Dans un data center, les capteurs IoT peuvent surveiller : 

• température des locaux ;
• humidité relative ;
• consommation énergétique ;
• état des UPS ;
• charges électriques ;
• alarmes incendie ;
• présence de fumée ;
• detection de fuites ;
• ouverture des portes ;
• vibrations ;
• fonctionnement des groupes frigorifiques ;
• pression et débit des installations ;
• état des appareils et dispositifs critiques ;
• points chauds thermiques dans les salles serveurs ;
• paramètres des systèmes de refroidissement ;
• état des systèmes d’alimentation redondante ;
• conditions environnementales à proximité des racks.

L’avantage est la possibilité de visualiser la donnée non de manière abstraite, mais directement au point du modèle BIM où le capteur ou l’actif est situé.

Savoir qu’un capteur signale une température anormale est utile. Savoir dans quelle salle, près de quel rack, connecté à quel circuit et à quelle unité de refroidissement est beaucoup plus utile.

Le Digital Twin permet justement cela : transformer la donnée IoT en information contextualisée.

usBIM.facility : gérer les actifs et la maintenance dans le processus BIM

Un data center nécessite une gestion de maintenance rigoureuse. Les actifs critiques doivent être contrôlés, mis à jour, vérifiés et maintenus selon des procédures planifiées.

usBIM.facility est l’application pour gérer la maintenance des constructions et intégrer les activités de facility management dans le processus BIM, en accédant à l’environnement de facility management directement depuis usBIM.

Pour un data center, cela permet d’organiser : 

• fiches des actifs ;
• plans de maintenance ;
• échéances et contrôles périodiques ;
• activités assignées aux techniciens ;
• historique des interventions ;
• gestion documentaire liée ;
• relation entre actifs et modèle BIM ;
• contrôle de l’état opérationnel des installations ;
• classification des actifs critiques par priorité de maintenance ;
• suivi des activités sur les installations essentielles pour la continuité opérationnelle ;
• gestion de l’historique des pannes et des occurrences de maintenance.

Le facility management devient ainsi une partie intégrante du Digital Twin et non un processus séparé.

usBIM.maint: maintenance, ticketing et contrôle des interventions

usBIM.maint permet de visualiser les actifs et les interventions sur des cartes et des modèles 2D et 3D. Dans un data center, cette fonction est particulièrement importante car elle permet de relier chaque intervention à l’endroit exact où elle doit être effectuée.

Avec usBIM.maint, il est possible de soutenir : 

• tickets de maintenance ;
• demandes d’intervention ;
• géolocalisation des activités ;
• plans de maintenance automatiques ;
• reporting ;
• analyse des performances ;
• gestion des techniciens, des actifs et des priorités ;
• gestion des urgences sur des actifs critiques ;
• contrôle des interventions sur UPS, tableaux électriques, HVAC, capteurs et systèmes anti-incendie ;
• traçabilité des activités en fonction des SLA opérationnels.

La plateforme permet également d’automatiser les demandes de travail, les plans de maintenance et l’ouverture de tickets, en plus de fournir des outils de reporting pour analyser les performances des installations, des actifs et des techniciens.

Dans un contexte opérationnel, par exemple, un capteur IoT peut détecter une anomalie de température dans une salle de serveurs : le système signale automatiquement le point dans le modèle BIM, ouvre un ticket, permet au technicien de visualiser l’actif concerné et de consulter la documentation associée, jusqu’à l’enregistrement de l’intervention directement dans le système.

usBIM.resolver: suivi des problèmes et gestion des criticités

Dans les data centers, les criticités doivent être suivies, assignées, résolues et documentées rapidement. usBIM.resolver est le logiciel basé sur le cloud pour la gestion de projets de construction et la gestion des problèmes, utile pour éviter les erreurs, les retards, les surcoûts ou les risques pour la sécurité.

Dans le contexte d’un Digital Twin data center, usBIM.resolver peut être utilisé pour : 

• gérer les anomalies techniques ;
• ouvrir et assigner des problèmes ;
• suivre l’avancement et les responsabilités ;
• lier les problèmes à des objets BIM ;
• documenter les résolutions ;
• maintenir une trace des décisions ;
• coordonner les équipes techniques et de maintenance ;
• suivre les criticités récurrentes sur des salles, des racks, des installations ou des actifs spécifiques ;
• soutenir les audits, les vérifications techniques et les procédures de contrôle.

Il est utile tant lors de la phase de conception et de réalisation du data center que dans la phase d’exploitation ultérieure.

Écosystème usBIM pour Data Center

Architecture fonctionnelle d’un Digital Twin data center

Un Digital Twin pour data center peut être organisé en différents niveaux : 

1. Niveau physique : 
   Comprend bâtiment, salles, racks, installations, capteurs, équipements et composants physiques.
2. Niveau BIM : 
   Contient le modèle d’information fédéré, avec objets, géométries, propriétés et relations entre composants.
3. Niveau documentaire : 
   Rassemble documents, certifications, manuels, procédures, fiches techniques, rapports et documentation as-built.
4. Niveau IoT : 
   Intègre capteurs, données en temps réel, alarmes, mesures environnementales, consommations et état des actifs.
5. Niveau géospatial : 
   Place le data center dans son contexte territorial, infrastructurel et multi-site.
6. Niveau gestion des installations : 
   Gère les plans de maintenance, tickets, interventions, actifs et ressources.
7. Niveau décisionnel : 
   Soutient analyses, rapports, simulations, maintenance prédictive et optimisation des performances.
8. Niveau intégration : 
   Connecte le Digital Twin à d’autres systèmes d’information et de gestion, tels que DCIM, BMS, SCADA, CAFM, CMMS, plateformes IoT et tableaux de bord énergétiques.

Digital Twin data center et maintenance prédictive

L’un des principaux avantages du Digital Twin est le passage de la maintenance réactive à la maintenance préventive et prédictive.

La maintenance réactive intervient après la panne. La maintenance préventive intervient selon des échéances programmées. La maintenance prédictive, en revanche, utilise des données et des tendances pour anticiper d’éventuelles anomalies.

Dans le data center, cela peut concerner : 

• dégradation des batteries UPS ;
• variations anormales de température ;
• inefficiences des systèmes de refroidissement ;
• surcharges électriques ;
• anomalies dans les consommations ;
• fréquence des alarmes ;
• récurrence des pannes sur des actifs spécifiques ;
• criticités localisées dans certaines salles ou zones.
• réduction des performances des chillers ou des unités CRAC/CRAH ;
• augmentation progressive des temps de réponse à une criticité ;
• répétition de tickets sur les mêmes installations ou composants.

En intégrant des données IoT, l’historique des interventions, des tickets, la documentation technique et le modèle BIM, le Digital Twin peut aider les gestionnaires à identifier des motifs récurrents et des conditions anormales avant qu’elles ne se transforment en pannes critiques.

Digital Twin data center et efficacité énergétique

Les data centers sont parmi les bâtiments les plus énergivores. C’est pourquoi l’efficacité énergétique est l’un des domaines les plus importants d’application du Digital Twin.
Grâce à la surveillance intégrée, il est possible d’analyser : 

• consommations par zone ;
• charges électriques ;
• rendement des systèmes CVSE ;
• température par salle ou zone ;
• distribution des charges thermiques ;
• correlation entre charge IT et consommation énergétique ;
• inefficiences localisées ;
• scénarios d’optimisation.
• PUE et évolution des consommations dans le temps ;
• éventuelles zones sur-refroidies ou sous-refroidies ;
• équilibrage entre charges IT et capacité de refroidissement.

Le Digital Twin peut aider à identifier zones sur-refroidies, systèmes non équilibrés, anomalies dans les consommations et opportunités d’efficacité.

Avantages du Digital Twin pour la gestion d’un data center

Les principaux avantages sont : 

• continuité opérationnelle : la surveillance en temps réel et la gestion structurée des problèmes aident à réduire le risque d’interruptions ;
• meilleur contrôle sur les actifs : chaque composant peut être localisé, identifié et lié à des données, documents et maintenances ;
• maintenance plus efficace : tickets, plans, interventions et rapports peuvent être gérés de manière intégrée avec le modèle BIM ;
• meilleure collaboration : les concepteurs, gestionnaires d’installations, techniciens et gestionnaires peuvent travailler sur des données partagées et mises à jour ;
• réduction des erreurs : la centralisation des informations réduit les duplications, documents obsolètes et communications fragmentées ;
• soutien à la décision : tableaux de bord, données IoT et rapports aident à évaluer priorités, risques et performances ;
• gestion multi-site : avec l’intégration GIS, le Digital Twin peut s’étendre à plusieurs data centers ou infrastructures distribuées.

Quels données intégrer dans le Digital Twin d’un data center ?

Pour obtenir un Digital Twin réellement utile, il est nécessaire de définir quelles données intégrer et avec quel niveau de détail.

Parmi les données les plus importantes figurent : 

• données géométriques du modèle BIM ;
• propriétés techniques des actifs ;
• codification des installations ;
• données énergétiques ;
• données environnementales ;
• données IoT ;
• manuels et documentation ;
• plans de maintenance ;
• historique des interventions ;
• tickets et signalements ;
• données de sécurité ;
• informations géospatiales ;
• rôles et responsabilités opérationnelles ;
• données provenant de BMS, SCADA ou DCIM ;
• KPI énergétiques comme PUE, consommations HVAC et charges électriques ;
• données sur redondance, disponibilité et criticité des actifs ;
• documentation de commissioning, audits et procédures d’urgence.

La qualité du Digital Twin dépend de la qualité des données. Un modèle très détaillé mais non mis à jour est peu utile. Un modèle lié à des données mises à jour, en revanche, devient un outil opérationnel.

Pour cela, il est important de définir dès le départ une stratégie d’information : quels actifs doivent être modélisés, quelles données doivent être mises à jour, qui est responsable de la maintenance des informations et quels systèmes doivent être connectés au Digital Twin.

Digital Twin data center : exemple de workflow avec usBIM

Un possible workflow opérationnel peut être le suivant.

1. Création ou importation du modèle BIM : le data center est modélisé ou importé dans un environnement BIM, incluant architecture, structures et installations.
2. Fédération des modèles : les modèles disciplinaires sont fédérés dans usBIM pour obtenir une vue intégrée de l’œuvre.
3. Connexion des documents : avec usBIM.platform, documents techniques, manuels et fiches sont associés aux objets BIM.
4. Géolocalisation : avec usBIM.geotwin, le data center est inséré dans le contexte territorial ou dans un réseau multi-site.
5. Connexion des capteurs : avec usBIM.IoT, les données des capteurs sont visualisées dans le modèle numérique.
6. Gestion des actifs : avec usBIM.facility, les actifs sont organisés pour les activités de gestion des installations.
7. Planification de la maintenance : avec usBIM.maint, les plans de maintenance, tickets et interventions sont gérés.
8. Résolution des problèmes : avec usBIM.resolver, anomalies et problèmes sont suivis, attribués et résolus.
9. Analyse et amélioration continue : les données collectées alimentent des rapports, décisions et stratégies d’optimisation.
10. Intégration avec des systèmes opérationnels externes : le Digital Twin peut être connecté à des systèmes DCIM, BMS, SCADA, tableaux de bord énergétiques ou plateformes de gestion des installations déjà présentes, afin de créer une vue plus complète et contextualisée du data center.

Flux de travail pour maintenance du Data Center

Digital Twin data center : erreurs à éviter

Pour implémenter correctement un Digital Twin, il est important d’éviter certaines erreurs fréquentes.

Créer uniquement un modèle 3D

Un modèle 3D sans données mises à jour n’est pas un Digital Twin. Il faut un système d’information dynamique.

Ne pas définir les actifs critiques

Tous les objets n’ont pas la même valeur opérationnelle. Les UPS, tableaux, HVAC, racks et capteurs doivent avoir la priorité.

Séparer BIM, IoT et maintenance

La valeur naît de l’intégration. Si les données restent séparées, le Digital Twin perd de son efficacité.

Négliger la mise à jour

Le jumeau numérique doit évoluer avec le data center physique.

Ne pas impliquer les gestionnaires

Le Digital Twin doit être pensé aussi pour les facility managers, les techniciens de maintenance et les opérateurs, pas seulement pour les concepteurs BIM.

Ne pas intégrer les systèmes existants

Une erreur fréquente est de considérer le Digital Twin comme une plateforme isolée. Dans les data centers, il est essentiel d’évaluer l’intégration avec DCIM, BMS, SCADA, systèmes de ticketing, plateformes IoT et outils de reporting énergétique.

Ne pas définir KPI et responsabilités

Sans KPI clairs et responsabilités définies, le Digital Twin risque de devenir une archive numérique peu mise à jour. Il est nécessaire de déterminer quelles données surveiller, qui les met à jour, à quelle fréquence et pour quelles décisions opérationnelles elles seront utilisées.

Pour gérer un data center, il ne suffit pas de collecter des données : il faut les relier au modèle numérique du bâtiment, aux actifs, aux installations et aux processus de maintenance.

Avec les solutions usBIM d’ACCA, vous pouvez construire un environnement numérique intégré pour créer, consulter et gérer le Digital Twin de votre data center : du CDE au BIM, de l’IoT à la gestion des installations, de la maintenance aux tickets opérationnels. Essayez-les et découvrez comment transformer le modèle BIM du data center en un véritable Digital Twin opérationnel.

FAQ sur le Digital Twin data center

Qu’est-ce qu’un Digital Twin data center ?

C’est le jumeau numérique d’un data center physique. Il intègre le modèle BIM, les données techniques, les capteurs IoT, les documents, les maintenances, les tickets et les informations opérationnelles pour gérer l’infrastructure de manière numérique et à jour.

Quelle est la différence entre BIM et Digital Twin ?

Le BIM est le modèle d’information de l’œuvre. Le Digital Twin est un système dynamique qui utilise le BIM comme base et le relie à des données en temps réel, IoT, documents, processus de maintenance et informations opérationnelles.

À quoi sert le Digital Twin dans un data center ?

Il sert à surveiller les actifs et les installations, à contrôler les paramètres environnementaux et énergétiques, à gérer les maintenances, à localiser les points critiques, à ouvrir des tickets et à soutenir les décisions opérationnelles.

Quels équipements peut-on surveiller ?

On peut surveiller des installations électriques, des UPS, des tableaux, des HVAC, des groupes frigorifiques, des systèmes anti-incendie, des capteurs environnementaux, des systèmes de sécurité, des racks et d’autres actifs critiques.

Comment l’IoT s’intègre-t-il dans le Digital Twin ?

Les capteurs IoT envoient des données au système numérique. Avec des outils comme usBIM.IoT, ces données peuvent être visualisées et gérées directement à partir du modèle BIM du bâtiment.

Le Digital Twin aide-t-il la maintenance prédictive ?

Oui. En reliant des données historiques, des capteurs, des tickets et des actifs, le Digital Twin peut aider à identifier des anomalies, des tendances et des conditions qui anticipent d’éventuelles pannes.

Pourquoi utiliser le SIG dans un Digital Twin data center ?

Le GIS est utile pour situer le data center dans son contexte territorial, gérer des actifs distribués, des réseaux d’infrastructure, des zones extérieures et des systèmes multi-sites. usBIM.geotwin intègre openBIM et SIG pour créer des Digital Twin géospatiaux.

Quels outils ACCA peuvent être intégrés pour un Digital Twin data center ?

Pour un Digital Twin data center, on peut intégrer usBIM.platform, usBIM.geotwin, usBIM.IoT, usBIM.facility, usBIM.maint et usBIM.resolver, chacun ayant une fonction spécifique dans le flux numérique.